滑动平均模型相关论文
自从诺贝尔经济学奖得主Engle于1982年开创性地提出ARCH模型以及Bollerslov随后在1986年将其扩展为GARCH模型以来,（G）ARCH族条件异方......
相依变异是水文过程变异的一种重要表征形式,可以用自回归、滑动平均和自回归滑动平均模型进行描述,但如何有效地确定模型阶数是前......
提出了一类带有线性GARCH类误差项的滑动平均模型,记作MA-LGARCH模型.该模型可以看成是p阶线性双自回归,即LDAR(p)模型,在p=∞情形......
风电功率预测对于电网经济、可靠运行具有重要意义，而其中的关键环节就是风速预测，目前较为普遍的是采用时间序列分析方法进行预......
本文采用时间序列的自回归～滑动平均模型对北京市区浅层地下水位进行预测预报。该模型具有较高的模拟、预报精度和应用价值。
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地震子波的最小相位（MP）假设为不适定的反褶积问题的求解提供了前提，但是这个假设的正确性一直是值得怀疑的。长期以来，有关的研究多局......
随着经济的高速发展,中国钢产量连续4年增长超过20%,连续9年位居世界第一。2006年中国重点大中型钢铁企业能源消耗超过3亿吨标准煤......
该文在分析三七价格波动的基础上,以2004年1月—2015年8月近10年120头三七的价格数据为基础,采用自回归滑动平均模型[ARIMA(p,d,q)......
期刊
本文应用系统辩识和适应预报理论给出了一种油田产量预报的新方法。在对油田产量数据建立自回归积分滑动平均模型的基础上,给出了......
本文基于2005年1月~2015年10月月度植物疫情截获量数据和相应外贸进口额数据,利用回归分析和时间序列建模方法分析其时序特征并进......
目的探讨乌鲁木齐市麻疹类(简称麻类)疫苗接种的时间趋势,为疫苗分配管理提供参考依据。方法应用SPSS21.0进行统计分析,采用时间序......
本文建立了q阶随机系数整值滑动平均模型。研究发现：固定指标t,该过程服从泊松分布；求得该过程的期望、方差、协方差以及各阶中......
本文探讨了基于支持向量机的线性系统参数辨识问题,利用最小二乘支持向量机和标准支持向量机来辨识自回归滑动平均模型(ARMA)的参......
对彩信数据业务进行定量预测是电信部门对移动数据业务进行监管和控制的依据之一.由于影响彩信业务量的因素错综复杂或有关影响因......
本文探讨了基于支持向量机的非线性系统黑箱建模问题,利用标准支持向量机来辨识非线性自回归滑动平均模型,并利用支持向量机的......
本文对用受控自回归积分滑动平均模型描述并具有有界扰动和模型阶失配的多变量系统提出一种自适应控制方法。同时给出了有界输入有......
切削状态下的滚齿机传动误差是一个复杂的隐含周期项的平稳随机信号。该文提出了它的合适模型为自回归滑动平均模型（ARMA），研究了无条......
不同步交易乃金融中高频数据处理的重要课题之一。本文对文 [1 ]和 [2 ]给出的金融证券的不同步交易模型进行了推广 ,并对推广的模......
对随机仿真中的定性稳健问题,作者改进了[15]中的结果,给出了稳健性的某些条件,证明了在一定条件下,在使用rho-bur度量下,弱稳定与......
本论文利用时间序列建立了一个趋势回归(最小二乘法)模型、虚拟参数的季节模型、以及时间序列分析的统计预测模型。该模型能够很好......
本文给出时序分析中常用的滑动平均模型 MA(2)的二步预报公式,计算简捷....
为抑制色噪声对多信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法估计性能的影响,提出利用延时相关消除色噪声的二阶预处理方......
MA模型的参数估计通常分两步进行，先寻求参数的具有一定阶的相合估计量，称为初估计，之后以此初估计为始值进行搜索，以得到参数的最大似......
本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中......
在无线传感器网络中，节点携带的电池能量十分有限，针对如何高效地利用能量、最大化网络的生存周期，提出了一种以时间序列分析中的自回......
针对实际信号处理中噪声的有色性和微弱信号,本文对有色噪声中非线性滤波器的信噪比问题进行研究。利用柯西-施瓦兹不等式和瑞利商......
1 引言 兴城海滨是国家级风景名胜区。除其具有秀丽的自然景观和历史悠久的名胜古迹外,其优越的气候环境也是重要条件。气候是旅游......
针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均（TFMA）模型算法的退化，引入分数低阶统计量共变，提出了一种改进的分数低阶时频时频......
本文分别给出了将ＡＲＭＡＸ型及多层ＢＰ网络应用于流量演算中模型参数确定的方法；提出了一种可进行误差实时校正的改进ＡＲＭＡＸ模型，并认为该模型实质上是......
滑动平均模型（MA模型）是最常用的平稳序列模型之一，文章在模型阶数已知的情况下，重点研究MA模型中未知参数的逆相关估计、新息估计和矩......
对于结构受多点分布动态荷载识别问题提出了精细正则化算法。基于状态空间描述建立了离散动力系统滑动平均模型,并应用2N算法精细......
研究由若干个滑动平均(MA)信号序列叠加形成的多道时间序列的分解与复原问题。首先从信号的独立性出发,利用信号的高阶统计信息,采......
在正交小波基分析1/f过程的Kahunen-Loeve展开式的基础上,利用1/f过程正交小波变换系数和尺度的关系,推导出一种拟1/f过程的合成方......
针对含有多个连续缺失数据的滑动平均MA(q)序列,基于EM算法得到其模型的参数估计,并给出了序列缺失值估计及其协方差矩阵的表达式.......
通过对高斯白噪声进行小波变换,对变换后的小波系数进行正交归一化,找到了满足1/f信号生成定理的正交小波系数集,通过Karhunen-Loe......
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基于非线性时间序列的油藏动态分析方法是把油藏视为一个黑箱非线性系统。建立了单井非线性自回归模型和井组非线性自回归滑动平均......
偿付能力是保险公司的“生命线”，而破产概率就是衡量偿付能力的指标之一。因此破产概率在精算科学研究中有其重要意义。保险中有关......
中国作为经济强国、人口大国,经济迅速发展的同时,也存在人口性别比例失调的问题.为探索经济与人口的关系,本文从性别比与第一产业......
根据《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014-2020年)》要求所有发电机组NOx以及硫化物排放浓度必须小于50 mg/Nm3。这对火力发电......
时间序列中的模型,即自回归滑动平均模型,是在20世纪70年代由Box-Jenkins提出的,由于其准确的短期预测能力,近年来在经济预测方面......
