协同显著性检测相关论文
显著性检测技术和协同显著性检测技术是显著性物体检测领域的两个方面。前者是对单幅图像进行操作,后者则是针对一组协同图像组进......
图像作为自然事物的客观反映,是人类认识世界的视觉基础。近几年来,随着数码相机、智能手机等成像设备的广泛普及,以及互联网的迅......
随着互联网技术的飞速发展,图像采集设备如数码相机和智能手机等的广泛普及,每天都会有海量的图像数据产生,在这些数据中掺杂着大......
协同显著检测是计算机视觉领域一个新兴且快速发展的研究方向。作为视觉显著性研究的一个分支,协同显著性检测指的是从两张或者更......
视觉注意力机制是人类视觉感知系统中非常重要以及实用的一种生物机制,它能够帮助人类在复杂的自然环境中快速搜索和定位感兴趣的......
协同显著性检测是近年来计算机视觉领域迅速兴起和快速发展的一个研究领域,旨在一组图像中找到外观相似或者语义相同的处在前景中......
图像的显著性检测利用计算机模拟人眼的视觉注意机制,从图像中自动提取人们感兴趣的区域,是图像处理的基础性研究。现有的显著性检......
伴随着相机等设备的普及,图像以成组的方式出现在大众视野中,这些图像中往往包含相同类别的显著性目标。图像协同显著性检测的目的......
随着科技的不断发展,计算机视觉成为时代新兴的研究方向。而图像显著性检测,作为近年来计算机视觉中的一个热点课题也广受关注,越......
针对复杂背景的多图像显著性检测问题,提出一种基于块聚类的多图像协同显著性检测方法.该方法通过构建多图像间共同对象的关联性,......
提出一种基于图像间显著性引导传播和图像内流形排序的两阶段引导方法,充分挖掘单幅图像显著性引导传播机理,提高面向群组图像协同......
针对环境复杂的图像组中前景和背景信息混乱、共显性目标无法准确显示的问题,提出一种特征融合和多重约束的图像协同显著性检测算......
制约智能服务机器人发展的关键技术问题是如何使机器人具有人类智慧,其中对环境准确、快速的空间感知与识别又是亟待解决的首要问......
目标间的协同关联性约束研究是计算机视觉领域中的热点问题之一。其主要指在单张图像处理受到制约或瓶颈时，通过引入其他图像或参考......
协同显著性检测是指在一组相关图像中发现共同的显著前景区域。现有方法捕获图像中节点对的关系,利用人类先验知识构建协同显著性......
显著性物体检测,是一个从图像中检测出最能引起人视觉注意的物体区域的计算机视觉处理过程,它模拟的是人类视觉系统的信息处理环节......
针对目前协同显著性检测方法中存在的语义特征类相差悬殊的物体被误检测为协同对象等问题,提出了一种基于卷积神经网络和语义相关......
视觉显著性(Visual Saliency)是指人类在观察某一区域时视野中存在能够引起人类视觉关注的局部区域,该局部区域被称为显著性区域。......
为了快速有效地完成多图像的协同显著性检测,提出了一种基于超像素匹配的检测模型。首先针对一般单个超像素特征匹配效果较差的问......
针对背景环境复杂的图像组中协同显著性检测的共显性目标混乱不一致、准确率低的问题,提出了一种基于对象性和多层线性模型的图像......
