本征时间尺度分解相关论文
弱磁检测轴承保持架转速作为最新提出的一种方法,具有不改变轴承本身结构和性质、不受油液和温度干扰的优点,其采集到的信号称为弱......
滚动轴承的可靠性是保证现代大型旋转机械稳定运行的必要条件,它是当前机械故障诊断领域的重点研究对象之一。在工程现场采集的振......
针对滚动轴承早期微弱故障特征难以从强噪声背景中分离的问题,提出了一种本征时间尺度分解（ITD）和自适应广义形态滤波的特征提取方法......
针对滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、单一故障特征难以实现在整个复杂非线性状态空间上准确分类的局限，提出了基于本征时间尺度......
针对齿轮振动信号的非线性、非平稳特征和难以获取大量故障样本的问题,提出改进的本征时间尺度分解方法（IITD）和基本尺度熵（BE）的齿轮......
针对轴承故障振动信号的非平稳特征和本征时间尺度分解（intrinsictime—SCaledecomposition。ITD）方法的缺点，提出了基于三次多项式的......
将端点延拓引入本征时间尺度分解（ITD）中用于改进其端点效应,并将改进的ITD法（IITD）用于结构模态参数识别,提出了基于IITD的模态参数识......
针对轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了B样条改进的本征时间尺度分解方法(B-spline Intrinsic Time-scale Decomposition,B......
针对Wigner-Ville分布(WVD)分析多分量旋转机械故障振动信号存在交叉项干扰的问题,提出一种基于本征时间尺度分解(ITD)和WVD的旋转......
基于变量预测模型的模式识别（variable predictive model based class discriminate,VPMCD）方法是一种充分利用特征值之间相互内在关......
针对现有信号处理方法在齿轮箱故障诊断中的不足,将本征时间尺度分解算法（Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD）应用到齿轮箱故......
针对齿轮故障振动信号的非平稳特征以及本征时间尺度分解（ITD）方法的缺点,提出了B样条改进的本征时间尺度分解（BITD）和同态滤波解调相......
利用本征时间尺度分解方法（ITD）将滚动轴承振动信号自适应地分解为几个瞬时频率具有物理意义的单分量信号,并利用模糊熵作为特征,对......
如何在含有噪声的振动信号中提取故障特征,是轴承故障诊断的关键问题,为此本文提出一种基于本征时间尺度分解（Intrinsic Time-scale......
基于变量预测模型的模式识别方法可以充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型并以预测误差平方和值最......
蒸发序列复杂性分析对揭示区域水文系统非稳态与不确定性具有重要现实意义。以中国黑龙江省哈尔滨市为例,将本征时间尺度分解(Intr......
提出了改进的本征时间尺度分解方法(improved intrinsic time-scale decomposition,IITD)。针对从滚动轴承的非线性和非平稳振动信......
提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有......
风机、压缩机和汽轮机等旋转机械设备广泛应用于现代化工业生产实践中，对这些设备开展状态监测与故障诊断工作，保障设备安全可靠的运......
根据自相关函数与本征时间尺度分解理论及各自优点,提出了时延自相关和本征时间尺度分解相结合的故障诊断方法。该方法首先利用振......
