深度获取相关论文
							
							
                                 近年来随着智能驾驶、机器视觉、增强现实等领域的快速发展,深度信息感知成为国内外热点研究课题,其中双目立体视觉作为一种基于视......
                                
                                
                            
                                 随着信息科学技术的发展,从场景中获取三维信息成为当前研究的热点。三维信息被广泛的应用在人机交互、3D打印和三维重建等重要领域......
                                
                                
                            
                                 随着处理器能力的增强与三维显示技术的逐渐成熟,多视点视频的应用将越来越广泛。不同于传统二维视频,多视点三维视频可以让观看者从......
                                
                                
                            
                                 随着全球经济与科技的不断发展,安防意识也因势而生,这对安防技术提出了更高的要求与挑战。当前典型的安防应用系统——视频监控系......
                                
                                
                            
                                 近年来,结构光技术和深度学习技术已经广泛应用于机器视觉领域,对真实世界进行三维重建。三维重建在人机交互、远程医疗、3D打印等......
                                
                                
                            
                                 立体图像深度信息的获取是立体视觉领域研究的关键问题之一。立体图像的深度获取方法主要分为主动深度获取方法和被动深度获取方法......
                                
                                
                            
                                 获取合适的视差信息是立体图像得到舒适观看的重要条件。为达到上述目的,提出了一种立体图像视差检测和控制方案。首先分析2种人眼......
                                
                                
                            
                                 为了实现动态场景的高精度、高分辨率、高鲁棒性的实时深度测量,本文首先提出了一种图像抖动的双色离散编码结构光深度获取方法。......
                                
                                
                            
                                 随着科技的进步,人们生活水平的提高,传统的二维图像信息已经无法满足人们的需求,三维信息越来越深刻的改变着人们的生产生活方式,......
                                
                                
                            
                                 针对水下遥操作作业时目标深度定位及水下复杂环境成像困难的问题,利用基于相机阵列的信息获取系统,使用基于深度的集成成像三维重......
                                
                                
                            
                                 提出一种深度获取方法,利用基于颜色分割的多目立体匹配算法,从多个视点图像中提取深度信息。利用mean-shift算法,根据颜色信息分......
                                
                                
                            
                                 随着社会的进步,科技水平的提高,三维数据在日常生产生活中的应用越来越广泛,在虚拟现实、逆向工程、无人驾驶等领域都发挥着重要......
                                
                                
                            
                                 在高度自动化、高度信息化的当今世界,三维信息的应用场景已经越来越广泛,并开始深刻地改变着人们的生活,如无人汽车、体感游戏仪......
                                
                                
                            
                                 深度获取在机器人导航、语义感知、操控和远程监控等领域有较高的应用价值。目前已有的深度获取方法包括深度相机(如TOF)和立体匹......
                                
                                
                            
                                 在三维立体成像技术研究中,图像深度提取不受光源照射方向及物体表面发射特性的影响,不存在阴影,因此可以更准确地表现物体目标表......
                                
                                
                            
                                 精确快速地获取三维场景的深度信息是很多三维应用所需的关键技术。随着三维技术的发展,诸如三维表面重建、三维电视、增强现实等......
                                
                                
                            
                                 随着科学技术的发展,三维信息在人机交互、三维重构、生物医学、机器视觉等诸多领域中,有着越来越广泛的应用。在深度获取技术中,......
                                
                                
                            
                                 随着虚拟现实、增强现实、自动驾驶、人工智能等新兴产业的兴起,以深度图像为代表的三维数据有着越来越大的应用需求。结构光深度......
                                
                                
                            
                                 深度信息的获取是三维应用领域所必需的关键技术之一。近几年来,随着三维技术应用的不断拓展,人机交互、自动驾驶、三维重建以及智......
                                
                                
                            
                                 随着便携式拍照设备的发展,摄影质量成为消费级市场的重要需求。“十三五”国家战略性新兴产业发展规划中提出大力发展市场需求大......
                                
                                
                            
                                 三维重建是计算机视觉研究领域中的一个热点问题,基于立体视觉的重建方法也越来越受到人们的重视。在现实的生活中,3D立体模型被广泛......
                                
                                
                            
                                 从二维图像中还原出场景及物体的三维模型是计算机视觉领域的研究热点,它综合了计算机科学、信号处理、神经生理学等多种科学知识,且......
                                
                                
                            
                                 随着3D显示和交互多媒体系统的迅速发展,自由视点视频(Free ViewpointVideo, FVV)将成为下一代视频应用的主要方向,日益引人关注。与......
                                
                                
                            
                                 当前,三维信息已经在3D人脸识别、增强现实、自动驾驶等领域被广泛应用。因此复杂场景深度获取技术成为研究重点,其中结构光法具有......
                                
                                
                                        学位
                                    
                                    
                                
                                 近年来,随着数字成像技术和微电子技术的快速发展,基于TOF技术的三维成像系统逐渐引起了学术界和产业界极大关注,已经成为深度获取......
                                
                                
                            
