拥挤距离相关论文
在现实生活当中存在的复杂问题,往往含有多个目标。这些目标之间存在关联又相互冲突。对此类问题,许多学者尝试使用群体智能算法去......
文中提出一种改进粒子群算法来求解复杂的分布式柔性车间调度问题。针对该问题的特点,提出了一种2层粒子的编码与解码方式,使粒子......
MIMO-OFDM系统是无线通信领域的研究热点，多目标资源分配是MIMO-OFDM系统中的关键技术。快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)常用来解......
快速非支配排序遗传算法(Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II),是典型的多目标优化方法,被广泛应用于众多实际......
为解决散热器设计中的多目标优化问题,越来越多的启发式算法,如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法和差分进化算法等不断地被用到......
解来引导种群中其他粒子的飞行,使粒子能够获得有效的飞行经验。第二个问题是如何平衡算法全局探索与局部开发的能力,使算法摆脱局......
学位
副产煤气是钢铁工业中重要的二次能源,其高效合理的利用是提高企业经济效益和节能减排水平的关键。高炉煤气(Blast Furnace Gas,BF......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
可再生能源凭借其零污染的优点有着广阔的发展前景,其中利用风能、水能、太阳能发电的发展最为迅速。合理利用可再生能源实现能源......
针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法.该算法根据不符合约束条......
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率......
多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经产生了许多经典的方法，经典方法在......
建立了分布式电源和线路年综合费用最小、线路损耗最小和分布式电源安装容量最大的多目标函数规划模型,针对多目标优化问题,提出了......
研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外......
论文提出了一种基于拥挤度和动态惯性权重聚合的多目标粒子群优化算法，该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值，用外部存档......
在舰载联合火力打击的武器-目标分配问题中,针对失败概率最小和使用武器最少原则,设计了一种改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO)来......
针对现行天线们局中单目标优化算法的不足，提出了一种基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法。建立了基于天线隔离度的优化布置模型，将......
进化种群中出现重复个体意味着搜索区域的重叠，使得算法探索新可行区域的效率降低。另外个体重复浪费了解集中的个体名额，且造成信息......
对于多目标电网优化规划问题,建立以经济性和可靠性为目标的电网规划模型,通过二进制编码的量子粒子群算法进行优化。为了提高最优......
为了强化非基因信息的传承与利用,提出一种非达尔文效应多目标免疫算法（non-Darwin effect multiobjective immune algorithm,NDIA）.......
针对多目标进化算法的拥挤距离截断算子的分布度保持不足以及在二进制编码情况下较难收敛的缺点，提出一种改进的多目标进化算法，使用......
将非支配排序思想引入到多目标拟态物理学优化（Multi—objective artificial physics optimization，MOAPO）算法中，将拥挤距离体现到MOA......
设计了一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集的多目标进化算法(MOEA),其主要的特点是使用了一种新的个体适应值的计算方式,方法是......
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离......
基于重启全局最优化方法和高斯过程模型,以试验段模型区流场指标为目标,对中国空气动力研究与发展中心一座连续式跨声速风洞喷管型......
基于服务质量的语义Web服务发现方法存在未成熟收敛以及Pareto集分布不均等问题。为此，在引入基于阈值的粒子比较准则、拥挤距离函......
针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方......
带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共......
本文提出一种改进多目标差分进化算法求解计及输电线路有功潮流约束的动态环境经济调度模型。该算法利用反向学习初始化种群以提高......
针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法（Smoeadpso）.......
近年来,国际能源市场相对紧张,全球环境污染日益严重,世界上各个国家都在竭力利用现代科学技术手段进行工业改造。根据我国节能减......
针对粒子群优化算法具有的个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷,提出了一种基于余弦距离的多目标粒子群优化算法,该算法根据外部......
提出一种基于膜优化理论的多目标优化算法,该算法受膜计算的启发,结合膜结构、多重集和反应规则来求解多目标优化问题。为了增强算......
在传统汽车逐渐被电动汽车取代的时代环境中,存在能源充电补给站的位置规划问题。提出一种基于NS-MFO的电动汽车充电网络优化规划,......
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为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均......
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力......
为保证在动态环境中及时跟踪到最新的真实Pareto前沿，保持解集的均匀性，提出一种基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法。着重利用......
优化问题广泛存在于科学研究和工程实践中。由于目标函数和约束条件的复杂性,使得求解全局优化问题变得较为困难,尤其是高维复杂函......
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是一种基于搜索策略的自适应随机优化算法。由于该算法简单有效,自从提出后就......
粒子群优化算法(Particle swanll optimization，Pso)是一种启发式搜索技术，模拟鸟群觅食的行为。该算法具有通用性强，原理简单，容易实......
安全仪表系统在过程工业中日益受到更多关注,为满足安全仪表系统多目标优化问题对于安全完整性等级的综合要求,提出一种改进的多目......
在实际应用和科学研究中,经常需要对某些问题进行优化,而这些问题往往伴随着目的的约束,并且这些优化问题还同时拥有着多个目标,需......
该算法通过引用NSGA—Ⅱ中的拥挤距离，确定外部档案中非支配解的拥挤度，依据竞标赛选择方法选出每个粒子的全局最优位置，引导每个粒子......
针对多目标粒子群优化算法在迭代过程中收敛速度和多样性方面的不足,提出一种改进的多目标粒子群优化算法（IMOPSO）。采用基于栅格和......
提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO).首先,基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子;然后,改进NSGA-I......
