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聚类分析是一种无监督的机器学习算法,在无标签的情况下对一组数据点进行聚类分组,分到同一组中的数据样本具有相似的特征,不同组......
随着医学领域影像数字化进程的推进，医学影像成像技术和设备不断发展，数字医学影像已日益成为现代医疗最重要的基础手段之一。每天都......
作为电力系统最为重要的电气设备之一,变压器的运行状态直接关系到电力系统的安全性和稳定性,因此需要及时地对变压器进行故障诊断......
涡旋压缩机是一种新型的容积式流体机械,具有结构紧凑、运行可靠、节能环保等优点,主要应用于制冷空调、医疗器械、交通运输、食品......
聚类分析是多元统计分析的一个重要组成部分,广泛应用于社会生活的各个领域。近邻传播聚类算法是一种新型无监督聚类算法,由Frey和......
引入Gabor小波方法去除光照干扰,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别。通过改进Otsu阈值分割法对缺陷图像进行分割,对缺陷图......
在高校课堂教学评估中,当指标个数较多且指标的重要性存在差异时可能会造成较多的误判.将加权马氏距离判别法应用到高校课堂教学评......
文中提出了一种新的加权马氏距离判别分析法,并将其运用于基于模式识别的在线检验系统对零件变形量合格与否进行检验。重点介绍了......
Web大数据具有数据量大、数据异构性强、挖掘难度大等问题,针对如何提高Web大数据聚类分析准确性并保证数据分析的时效性,本文提出......
分析了用加权马氏距离法进行多响应产品设计的问题，指出了该方法应用过程中存在的问题，并且提供了这种问题的数学解释；同时提出了一个......
分析了加权马氏距离判别分析中的权值问题,提出了用熵理论来确定加权马氏距离中权值的方法。实证分析显示基于熵理论的加权马氏距......
针对医学数字图像，提出了一种将动态权重调整与加权马氏距离相结合的相关反馈方法．修改了检索策略，提高检索的查全率和查准率．克服了欧......
提出了一种基于特征融合的军事目标检测方法,充分考虑了SAR与光学图像中目标的互补性特征。目标在高分辨率SAR图像中会产生强后向......
提出一种基于在线监测信息的配电网电缆接头运行状态评价方法。对影响电缆接头运行状态因素的重要性进行排序,采用层次分析法衡量......
针对近邻传播聚类(AP)算法相似度度量公式的局限性和偏向参数的选取没有考虑数据的分布特性的不足,提出一种基于加权马氏距离和隶......
针对带钢表面缺陷检测实时性要求高,易受外界环境、缺陷特征弱等视觉检测难题,提出一种基于相位谱和加权马氏距离的带钢表面缺陷显......
针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立......
传统TOPSIS评价法构造的正、负理想解容易产生逆序现象,而且使用的欧氏距离无法考虑到决策指标之间的相关性;针对此类问题,提出了......
针对变压器状态评估变量指标之间具有相关性以及重要性不同的特点,在基于马氏距离的传统多元统计控制图中引入加权马氏距离,设计一......
基于马氏距离的支持向量机(MD-SVM)因具有考虑样本总体分布、消除各特征之间的耦合关系、与量纲无关等特性,在工业产品外观缺陷分......
随着我国高等教育的快速发展,高等学校的教学质量越来越受到人们的关注。高等学校教学质量评估是进行教学动态管理的基础,也是实现......
本文根据旅游信息服务的特点,在多元统计分析中原有的马氏距离判别法的基础上,提出了一种加权的马氏距离判别法,并运用主成分分析......
海堤是抵御风暴潮水袭击的重要防线，它的安全直接关系到堤内广大人民群众的生命财产安全。海堤堤身一般利用当地土石材料填筑而成，在......
运动捕获技术的逐步发展和设备技术的进步极大地促进了大量三维人体运动捕捉数据的形成,其应用领域也广泛的拓展到到计算机动画、......
在实际决策问题中,由于属性之间往往存在一定的交互作用,而传统的多属性决策方法都是建立在属性之间相互独立的假设前提之上,不能......
针对深度嵌入聚类(DEC)算法在数据降维后的特征空间中采用欧氏距离度量嵌入点之间的距离,容易忽视各特征不同量纲以及不同重要性的......
