特征交互相关论文
三维点云配准作为基础任务已经被广泛应用于多个领域,包括增强现实、三维重建和自动驾驶等。现有算法依照技术路线主要可以分为两......
目前一些基于深度学习的图像超分辨率重建网络仅在固定分辨率上提取特征，导致无法综合高级语义信息；网络参数庞大导致训练困难；只能以......
近年来,随着图像编辑技术的飞速发展,人们可以使用多种篡改技术轻易改变图像的语义内容,产生的虚假图像愈加逼真,逐渐成为图像内容......
广告收益作为互联网公司的主要收入来源,为用户推送其喜欢的广告不仅可以提高广告商的收益,还可以为用户带来良好的广告体验,增加......
随着移动互联网的快速发展，在线借贷（peer to peer,P2P）已成为一种快速增长的金融市场，吸引了众多用户。帮助贷款平台识别潜在的贷款违......
车险是非寿险的重要组成部分,车险的盈利情况在保险公司起着举重若轻的作用,因此,建立准确的车险索赔预测模型是一项重要的任务。......
目前基于评论的研究无论是在学术界还是工业界都取得了很大的成功,但是依然存在一些问题。这些现有技术主要以独立和静态的方式提......
随着信息时代的发展,手机App已经深入现代人生活的方方面面,伴随着的是用户信息,视频信息以及商品信息的爆炸。人们如何获取自己感......
命名实体识别当中的特征提取部分对最终实体识别效果具有重要意义。在以往的研究中字嵌入过程大多采取不同单词表示向量（如字符向量......
随着5G互联网时代的到来和旅游门户网站的涌现,旅游业对国民经济和社会就业的贡献度不断增加,旅游相关数据呈指数趋势增长,致使旅......
互联网的蓬勃发展带动了社会的整体变迁,使社会生产力得到快速发展。互联网与传统行业的结合改变了人们的生活方式,已成为人们生活......
随着我国通信技术的高速发展,通信网的规模不断扩大,复杂度也随之提高,网络中任何设备发生故障都可能导致与之关联的设备一同产生......
Internet商业化以及网络融合技术的发展使得Internet网络逐渐融入到通信领域,VoIP也因此得到了迅速的发展。Internet分布广泛、开......
作为下一代网络(NGN)的具体实现,IP多媒体子系统(IMS)实现了用户端到端的连接,成为网络融合的基础。IMS基于SIP协议、采用分层的体......
互联网的开放性使得Web服务是分布式的,在Web服务交互过程中,一些“不正常”的消息交互会影响Web服务的质量和健壮性,降低用户满意......
Web服务(Web Service)是松散耦合的、可复用的软件模块,封装了离散的功能;服务在Internet上发布后,能够通过标准的Internet协议在......
如今Web服务广泛分布于互联网中,它们通过彼此之间的交互实现对问题的协作求解。然而,在交互过程中,一些非预期、“不正常”的信息......
该论文的主要贡献点包括以下几个方面:(1)该文针对业务冲突动态检测的特点,提出了一种支持业务冲突动态检测的形式模型,该模型能描......
近年来,随着互联网的快速发展,在线内容消费产品层出不穷,电子商务、多媒体在线播放、新闻推送等产品功能成为人们生活必需品。与......
点击率(Click-through Rate,CTR)预测是对日志数据进行分析,从中提取影响用户点击结果的有效特征组合,进而对广告产品的点击率进行......
随着基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSN)的蓬勃发展,位置预测是近几年学术领域和工业领域中的重要研究问题。......
在互联网营销的线上广告应用中,广告点击率预估能够分析广告商业数据中的用户信息、广告商家、检索品类和上下文内容等信息,精准的......
随着人类基因组计划的不断推进和发展,全基因组SNP(Single Nuleotide Polymorphism,单核苷酸多态性)数据已经被生物学家检测的越来......
针对肝病分类中存在的特征交互的问题,我们研究了一种分层交互lasso分类方法。首先对logistic模型添加lasso罚函数和分层凸约束,其......
肝脏疾病特征及交互特征对于肝脏疾病的分类具有重要意义,本文在交互最小绝对收缩和选择算子(LASSO)模型的基础上,研究了广义交互L......
在Web服务领域,由于Web服务开发与部署的独立性和分布性,特征交互问题随之产生;同时,Web服务的多样性和个性化使得特征交互问题往......
作为主流的Internet软件系统运行支撑平台,中间件必须支持越来越丰富的交互模式.交互的多样和复杂以及Internet开放、动态、多变等......
与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行......
针对经典的点击预测模型无法捕捉用户动态兴趣和分析特征低阶高阶交互困难的问题,提出一种基于用户动态兴趣的视频点击预测模型。......
在癌症分类研究领域,高维、高冗余、类分布不平衡的基因表达数据如何进行特征选择与分类模型构建一直是影响分类准确率的难点。为......
针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的......
在特征造型系统中，系统必须跟踪并检测每一步造型操作，以确保整个模型的有效性。当前普遍采用的特征交互检测策略难以适应拓扑结构复......
模型检测技术可有效验证Web服务组合的异常情况,如特征交互问题等,但是目前验证过程的自动化程度比较低。为了提高验证的自动化程......
本文通过对业务在执行过程中,业务逻辑实例与外部实体交互消息的分析,提出一个基于消息序列语义的特征交互形式模型.首先,业务逻辑......
为了适应业务的不断更新浒多软件系统通过向公共的基础系统插入新的扩展来实现演化．这种演化策略虽然有利于并行开发和部署，但也面临......
旨在提出一种基于模式分析的特征交互检测方法，其基本思想在于从已知的交互中提取具有共性的冲突模式，并以之检测新的特征交互．该方法......
分析了下一代智能化通信网的发展趋势及其技术要求.在这一大背景下,提出了几种可行的、面向下一代网络的应用服务器设计体系,并阐......
采用π-演算给出基于客户端-服务器模式的Email系统,以及系统中特征的行为描述;然后,利用μ-演算描述和分析Email系统中存在的特征......
评价对象抽取是对象级情感分析的关键任务之一,评价对象抽取结果会直接影响对象级情感分类的准确率.在评价对象抽取任务中,借助手......
针对Web服务组合中出现的非确定性特征交互的检测问题，采用有色Token表示服务特征信息，建立了Web服务组合的有色Petri网模型。并在此......
针对现有的点击率预估模型忽略了不同特征的重要程度的问题,提出了一种基于特征重要度的广告点击率预估模型,首先模型在DeepFM模型......
知识图谱可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题,因此,近年来在推荐系统中融入知识图谱的方法成为重要的探索方向。然而......
传统的股票波动预测方法主要依靠量化交易数据。随着大数据时代的到来,研究者开始从网络中提取有效的特征(例如事件和情感)来提升......
提出了一种新的特征交互检测方法,该方法利用激活特征的前置条件,在需求阶段筛选并排除可能引起特征交互(特征间的相互干扰)的特征......
利用Petri网对Email系统的基本子系统以及添加自动回复特征后的系统模型进行描述，然后利用Petri网的状态方程对系统中存在的特征交......
为对电信服务系统的特征交互问题进行精确、简洁的形式化描述,提出将Z语言应用于该问题的研究。对3种主要特征交互类型进行形式化......
分解机作为一种监督式学习方法,在线性回归模型的基础上,增加了二阶的特征交互。尽管相比多项式回归等传统模型分解机已十分出色,......
动态手势识别技术是当前先进人机交互界面(HCI)研究的一个热点，本文集中解决了对于单手的动态手势识别中手部对象建模和手部对象跟......
