空洞空间金字塔池化相关论文
工业烟尘图像分割是基于烟尘图像监测污染等级判定的重要环节.针对工业烟尘分割时存在的小目标烟尘漏检、大目标烟尘误检以及分割......
图像语义分割的传统方法是依靠人工设计提取特征,用机器学习的方法进行分类,来达到分割的效果,但是过程比较复杂,且最终的分割效果......
由于深度学习中语义分割模型参数量较大且算法耗时较长，不适合部署到移动端，针对此问题，提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的轻量级语......
提出了一种改进的多任务学习方法,网络的主结构由特征提取网络和分别进行视盘分割与视盘定位的双路径网络组成,通过端到端的训练与......
针对无人机获取的露天矿影像道路提取过程中道路边界信息丢失和路网提取不准确问题，提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的露天矿路网......
目的 :针对多战场环境中军事人员目标较小以及军事人员与环境背景难以区分导致分割效果较差的问题,提出一种分割神经网络。方法:以......
针对活性污泥相差显微图像存在伪影且现有图像分割方法对丝状菌的分割精度不高等问题,提出一种以U-Net网络为基础,结合残差网络、......
针对目前的语义分割网络仅使用部分卷积层产生最终输出而导致的建筑物的边缘精度较低、预测图像质量不高等问题,提出了一种基于特......
为了解决在计算资源有限的车载嵌入式设备中车道线检测算法存在实时性差、精度不高的问题,提出了一种带语义分割的轻量化车道线检......
针对传统视网膜图像血管分割中部分血管轮廓粗糙、血管末梢和分支细节丢失等问题,提出一种结合线性谱聚类超像素与生成对抗网络(Ge......
目的针对视觉目标跟踪(video object tracking,VOT)和视频对象分割(video object segmentation,VOS)问题,研究人员提出了多个多任......
为赋予语义分割网络在给定空间位置下选择性强调整体信息或细节信息的能力,提出了一种注意力融合算法,本算法在空洞空间金字塔池化......
随着国家经济逐步发展,人们的生活进入了小康社会,对社会安全及财产安全的要求也有所提高,此时,监控摄像设备就会起到十分关键的作......
针对多尺度下的目标分割问题,提出了一种多尺度特征融合的图像语义分割方法.该方法改进了空洞空间金字塔池化(ASPP)模块,采用6种不......
云检测是遥感图像准确应用的基础。由于RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对......
针对基于多列卷积神经网络的人群计数方法存在的多尺度特征信息丢失、融合不佳以及密度图质量不高等问题,提出了一种编码-解码结构......
为了解决传统立体匹配算法对立体图像在低纹理以及遮挡区域匹配效果较差的问题,设计了一种端到端的基于卷积神经网络(Convolutiona......
