疵点分类相关论文
基于卷积神经网络的织物图像识别技术具有自主学习、准确率高和适用性广的优点，已被广泛应用于纺织工业生产中。本文面向纺织领域详......
随着科技进步，新的系统与方法不断地被运用到各行各业，机器视觉系统的技术提升的结果就是为纺织业的坯布检验带来了新机器验布系统。......
本文对基于机器视觉的布匹疵点分类算法展开研究,介绍了目前国标上对布匹疵点的归类划分和常见的疵点分类算法.通过对他人成果的学......
帘子布的生产过程中会产生疵点,这些疵点直接导致帘子布质量的下降,进而影响着产品的销售及出口等。本文研究的目的是找到基于机器......
布匹疵点检测在布匹质量检测中具有重大作用。传统的布匹疵点检测方法具有检测速度慢、检测准确率低、对检测工人经验水平要求高等......
在纺织品制造过程中，质量的检测与控制是一项重要的操作步骤，而质检过程中最核心的工序则是对纺织品瑕疵的捕获与修复。目前，经由操作......
为解决织物疵点分类过程中由于人为因素造成分类准确率不高的问题,提出一种基于人工神经网络的织物疵点分类方法。首先利用灰度共......
对基于机器视觉的各种织物疵点检测方法进行综述,将检测系统分成3个层次:疵点判别、疵点分割和疵点分类,给出了对各个层次的要求和......
织物的瑕疵检测过程是纺织工业中不可缺少的步骤,由于传统的人工验布漏检率高、检测效率低,因此使用机器视觉技术对传统验布机进行......
织物疵点检测是纺织品质量在线监控中的关键环节。鉴于传统的疵点检测方法存在速度慢、准确率低、经验水平要求高等问题,不能够适......
布匹疵点检测在布匹质量检测中具有重大作用。传统的布匹疵点检测方法具有检测速度慢、检测准确率低、对检测工人经验水平要求高等......
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随着生产和工艺的进步,人们对产品的质量要求越来越高,基于机器视觉的在线检测系统成为一种重要的质量控制手段。本文对应用于宽幅......
布匹作为原材料投入到加工生产之前,需要对其表面的疵点和缺陷进行检测并做出质量评分,并根据评分结果来决定是否将其投入生产。目......
基于机器视觉的产品质量自动检测技术越来越受到重视,为实现产品质量的高速、高精度自动检测提供了一条重要途径。本文围绕基于机......
产品质量是生产型企业的命脉，对织物的疵点检测一直是纺织企业生产过程中不可替代的环节。传统的纺织企业大都采用人眼观察完成织物......
纺织品生产中,质量控制是非常重要的,布匹疵点的检测是其中重要的一部分。目前疵点检测仍由人工目视完成,检测效果不稳定,检测结果......
传统的织物疵点检测依靠人工来完成,检测过程中容易受到主观因素的影响,且效率低下。随着生产工艺和技术的进步,织物疵点自动检测......
随着对外贸易的发展，中国已经是全球化贸易的重要一部分。在以“产品质量就是生命”的理念下，贸易的各方都渐渐加大对质量管理的投入......
