自适应变异相关论文
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）是Mirjalili于2016年提出的一种新型的群智能算法,其寻优机制是受座头鲸捕食行为启......
传统自动入库泊车轨迹优化算法不易寻到光滑、精确且优化的泊车轨迹.结合智能自动入库泊车原理,本文提出一种基于三次样条插值的自......
随着世界经济的飞速发展,能源危机与环境危机成为全世界的焦点问题。能源互联网可以实现传统能源和可再生能源更好的结合,提高能源......
目前空气污染严重,为了实时监测空气质量,保证人们的生活健康,提出了一种新的神经网络预测模型来提高PM2.5的预测精度.通过PCA降维......
消息队列异步通信信号错误检测过程中会受到白噪声、高斯噪声等因素干扰,导致信号错误检测概率极高,严重会使异步通信信号不能正常......
软测量技术是工业计算机优化控制的有利工具，本文针对一些与生产密切相关而又难以直接测量的过程变量，采用数据库、动态链接库、多线......
本文借鉴遗传算法(GA)中的变异思想，在禁忌搜索中引入了变异操作。根据搜索过程是否陷入局部最优而自动地对当前局部最优解实施变异......
本文研究了一类新型的全局优化的勘探与发掘算法─多父杂交-自适应变异演化算法。该算法的基本思想可追溯到多个根源：一是多岛并行......
免疫优化算法是基于免疫系统仿生的一种启发式进化算法。物流配送中的车辆调度问题(VSP)是在基本的旅行商问题(TSP)上增加多约束条......
传统的BP神经网络模型在预测仓内稻谷温度的过程中存在易陷入局部最优值及收敛速度慢的问题,为了提高预测准确性,文中采用自适应变......
为对采煤机截割部行星架进行疲劳寿命分析及预测,建立采煤机的刚柔耦合模型,研究了行星架的动力学特性,得到了其最大应力值并以此......
为提高地铁客流预测的准确性,以西安地铁1号线为例,分析了地铁客流的耦合时空特征,提取了影响地铁客流变化的5个主要因素,包括节日......
输电线路覆冰严重危害电网安全运行,因此,有必要开展线路覆冰预测研究.随着人工智能技术的不断发展,其在电网覆冰监测中的优势逐渐......
针对射频微机电系统(MEMS)移相器在传统设计过程中参数的复杂性和关联性以及设计过程繁琐等问题,提出了一种基于混合自适应变异粒......
射频功率放大器和滤波器在通信系统中占据重要位置，它们的特性对整个系统产生很大影响，因此，对两者进行非线性分析与设计显得至关重要......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)作为一种群智能优化算法,源于鸟类觅食行为,是一种连续迭代的优化工具。它具有......
多目标优化问题在现实生活中到处可见,对它的研究更符合实际发展,具有重要的研究意义。在多目标优化问题中,所要优化的问题往往有......
微能源网优化配置的求解算法存在易陷入局部搜索和收敛速度低两大缺陷,如何同时解决这两个缺陷是一直以来的研究难点。针对这一问......
针对粒子群算法在优化SVM参数时,存在着易陷入局部最优,早熟收敛的问题,首先提出了一种用自适应权重来代替惯性权重的粒子群算法,......
针对猫群算法(cat swarm optimization,CSO)中极易陷入局部极值和收敛的速度偏慢等问题,提出一种基于动态搜索的自适应猫群算法(ad......
汽车转向器制造企业均是面向订单生产,呈现出多种类、小规模的生产特征。转向器制造企业希冀能完成准时交货的目标。在传统的转向......
高光谱遥感图像是高光谱成像仪在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同......
现实世界优化问题常常有多种属性,一般是对多个目标的同时优化。在多数情况下,被优化的目标是相互冲突的,为了达到总目标的最优化,......
多目标优化问题一直是算法研究领域的热点问题.在自然科学和社会科学中,大多数的优化问题都属于复杂的多目标优化问题,针对这一类......
为实现电力系统与电动汽车换电站运营系统的有机融合,在进行电网调度最优化的同时兼顾保障换电站运营,提出了将电动汽车换电站运营......
针对自动螺钉机工艺方案设计效率低,质量差等问题,基于Tecnomatix平台开发螺钉机工艺方案设计与仿真系统。借助图像识别技术获得螺......
针对传统机器人路径规划算法寻优能力和效率存在的问题，本文提出了一种基于文化粒子群的机器人路径规划算法，该算法将粒子群算法......
量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码,将动态量子旋转门引入到粒子群......
网络编码可以提高WDM光网络有限数目波长转换器的利用率,但是网络编码操作将增加光域运算开销、复杂度和缓存需求。为了达到光组播......
介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法．遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法．为了提高算法的优化能......
提出了一种分布计算环境下并行进化神经网络的实现机制 :集中式粗粒度模型 .该模型基于并行遗传算法 ,可以同时对前馈神经网络的结......
针对遗传算法易早熟和收敛速度慢的不足提出自适应遗传算法,引入自适应变异算子自动调整自变量步长v使收敛加速,以个体适应值计算......
针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA)。该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适......
分析了误差反传算法,将改进差分进化算法和神经网络结合,采用常数变异交叉与自适应变异交叉的混合策略对网络的权值和阈值进行训练......
输电网扩展规划是根据电力系统的负荷及电源发展情况对输电系统的主要网架做出规划，其基本要求是能够确保电力系统供电所要求的输送......
本文研究PSO以及电力系统无功优化问题,并分为五部分。第一部分介绍了PSO的理论研究以及应用国内外研究现状。随后阐述了无功优化......
太阳能以其清洁、无污染、可再生等特点越来越受到关注，光伏发电已成为当今世界可再生能源领域的研究热点。然而，光伏功率具有不确定......
针对最新的生物DNA研究,病毒中同一DNA碱基顺序可以编码出2条或者3条不同的多肽链.在此基础上分析与模仿了重叠基因和重叠密码的机......
针对齿轮振动信号特征难以提取的现状,依据免疫系统的自适应,自学习特性,提出了自适应免疫选择模型,该模型中引入了自适应变异和3......
将无重访的遗传算法(NrGA)应用于求解输电网络规划问题.NrGA通过空间二叉分割(BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算......
为了解决复杂产品创新设计系统中多主体协作的冲突协商问题,提出一种基于模糊物元分析的启发式自适应变异微粒群全局优化算法。首......
DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,该算法原理简单,控制参数少,鲁棒性强,具有良好的优化性能。首先利用DE算法对Wiener模......
