随机共振相关论文
本文分析了在乘性非高斯噪声与加性高斯噪声驱动下的一种特殊非对称双稳系统的随机共振现象.我们使用统一色噪声逼近、路径积分法......
随着无线电通信技术的广泛应用,对无线电的检测逐步发展成为信号处理领域不可或缺的一部分。本文以无线电检测为背景,进行弱信号检......
针对Levy噪声背景下数字信号检测效率较低的问题,提出了一种基于自适应级联三稳态随机共振的4 FSK信号提取新方法,并与4 FSK信号传......
研究了外部周期信号和内部噪声共同激励下,含记忆阻尼函数的周期势系统的随机共振.针对具有多稳态特征的周期势系统,推导出适用于......
光伏直流系统中存在复杂多样的系统噪声干扰,使得故障电弧特征难以有效提取,因而增强故障电弧特征信息对准确检测故障电弧至关重要......
针对现有随机共振方法未探明非对称阱深与阱宽单独变化诱导随机共振的重复瞬态特征增强机理的问题,通过建立阱深、阱宽以及阱深阱......
相比整数阶微积分,分数阶对一些具有记忆依赖性以及空间相关性的复杂系统的描述更简明与贴合.利用分数阶微积分的这一优点并结合广......
机车齿轮箱齿轮工作环境恶劣且极易出现齿轮损伤。齿轮箱齿根裂纹损伤检测是保证列车安全运行的有效措施。本文提出了一种基于随机......
列车齿轮传动系统将牵引电机的扭矩传递给轮对驱动列车运行,是机车的重要组成部分。齿轮传动系统工作条件十分恶劣,不仅受到传递载......
噪声的存在使得信号在处理过程中受到严重的影响。大多数经典的滤波方法采用去除噪声的方式提取微弱信号,但造成信号的丢失或损坏......
在现代信号处理系统中,由于带宽占用、能量供给、系统实现成本等实际约束问题,需要将模拟观测信号进行量化,然后再进行进一步地数......
针对埋地钢质管道损伤不开挖检测问题,提出一种非接触式谐波磁场检测方法.利用调频载波原理将高频信号叠加到低频信号上构建谐波激......
随机共振在微弱信号检测领域有独特的优势,具有能量由噪声部分向微弱周期信号部分转移的机理。针对势函数结构参数固定或难以改变......
随着人类环保意识的觉醒,绿色能源的开发与利用越来越受到人们的重视。风能具有清洁、绿色、无污染、可再生以及蕴藏量巨大等优势,......
通信技术快速发展的今天,超宽带技术作为一种新型无线通信技术,在室内短距离定位方面的优势较为突出。与传统通信技术相比,超宽带......
关于微弱信号的定义有两种,一种是指有用信号幅度绝对值很小,另一种是指有用信号的幅度相对噪声来说很微弱。本课题主要讨论第二种......
神经生物学是研究人和动物的神经系统的科学,现在已经成为生命科学中发展最为迅速的前沿科学之一。而神经系统是生物体的调节系统,......
本论文研究了一些生态系统中的动力学行为。首先,对本论文研究的背景,生态系统的研究意义、现状以及本论文中用到的研究方法的基本......
针对压电悬臂梁在低频区域内响应较差的问题,该文基于自调节随机共振提出了一种在旋转轮胎中优化悬臂梁末端磁铁离心距的方法.首先......
新型纳米合金FeCoHfBCu-HITPERM因具有优异的高温软磁性能,进而成为近年来国内外研究的热点。本文采用传统单辊熔体急冷法制备出（Fe......
针对旋转机械早期故障信号微弱,富含大量噪声的问题,提出麻雀优化算法(SSA)和随机共振(SR)相结合的微弱信号提取方法.首先,对大参......
目的:为了探究多动症适度大脑唤醒模型的心理机制是随机共振现象还是屏蔽效应.方法:本研究通过对比11名注意缺损/多动障碍儿童和15......
为了刻画在黏弹性介质中具有质量涨落的耦合粒子的运动行为,本文提出了相应模型,即三态噪声激励下的分数阶耦合系统.利用Shapiro-L......
