深度度量学习相关论文
在眉茶拼配过程中，为了客观定量的评价试拼小样与标准样之间的相似性，该研究提出了一种基于深度度量学习的相似性评价方法，采用7种等......
近年来,关于深度学习算法的研究十分热门。随着越来越多的高精度模型被不断提出,深度学习算法的应用领域也在不断拓宽,其中制造业......
随着移动互联网和社交媒体的快速发展与普及,多媒体数据呈爆炸式增长。图像、视频、文本和音频等构成的相互融合的跨媒体数据在形......
信息技术和硬件设施的不断发展进步,使得数字图像中包含的数据量不断增加,图像处理及应用开始受到人们重视。尤其是在遥感图像检索......
人眼虹膜具有唯一性、持久性与高辨别性的特点,虹膜验证是基于该生物特征的身份验证方法,适合各种安全场合的身份验证场景。然而虹......
关系网络作为深度度量学习的一个重要方法,在图像分类、关系分析等任务中都有着十分广泛的应用。本质上来讲,关系网络的目的是训练......
针对无人机视频中存在目标密集、运动噪声强而导致跟踪性能显著下降的问题，提出了一种改进YOLOv3的车辆检测算法及一种基于深度度量......
随着大规模计算能力的提升,人工智能话题火热,深度学习各领域发展迅猛,在诸多领域上深度神经网络已经达到人类水准,某些特定任务中......
学习样本间的距离度量是计算机视觉领域的一个基础而又重要的课题。近年来,随着深度学习在计算机视觉领域的快速发展,深度度量学习......
身份感知的面部表情识别是近年来面部表情识别领域的一种重要的模型设计思路,其旨在降低或避免面部图像间的特征差异干扰面部表情......
计算机视觉中一个极其重要的研究领域是图像分类,它是人脸识别、图像检索等其他高级视觉任务的基础。近年来图像分类中一个比较火......
随着深度学习在计算机视觉中取得的成功,其被广泛的应用于图像分类算法中。大多算法依赖于数量庞大的带标注训练数据,然而有的数据......
随着社会的不断发展和进步,城市中的监控设备覆盖率越来越高。普通监控条件下的行人外观信息（包括人脸、服装、体型）和行走的步态信......
近年来,自主移动机器人发展迅速,影响着社会生产生活的各方各面并在其中发挥着愈发重要的作用。基于视觉的同步定位与地图构建（Simu......
辐射源个体识别对于公共安全和军事电子对抗等领域有重大意义。随着现代信息科技的不断发展和各式电子设备的不断普及,空间中的电......
为实现跨域情形下精确的服装图像检索,从关键区域识别技术和深度度量学习技术两个方面总结了最新研究进展,分析了现有研究中存在的......
互联网通讯技术的快速发展和网络规模的扩张使得网络中出现越来越多的应用程序,除了已知的应用流量外,还有大量未知的、私有的或者......
度量学习是文本分类算法的主要研究问题之一。通过学习一个距离度量函数,将样本间距离转化为相似度,对原始数据分布进行重构,将原......
图像数据作为大数据的一种常见表现形式,早已呈现出爆炸式增长的趋势和海量而冗杂的特点,面对海量图像数据的检索分析与存储管理,......
现有度量学习方法中基于元组的损失训练速度慢、基于代理的损失未考虑数据间细粒度的语义关系.针对这些问题,结合两者的优势提出了......
目标检测在自动驾驶、安防视频监控等领域有着广泛的应用,是计算机视觉的一个重要研究方向和研究热点。近年来,随着深度学习的不断......
目标检测是计算机视觉领域主要研究热点之一,吸引着相关领域研究者的广泛关注,取得了大量卓有成效的研究和应用成果。然而在现实应......
针对视频分类中普遍面临的类内离散度和类间相似性较大而制约分类性能的问题,该文提出一种基于深度度量学习的视频分类方法。该方......
为了解决小批量、多品种工业产品的表面质量检测问题,提出一种基于改进深度度量学习的缺陷检测算法。该算法对VGG16网络模型做改进......
人脸识别技术自诞生以来,已经深入到生活的方方面面,人脸识别技术已成为生活中不可或缺的一部分。随着计算机互联网的发展,现代社......
在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故障,而复合故障却鲜有人涉足。齿轮箱复合故障振动信号存在耦合、强弱信......
学位
深度度量学习以特征抽取和特征相似度学习为基础,其目的是在高维特征空间下实现类别之间的聚类和区分能力,即相同类别的样本特征之......
皮肤是人体最大的器官。近年来,皮肤癌患者的人数逐年增加。如果及时发现并治疗,患者几乎可以完全治愈。目前,在医学领域对皮肤癌......
大数据时代,数据量巨大且数据种类众多,其中图像类型数据以其优秀的表达能力成为目前进行信息交换的主要载体。在电子商务领域,同......
中国文字有着悠久的历史,而对语言文字学和历史文献学的研究也有了长期深入的研究,也经历了相当长的时代。随着计算机人工智能技术......
为解决面部表情识别中不同图像的背景信息和身份特征会干扰分类准确率的问题,提出一种将图像合成技术和深度度量学习相结合的身份......
甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字......
随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械......
基于生物电信号的人机接口是一种新型的人机交互技术,使用人体自身的生物电信号构建与外部设备直接相连的通道。目前主要采用的生......
多标签图像分类作为计算机视觉里一项基本任务,它主要是用来预测图片中出现的物体所对应的标签。一种比较直接的做法是独立地处理......
为了有效管理视频数据和提取视频中的重要信息,视频自动分类技术成为解决这一问题的主要途径。视频数据由图像帧组成,其内部信息的......
人脸识别是一种基于人脸特征信息进行身份验证的生物识别技术,它是计算机视觉领域中最引人注目的热门问题之一。在交通监控驾驶员......
深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果,由于电机结构的复杂性,其信号表现出的非平稳......
在满足鲁棒性、独特性前提下,为了提高视频指纹系统紧凑性,提出一种端到端的深度度量学习视频指纹算法.网络整体框架由权值共享的......
针对机械大数据因故障类内离散度和类间相似度较大而导致诊断精度低的问题,提出一种深度度量学习故障诊断方法,采用深度神经网络(D......
针对视频分类中普遍面临的类内离散度和类间相似性较大而制约分类性能的问题,该文提出一种基于深度度量学习的视频分类方法。该方......
图像检索是指在给定一个检索集合中找出与查询图片最相似图片。当前,随着图像、视频数据海量增长,图像检索具有越来越广泛和重要的......
自从上世纪30年代英国人发明雷达后,相关技术和应用日新月异。不管是在国防军事还是在航空航天上,雷达都具有不可替代的作用。各个......
极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像系统依据电磁波收发方式的不同,能够探测到地物的不同散射数据,因此极化SAR......
近年来,随着“智慧城市”和“智能交通”的推动建设,成千上万的监控摄像头部署在城市的各个角落,海量视频数据爆炸性增长,智能视频......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其全天时工作特性、不受气候条件影响、可以进行大范围场景观测的卓越性能,在对海......
癌症已经成为全球范围内疾病和死亡的主要原因,对人们身体健康和生活都造成严重的影响。癌症产生的病因多种多样,找出癌症产生的原......
