改进量子遗传算法相关论文
针对传统有限元模型修正方法低效率、高成本且易陷入局部极值的缺点,提出基于改进量子遗传算法的静力多尺度有限元模型交互修正方......
针对超声电机非线性、时变性的特点,设计了模糊自整定PID控制器,并利用量子遗传算法对模糊自整定PID控制器参数进行优化,以提高系......
在日益激烈的竞争环境下,高效的车间调度对生产制造企业愈发重要,逐渐成为影响企业竞争力的关键因素。开放车间调度问题是众多生产......
针对串联机械臂轨迹运行时间优化设计问题,在算法中引入自适应动态旋转角步长调整机制和多算子协同变异机制,提出一种改进量子遗传......
混联机床中二自由度摆头存在的非线性摩擦力矩严重影响加工精度.LuGre模型具有非线性摩擦描述能力,但模型复杂,参数辨识难度较大.......
日渐增长的生命终端(and-of-life, EOL)产品正在给全球的环境与资源带来前所未有的挑战。围绕生命终端产品和再制造技术的拆卸序列......
出于对安全性,经济性和环境保护等诸多方面因素的综合考量,分布式电源的广泛接入是当今和未来很长一段时间内配电网发展的一个主要......
为了加快量子遗传算法（QGA）的收敛速度，减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度，提出了一种基于改进的量子遗传优化算法（MQGA）的多用户检测......
本文在量子遗传算法的基础上进行改进,添加灾变操作来避免算法陷入局部收敛,克服早熟,收敛较慢,以及适应度标定方式的多样性等问题......
混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数......
量子遗传算法是目前较成熟的全局优化算法,对于多目标的优化有独特的高效性和精确性。图像的匹配过程可以近似地看作在搜索目标函......
输电网规划中存在着大量的随机性和模糊性的不确定性因素,传统方法将其分开考虑,作为单重不确定问题进行建模和求解;可信性理论是......
新形势下对于物流运输的更高要求,冷链作为其中重要的一方面具有着重要的研究意义。如何在现有资源下更大程度的降低成本,如何获得......
计算量过大是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要原因。针对这一问题，提出了一种基于改进量子遗传算法的快速时频原子分解......
针对敏捷成像卫星调度问题中解空间大,选择任务的搜索空间和确定任务观测时间的搜索空间分别是离散域和连续域的难题。建立了多种......
为有效预防煤与瓦斯突出灾害,针对煤与瓦斯突出预测精度和效率不高问题,提出基于小波核主成分分析(KPCA)和改进的极限学习机(IQGA-......
传统遗传算法（SGA）在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题，最初的量子遗传算法（QGA）也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算......
输电网规划是复杂的多目标非线性组合优化问题。针对传统遗传算法(GA)在求解输电网规划模型中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的......
科学合理地配置备用电源自动投切装置对提高配电网可靠性起着非常重要的作用,目前的配置方法可能造成备用电源自动投切装置冗余,或......
期刊
提出了一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。采用量子比特对控制量进行编码，通过改进量子旋转门来提升寻优质量，它能够......
起重机是现代生产活动中非常重要的搬运工具，被广泛应用于各个领域的生产活动中。桥式起重机作为最常见的起重机类型之一，其具有空间......
电力是推动社会发展的重要力量。随着社会的发展，电网的扩展和建设成为了一项重要的工作。输电网的规划需要考虑大量的约束，经过大量......
为了协同改善混合动力车辆的动力性、燃油经济性和排放性,以并联式混合动力救援车辆为研究对象,对其传动系参数进行了多目标优化设......