关于脑电信号中的噪声处理问题一直是脑-机接口(BCI)领域的重点研究方向,通常认为噪声是有害的,所以针对脑电信号中的噪声处理往往......
本文针对相移键控信号在Levy噪声背景下相干解调传输信号质量较低的问题,提出了基于级联双稳随机共振系统对2PSK和2DPSK信号接收的......
海杂波信号作为一类典型的雷达干扰回波,它是指海面雷达的后向散射回波,易受到各种外部自然因素影响,如风、潮汐、浪涌等,其物理机......
针对经验模态分解(EMD)方法在强噪声情况下分解质量不佳、提取弱信号特征效果不好的问题,提出了基于级联自适应二阶三稳态随机共振......
采用含有频率涨落噪声和指数形式关联随机力作用的广义朗之万(Langevin)方程模型描述黑洞吸积盘的垂向振荡,推导出吸积盘随机振荡......
为了考察有界噪声参数改变对系统随机共振的影响,本文研究了三个典型随机系统的输出.通过随机Runge-Kutta法对方程进行离散,计算长......
针对轴承早期微弱故障检测精度较低的问题,提出将集合经验模态分解(EEMD)与随机共振(SR)结合进行微弱故障信号检测.首先,对信号进......
随机共振是非线性动力系统中的普遍现象,它向人们展示了噪声在非线性体系中的积极作用。本文在随机共振弱信号检测技术下探索研究......
在两种不同的兴奋性动力学机制下,神经元分别受到正弦刺激和用期脉冲刺激时,考察了刺激的临界幅值特征.在临界幅值以下,刺激是阁下......
针对电机电流信号中微弱故障特征难以识别的问题,本文提出了多参数自适应随机共振的电流弱信号处理方法.该方法首先采用免疫算法实......
随着海洋资源开发和水下信息感知技术的快速发展，对高分辨率成像声呐的需求越来越迫切，特别是当前水下探测在各种领域中的应用越来越......
为了扩展随机共振知识在微弱周期信号检测方面的应用性,选用二阶Duffing随机共振系统作为研究对象,提出了基于混沌变步长萤火虫优......
会议
为了提高离心机振动信号中转子故障特征频率的捕捉准确率进而提高离心机故障准确率,采用粒子群算法对双稳态系统参数a和b进行自适......
双向工频通信技术(TWACS)利用过零点调制原理,信号在无需外加设备条件下穿越变压器,实现跨区域通信。然而配电网噪声背景环境恶劣,......
本文采用随机共振理论对淹没在强噪声背景下故障的微弱信号进行了检测，讨论分析了双稳系统选取不同参数时,对输出信噪比的影响,并将......
回顾了智能诊断与动态测控技术的一些新方法、新理论,如时变信号连续采集技术、基于变尺度随机共振理论的微弱信号检测技术、循环......
本文在简要介绍随机共振概念的提出,研究进展与现状的基础上,探讨了随机共振技术用于微弱信号检测所需要解决的关键技术及相应的研......
作为一种有效的信号处理技术，随机共振的研究越来越受到人们的重视。从随机共振的基本理论出发，引进并阐述双稳态系统的随机共振现象......
针对强噪声背景环境下的结构损伤识别问题，提出了基于自适应随机共振技术和响应灵敏度相结合的结构损伤定位方法。该方法首先将结构......
神经元放电活动在神经系统中起着非常重要的作用，不同的放电模式可能携带的着不同的信息，信息的传递需要在多个神经元的共同作用下完......
本文从随机共振的意义上研究了阿尔茨海默病动力学机制。首先,本文阐述了神经元模型的分岔行为,其次研究了神经元模型的随机共振。......
听觉稳态反应(auditory steady-state response,ASSR)是近年来才发展起来的一种新的客观听力检测技术,因其快速,无创,良好频率特异......
随机共振现象是对噪声积极作用的典型体现,在共振程度最强的噪声强度下系统对外部弱信号的检测能力最优。而随机多峰共振,顾名思义......
会议
