皮肤镜图像相关论文
皮肤疾病遍及世界上所有的地区,发生在所有的年龄阶段,影响着全人类的健康。其在早期阶段危害不大,一旦发展到晚期演变为皮肤癌,致......
皮肤癌是一种世界性的严重疾病,其中黑色素瘤是最致命的,并且发病人数逐年递增,若能尽早发现且进行切除治疗即可治愈。黑色素瘤最......
近年来,以黑色素瘤为代表的皮肤癌成为全世界致死率最高的癌症之一,皮肤疾病的及时确诊与治疗,能够提高此类疾病的5年生存率。针对......
随着计算机技术的发展,医疗行业开始使用计算机辅助诊断技术,许多简单的病症可以通过计算机进行辅助诊断。其中皮肤病的早期检测主......
针对现有的皮肤镜图像分割算法存在边缘分割时效果较差和对中小目标的识别能力较弱等问题.提出了一种基于多尺度注意力融合的分割......
随着数字影像技术的发展，人们开始采用皮肤镜和计算机辅助诊断的方法对皮损区进行无创的观察与诊断。本文针对皮肤镜图像设计了一套......
提出一种采用深度卷积神经网络模型对七类病变皮肤镜图像进行分类的方法。使用数据增强方法扩增训练集,提出一种基于ResNet50模型......
目的比较基于皮肤镜图像的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)二分类模型在蕈样肉芽肿(mycosis fungoides,MF)与炎症......
恶性黑色素瘤是当今世界增长最快的癌症之一。皮损区域分割,即皮损区域的边缘检测,是基于皮肤镜图像的计算机自动诊断的重要环节。......
皮损分割,即从周围正常皮肤中检测出皮肤病变区域,是皮肤镜图像计算机辅助分析中的核心步骤。近年来,基于皮肤色素浓度分布的简单......
据世界卫生组织统计,皮肤癌的致病率和死亡率逐年增加,严重威胁人类的生命健康,其中黑色素瘤作为最致命的一种皮肤癌,是导致皮肤疾......
随着人们生活质量的提高,健康问题受到关越来越多的关注。皮肤病作为一种常见的疾病,给患者生活带来了很大的影响,在没有得到及时......
近些年来皮肤癌的患病人数不断攀升,在皮肤癌中黑色素瘤的占比较高,而且黑色素瘤的死亡率十分高。如果能够在黑色素瘤早期阶段将其......
皮肤是人体最大的器官。近年来,皮肤癌患者的人数逐年增加。如果及时发现并治疗,患者几乎可以完全治愈。目前,在医学领域对皮肤癌......
医学图像的准确分析对于临床诊断至关重要,然而分析结果会因不同医生的主观判断存在些许不同,同时我国医疗资源匮乏加重医生负担,......
黑色素瘤是最常见且最致命的恶性皮肤癌症,传统通过肉眼观察来诊断黑色素瘤的方法,极易受到人工干预.近年来,运用深度学习技术来提......
皮肤癌的最有效治疗方法是早期诊断加积极有效切除原发灶,对预后和降低死亡率起决定性作用。然而,依靠肉眼对皮肤肿瘤进行诊断,主......
针对皮肤镜黑色素细胞瘤图像,提出一种基于自生成神经网络(self-generating neural net-work,SGNN)的自动分割算法。算法首先采用......
皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战......
图像的自动准确分割是实现黑素细胞瘤图像自动分析的关键.针对皮肤镜黑素细胞瘤图像,提出一种基于改进遗传算法和自生成神经网络(S......
针对皮肤病变图像边界分割不准确的问题,提出了一种改进的稠密卷积网络(DenseNet-BC)皮肤损伤分割算法。首先,改变传统算法层与层......
近年,以深度学习技术为代表的人工智能(AI)正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络(CNN)技术结合迁移学习进行训......
皮肤镜图像中的皮肤病变自动识别是提高诊断性能和减少皮肤癌死亡的重要方法.针对训练数据不足的问题,提出一种基于pix2pixHD的高......
黑色素瘤是死亡率最高的皮肤癌,然而由于医疗诊断水平的不足,往往在早期的时候难以发现而丧失最佳的治疗时间。皮肤镜能有效帮助进......
皮肤镜是一种观察活体皮肤表面以下微细结构和色素的无创性显微图像分析技术,已经成为皮肤癌以及各种皮肤疾病的筛选和诊断的有效......
皮肤癌及各种色素性皮肤病正严重威胁着人类的健康。目前医学领域主要通过医生观察分析皮肤镜图像中的病灶特征实现色素性皮肤病诊......
临床影像诊断中,准确的医学图像分析尤为关键。人工影像评估往往存在主观偏差,费时费力等诸多局限性,而基于计算机技术的自动图像......
黑色素瘤是一种严重威胁人类生命健康的癌症。其发病率和死亡率近年来呈逐渐增长趋势。目前的医疗水平针对转移后的黑色素瘤还缺乏......
皮肤作为人类抵抗外界病原体入侵的第一道防线,对人类的健康起到至关重要的作用。然而,随着环境、人类饮食的变化,各种皮肤病影响......
在针对皮肤癌的自动化诊断流程中,图像分割具有非常重要的意义,精确的皮损边界能为后续皮损类型的分析提供可靠依据。然而由于皮损......
