车辆遮挡相关论文
车与车（V2V）通信被视为保障道路交通安全和建设智能绿色出行的基础和核心技术之一,受到工业界和学术界的共同关注。而作为实际车流交......
车对车(V2V)通信是智能交通系统的重要组成部分.隧道是智能交通系统的一个重要应用场景.考虑到隧道壁反射、车辆衍射以及隧道附属......
基于视频的车辆跟踪技术已经成为车辆跟踪技术的主要研究方向。能否在复杂的交通场景下,鲁棒地、实时地对车辆进行跟踪成为衡量跟......
在计算机视觉中,特征描述及图像匹配是一大重要分支,广泛应用在目标识别、目标跟踪、卫星遥感、图像释义等领域。本文深入研究了国......
可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,......
理想的驾驶是怎样的?道路畅通无阻;路况信息一目了然,车辆能及时辅助甚至自主做出最优决策;“爱车”尽量少地“吃油”耗电……长三......
随着社会的发展,人均收入的增加,城市道路中的车辆越来越多。当车流量增多时,车体遮挡问题也随之而来。针对于此问题,本文在传统的......
在交通场景下进行多目标跟踪时,往往会存在车辆之间的相互遮挡,使得基于视觉的车流量计算准确度受到严重影响。针对这一问题,提出......
复杂交通中车辆间的相互遮挡会造成图像中的车辆粘连，针对这一问题，提出了一种新的基于Kalman预测模型与正交投影定位理论的多运动目......
交通标志作为城市道路系统中重要的基础设施,主要通过符号和文字向道路参与者传递交通信息。但交通标志属于道路附属设施,其未能如......
文章使用深度学习网络YOLOv3算法,对交通车辆进行目标识别。针对某些车辆数据集存在车辆遮挡和视角较远的情况,导致小目标车辆难以......
针对区域跟踪算法难以解决因车辆遮挡而引起误检的问题,提出了基于图像运动区域的车辆跟踪算法采用背景剪除法提取运动区域,通过计......
针对高速公路智能交通系统中的复杂场景变化、阴影和车辆遮挡等影响车辆检测率的问题,提出了使用基于高斯混合模型的自适应方法来......
复杂场景中车辆间的遮挡,会造成车辆视觉信息损失,致使车辆出现漏检问题。为解决此问题,提出了一种基于部件模型的复杂场景车辆检......
