纹理图像分类相关论文
纹理在自然界中广泛存在,大多数物体的表面均可称之为纹理,它反映了物体的物理属性。近年来,以局部二值模式(local binary pattern......
图像分类是模式识别领域中的重要研究内容,在科学研究和工程技术方面有着非常广泛的应用背景。纹理,作为一种广泛存在的图像模式,......
粗糙集理论用于对数据表的分类分析处理,粗糙集分析直接从现有数据的上下近似入手,已被成功地应用在生物信息学、经济学、金融、医......
本文提出了用Gamma分布和Lognormal分布描述对偶树复小波变换(DT-CWT)双系数的模，采用Gamma分布参数和Lognormal分布参数作为纹理图......
作为一种简单有效的纹理描述符，局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）以其高效的识别能力、简便的计算方法以及对光照的不敏感性，在......
提出了一种基于四元数小波变换的纹理图像分类方法。首先通过四元数小波变换提取纹理特征,再通过k最近邻算法进行分类。实验表明,......
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计......
针对传统纹理图像分类算法识别率不高的问题,引入置信规则库推理方法而提出一种纹理图像分类策略.目前纹理图像分类研究常局限于纹......
该文提出了一种具有旋转不变性的、基于DCT压缩域的纹理图像分类方法。此方法主要是在DCT压缩域中合理组织频率系数,使其具有与小......
针对二维经验模式分解算法应用于纹理图像分类中存在运算时间长、准确率低的问题,将快速自适应二维经验模式分解(fast and adaptiv......
目前纹理图像分类有不同的方法,但对纹理的描述还不够全面,而且当有新方法提取的特征加入时,系统的可扩展性也不够,通用性不好。本......
该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用了DCT域能量具......
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。与图像纹理相关的基本研究问题包括:纹理感知、纹理分析、纹理......
独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是一种新近发展起来的信号处理技术,在许多领域有着广泛应用。论文围绕ICA算......
纹理是图像分析中最常用而又难以描述的特征之一,其研究内容主要包括纹理分类、纹理分割与合成以及纹理检索等。纹理分类作为纹理......
局部二值模式（local binary pattern ，LBP）特征是一种简单有效的纹理特征描述符，但是它的抗噪声能力较差。针对这一问题，提出一种对噪声......
为准确描述纹理，发挥复值小波包变换多方向通道等优点，首次基于复值小波包对纹理采用概率模型进行自适应描述，并同最大似然分类方法结......
