距离权重相关论文
准确挖掘出系统与超系统中的可用资源，是提高产品概念设计效率的关键。资源是物质与物质属性的总称，寻找资源实质上是寻找实现功能所......
神经网络放电特性是决定脑电位变化规律的重要因素.除化学突触作用,磁耦合对其他神经元放电特性的影响成为了近年的研究热点.然而,......
针对传统图像检索方法存在的检索范围过大、检索效率低下的问题,提出了一种基于卷积神经网络和距离权重的图像检索方法(CNN-DW),该......
朋友推荐是社交网站最关键的服务之一，也一直是学术界和工业界的重点研究对象。一个好的朋友推荐算法不仅能扩大用户的交际圈，增强用......
神经元之间除了突触耦合,还存在磁通耦合.因此在传统的神经元模型中引入磁通量,并研究场耦合下神经网络的放电活动具有实际意义.建......
目标跟踪是计算机视觉领域中一个具有挑战性的研究课题,研究者们对该课题做了大量研究并取得了许多成果。其中,均值漂移跟踪算法因......
分布式电源接入配电网后,孤岛运行可以作为一种新的故障恢复方式,保障重要负荷的供电.本文提出了一种基于距离权重搜索孤岛的启发......
摘要：KNN算法中各样本特征被视为等值权重，特征之间的关联因素没有考虑在分类算法中。为了解决此问题，提出一种基于皮尔森相似度和距......
现有的对多维数据进行聚类的常用聚类算法,通常需要事先给定聚类数k。但在大多数情况下,聚类数k事先无法确定,因此需要对最佳聚类......
目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是临床医学影像检查的重要手段,然而受限于检查时间,高客观质量的MRI图像难以获......
基于带权重的模式识别算法（WPRA）的交通流短时预测根据历史交通模式所属时段特征区分不同历史状态值权重系数的大小，但权重值的主观设......
由于传统ML-KNN算法数据集中每个特征具有相同权重,与事实上的不同特征具有不同权重相违背,故提出对ML-KNN算法的改进,用ML-KNN来......
相关系数是表征两组数据相关性的度量指标。现有的相关系数仅计算数据本身在数值上的相关性,忽视了数据在地理分布上的特征,导致数......
匀光处理是遥感影像处理中十分重要的一个步骤,现有的MASK匀光算法对消除影像内部光照不均匀现象有较好的效果。但是,MASK算法仍具......
无人机图像不均匀光照现象指图像中存在亮度、反差分布不均匀的现象。匀光技术就是解决不均匀光照问题的理论和方法。针对无人机图......
针对LEACH协议存在的簇头随机选择,未考虑节点与基站距离不同导致节点能量消耗不均衡的问题,提出了一种基于距离权重的改进协议LEA......
针对当前暴雨预报检验采用二分类事件检验方法存在较严重的'空报''漏报'双重惩罚,没有考虑暴雨时空分布不均和预......
在大数据环境下,K近邻多标签算法(ML-KNN)高时间复杂度的问题显得尤为突出;此外,ML-KNN也没有考虑k个近邻对最终分类结果的影响。......
本文主要讨论了一国在“轮轴—辐条”结构中的相对地位对吸引FDI的影响。传统理论对“轮轴—辐条”结构分析中,多是根据一国建立的......
为提高融合背景信息均值飘移跟踪算法中的背景模型更新效率,提出基于分块背景更新的改进算法。将目标周围的背景区域划分成4块,分......
本文将距离加权运算运用到卷积运算上提出了改进的图像镶嵌算法。该算法针对重叠区域图像边缘灰度之间的差异,考虑到中心像元与周......
针对高冲突情况下证据理论融合算法会出现的失效问题,提出基于距离的加权证据理论,根据天然气管网系统的特性,用各个传感器与待诊......
针对变电站规划中初始站址对规划结果影响大的问题,提出了一种能自动寻找优良初始站址的简捷有效的新算法。首先,根据可能的变电站......
针对传统萤火虫算法(FA)中存在的过早收敛和易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于模拟退火机制的多种群萤火虫算法(MFA_SA):将萤......
在国际反恐背景下，对远距离人的身份进行确认越来越重要。步态和人脸这两种生物互补性质可以考虑他们作为远距离身份识别技术之间的......
类人肢体是指功能结构与人肢体类似、外形与人肢体接近,能够对运动功能缺失的肢体进行功能替代(全尺寸假肢)、运动功能受损的肢体......
油井产量劈分是多层油藏精细开发的重要前提,产量劈分的准确与否是油田开发后期增产措施的实施和提高最终采收率的关键。常规的地......
神经元之间除了突触耦合，实际上还存在磁通耦合.因此，在传统的神经元模型中引入磁通量，并研究场耦合下神经网络的放电活动具有实际意......
