时空神经网络相关论文
城市轨道交通短时出发地-目的地（OD）预测能够帮助运营者及时了解和推演网络运行状态,是运营管理中的一项重要内容。但是由于乘客出站......
近年来,我国大力发展风力发电技术,在促进经济发展的同时,保护地球生态环境免遭破坏。风能具有较强的波动性和不确定性,在大规模风......
当前,瓦斯灾害是威胁我国煤矿安全生产过程的灾害之一。从煤矿实际监测数据中提取影响瓦斯浓度变化的因素,充分挖掘瓦斯浓度变化的......
瓦斯灾害是煤矿安全生产中最常出现的灾害之一。目前,我国瓦斯事故总量较大,而且伤亡严重、经济损失大。因此,提高瓦斯浓度预测精......
AM调幅信号在通信领域有着极为广泛的应用.传统的AM调幅信号解调方法是同步检波和包络检波法.对时空神经网络的研究提出了一种新的......
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数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号，该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算......
深度神经网络在故障诊断领域已有一定应用,为了进一步提高其诊断效率和准确率,本文提出了一种基于时空神经网络的滚动轴承故障诊断......
电动汽车充电负荷的时空随机性,加大了电网的控制难度且影响了电能质量。因此,准确的预测充电负荷是解决此类问题有效方法之一。基......
针对时空序列建模分析问题，利用函数扩展技术，结合线性脉冲响应滤波原理，提出一种新型时空神经网络。该网络由函数扩展功能模块和线性......
电动汽车充电负荷具有很强的时空随机性,从而加大电网控制的难度以及影响电能质量,提前准确的预测充电负荷是解决此类问题有效方法......
我国内河水系众多,可通航的水道纵横交错,内河航运十分发达。然而,由于内河航道复杂多变,有些区域甚至形成了稠密水网,这给通航船......
全球经济、政治和文化正在飞速发展,犯罪是这些发展的障碍,危害着人们的财产安全,然而使用传统预测方法无法对犯罪进行精确的预测,......
