线性收敛速度相关论文
该文考虑连续型场址的最优选择问题，在很一般的条件下，证明了目标函数是连续可微的凸函数，给出了一个选择最优场址的算法，并证明了其全......
对于一般的无约束优化问题,信赖域方法是一种有效而稳健的方法.其中信赖域子问题的求解是关键的一部分.基于Powell的单折线法、Den......
给出了一种新的求解变分不等式问题的外梯度投影算法.在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性,并分析了算法的线性收敛速度.......
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长......
以非光滑优化理论为基础,对算法TR的收敛速度作了估计,并证明了算法的线性收敛性....
在这篇论文，我们在场为线性可行性问题(LFP ) 的一个修改设计方法。与存在方法相比，新方法采用一种代理人技术与固定的步尺寸获得新......
A New Type of Solution Method for the Generalized Linear Complementarity Problem over a Polyhedral C
这篇论文在一个多面的锥上处理概括线性补充问题(GLCP ) 。解决这个问题，我们相等地首先在一个关上的多面的锥上把这个问题变换成一......
证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度....
共轭梯度算法由于其迭代简单和较小的存储在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合......
研究一类新的记忆梯度法，算法利用当前点的负梯度和前一点的搜索方向的线性组合为搜索方向，以强wolfe线搜索确定步长，并证明了算法具......
