残差序列相关论文
摘要：文章选用历年我国经济与环境质量方面的相关数据，通过时间序列趋势分析，对环境质量演进周期波动与经济增长周期波动进行比较，得出......
如今,风能以常规能源的形式与火电、水电相提并论,是世界范围能源的发展趋势所在。风电机组工作环境不如火电、水电,更易受到恶劣......
随着经济的快速发展，短短几年时间，有的城市房价已翻了几倍，房价成了人们讨论的热点话题；“房地产泡沫”、“房奴”……成了当前最流行......
半参数可加测量误差模型是近年来发展的一类重要的半参数统计模型。该模型考虑了测量误差的影响,囊括了线性模型与非线性模型的优......
通过研究商品期货jt1705与rb1705价格之间的协整关系,设计了有效的套利模型,并运用模型的残差序列的回归均值的特征对配对交易进行......
本文通过对1990年1月到2011年7月我国居民消费指数(Consumer Price Index简称CPI)的月度数据建立EGARCH模型进行分析,并根据分析结......
井下作业时，巷道通风是一个重要的必须解决的安全问题，解决这一问题关键就需要确定通风参数．当残差GM（1，1）模型的精度不符合要求时，可利用......
本文运用2011年1月4日至2012年2月21日的螺钢连续期货的日成交额数据,利用ARCH模型对螺钢连续期货进行了波动率的研究。结果表明,......
本论文研究的是提高灰色预测模型的一种方法.首先建立主模型进行预测,得到残差序列,然后对残差序列建模,对主模型进行修正,得到修......
网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数，也是网络规划，流量管理等方面起着重要作用的重要参数。在流量管理中，流量模型用于评价......
应用AR（自回归）模型分析法兰螺纹连接结构上下连接法兰间的差值信号,进行螺纹连接故障诊断.首先以正常工况下的差值信号建立系统AR模......
应用马尔可夫决策规划理论,讨论了一种股票动态投资策略,将股票价格随机时间序列分解成趋势序列和残差序列两部分之和.在验证残差......
文章对煤炭消费量进行建模和预测,不仅要有适当的预测精度,而且还能反映经济变量之间的内在联系。利用经济时间序列中前后数据能够......
针对近年来临沂春旱发生频率和程度较前期有所增加的事实,利用临沂1971-2009年的降水资料,采用降水距平法进行春季干旱划分,在此基......
以某型飞机为研究对象，论述了一种基于模型的自修复飞行控制系统故障检测方法。首先提出了通过等价空间法产生残差序列，并对残差序列......
针对现有基于时间序列的瓦斯浓度预测方法存在算法复杂、预测步长较短等问题,根据瓦斯浓度历史监测数据的随机性与时序性,提出了一......
本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测......
对时间序列建立中心逼近式GM（1,1）模型,通过优选模型的m值弱化序列变幅,利用BP神经网络对该模型残差值进行拟合修正,以此构建一个基......
剖析了高校报名人数时间序列数据的特点,发现其序列数据兼具趋势性和随机波动的特点,传统模型中的灰色时序组合模型拟和这类数据有......
首先建立了城市公共交通客运量的灰色模型,提出用自回归平稳模型来修正不满足从某一时刻开始连续为相同符号这一条件的残差序列,建......
利用机理模型计算的石灰加入量与实际加入量有很大偏差,针对这一问题提出一种改进的转炉炼钢石灰加入量计算方法。采用机理模型计......
灰色预测理论是80年代发展起来的一门新理论,在水利行业广泛应用于水资源利用的规划、决策、方案评价和运行管理。灰色预测模型的......
针对航线客运量构成的时间序列既有总体变化趋势又有周期性波动的特点,构建GM(1,1)模型对序列的趋势性进行预测。获取灰色模型预测......
本文综合介绍了VaR模型理论,对其产生背景、研究现状、基本原理、计算过程以及方法进行了综述,同时对Copula函数进行了系统的梳理......
一、ARMA模型概述ARMA模型包括三种基本类型：自回归模型AR（p）、移动平均模型MA（q）和自回归移动平均模型ARMA（p，q）。自回归移动平均模型ARMA......
风电机组具有单机容量小,台数多,状态信息复杂的特点;基于SCADA数据的风电机组齿轮箱预警普遍存在预测精度和计算效率低,资源占用......
期刊
时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列〔1〕。时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法：（1）确定......
1.引言随着我国社会经济水平的不断提升与人民生活水平的不断提高,住宿餐饮业在我国经济社会中的地位也不断提高,数量不断增加,服......
<正> 一、引言当从样本数据建立了回归方程以后,必须进行统计检验。通常用以检验线性回归方程是否能接收的统计量为R检验、F检验、......
<正> 奥运会成绩受历史条件、社会制度、经济、科学文化水平和运动员的素质、遗传、进化与训练的具体条件和水平、器械的更新等诸......
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<正> 在对经济周期波动进行分析时。自回归移动平均(ARMA)是一种较为常用的方法,但这种方法存在一些局限性:(1)在一个序列中同时含......
一、实证研究货币理论一般认为，选择货币政策中介目标须考虑三个标准：可测性，即中央银行不仅能及时准确地获取有关中介目标的资料，而且......
利用时间序列方法，分析去除确定性部分后的残差序列，提取其中的有规律成分作为预报时的补偿项，形成叠合模型，进行建筑物观测资料的分析......
为了满足在复杂观测条件下GPS基线解算的精度要求,研究了一种新的随机模型。与基于卫星高度角的随机模型难以定义出观测值之间的空......
<正>一、指标选取、数据来源及处理(一)指标选取为了衡量重庆市经济增长、交通运输,本文选用GDP作为经济增长指标,选用GDP环比增长......
一、引言从1998年开始，我国就开始了住房制度改革。伴随着目前我国经济和城市化进程的高速增长，很大程度上快速推动了我国房地产业蓬......
通过Va R模型对我国的上证指数和深成指2010年1月25日至2012年12月28日的收盘价的波动性加以实证分析,进行模型检验,从而得出模型......
风电作为一种清洁、无污染的新型能源受到世界各国的普遍重视，发展迅速，近年来风电并网容量日益增加。这对于减少化石能源消耗和排放......
时间序列分析常见于经济、管理、卫生、医疗领域指标预测问题,它以预测事物本身随时间变化数据规律来提取信息,以数学方法拟合历史......
基于物流需求的实时性和不确定性,提出融合时间序列自回归-滑动平均模型ARMA和BP神经网络,构建了物流需求预测ARMA-BP模型,提出预......
