域自适应相关论文
图像转换是计算机视觉及计算机图形学的重要分支,其将图像的某一种或多种属性转换为另一种或多种属性,如夜间拍摄的暗图转换为白天......
传统的基于机器学习的阿尔茨海默病诊断方法在跨域数据集上的分类结果不尽如人意。为了解决域间数据分布差异的问题，本文提出了一种......
近年来,图像识别技术在人类生活中的应用越来越广泛,图像识别模型实现的功能愈发强大。为了满足不同的任务,需要使用大量的具有针......
针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题，构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型，包含教师网和学生网......
随着数据的爆炸式增长,数据的复杂程度不断提高,基于多源数据的信息挖掘技术已经被广泛应用于生物特征识别、计算机辅助疾病诊断等......
近年来,随着人工智能和计算机技术的快速发展,人们对实现人机交互的需求越来越迫切。作为人机交互的关键一环,语音识别技术获得了......
跨摄像头多目标跟踪任务旨在从多组视频序列中确定多个目标的连续运动轨迹,被广泛应用于智能商业、安防监控等领域。轨迹关联是跨......
近十多年来,基于深度学习的智能信号与信息处理技术高速发展,人类提前进入了智能时代。在智能信息处理技术中,信息分类是最基本也......
由于遥感传感器光谱范围、成像条件、成像时间差异，不同传感器获得的遥感影像之间普遍存在着色彩和光谱差异。这导致利用开源数据集......
心血管疾病现已严重危及到人类健康问题,其患病率正呈逐年上升趋势,因此对于心血管疾病进行早期诊断和干预就显得极其重要。心电图......
在临床应用中,从医学图像里面精准分割出器官或病变区域对于医生的诊断十分重要。随着基于卷积神经网络（CNN）或视觉Transformer进行......
我国工业化和城镇化的快速发展,极大地加快了城市固体废物的增长速度。若固体废物缺乏有效管理,随意堆放,便会形成大量无序固废堆......
学位
肺癌是目前对人类的身体健康威胁最大的癌症之一。为了在减轻医生负担的同时提高肺癌的诊治效率,深度学习被引进临床进行肺结节的......
指甲上出现深色色素（色素痣）是常见的现象,这种现象称为甲黑线,属于皮肤病的范畴。甲黑线现象的发生有可能是恶性黑色素瘤导致,恶性......
随着大数据的发展,数据量不断增加,现实中对大数据的使用需求也随之变高,但大数据中存在数据无训练标签、类别未知、风格各异等情......
随着人工智能领域神经网络的发展,如何获得大量带标注的数据已经成为关键性问题之一。然而目前只能通过人工标注来获取带标注数据,......
图像超分辨率算法的目的是从一张低质量的图像重建出一张高质量的图像,造成图像质量下降的原因包括分辨率降低、镜头噪声、运动模......
目标检测技术是计算机视觉领域中一项重要的研究内容,主要用于从给定的图像或视频帧中定位目标对象的位置并给出各目标对象的类别,......
微表情是人类无意识产生的面部微动作,其反应了人类的真实情感状态。这使得微表情在医疗诊断、商业谈判、刑事审讯等方面具有广泛......
针对多源聚合下同时对齐域不变特征较困难而造成分类精度不高的问题,提出基于自监督任务的多源无监督域适应法.该方法引入旋转、水......
基于Wi-Fi指纹定位方法在大规模实际应用中存在设备多样性问题,定位精度受到极大影响.提出了一种设备无关的Wi-Fi指纹室内定位模型......
多源域自适应问题通常是指拥有多个源域与单个目标域的场景.常见做法是依据域标签两两对齐源域与目标域分布,通过减小域间距离,将......
新能源技术正在逐渐成为各个国家的战略发展目标,太阳能则是其中最重要的能源技术之一。目前光电转化效率最高的为单晶硅太阳能电......
获取大型的带注释数据集是非常昂贵的,需要从现有标签的数据集到未标记的数据的转移过程。然而,特定应用程序相关的数据通常与公开......
行人重识别作为视频监控安防领域的关键技术,由于其对视频智能分析展现出的优异性能,近年来受到工业界与学术界的越来越多的关注。......
基于高分辨率遥感影像的土地覆盖分类对于国土空间规划意义重大,而目前的分类方法多集中传统的支持向量机和决策树等机器学习算法,......
现代化机械设备正朝着高速度、高载荷、高可靠性等方向发展,为保障机械设备安全运行,机械故障检测与诊断显得尤为重要。基于数据驱......
大脑是人体中最高级且最神奇的器官,但是对其机理的探究只是冰山一角。脑电信号记录了脑部神经元电生理活动在头皮处的总体反映,体......
基于深度学习的3D模型检索往往受限制于有限规模的已标注模型数据,因此现有算法泛化能力有限。域自适应算法可以在有标注域上学习......
移动通信和互联网技术的普及给人们通信生活带来极大便利的同时,也使得通信隐私问题越来越受关注,以隐蔽安全通信为目的的信息隐藏......
随着精神生活的日益丰富,人们对观看电影、电视剧的娱乐需求逐渐增加,以微电影、情景剧为代表的网络短视频也呈爆炸式增长。在这一......
针对目标域标记数据少导致迁移模型泛化能力差的问题,提出基于伪标签的半监督迁移学习模型WSTLPL.卷积神经网络用于学习原始振动数......
软件缺陷预测是软件工程领域中的一个研究热点.跨项目缺陷预测(Cross-Project Defect Prediction,CPDP)采用源项目的缺陷数据来预......
图像及视频分割作为多媒体数据内容挖掘与理解的关键步骤,成为近年热点研究的话题之一。视频协同分割作为视频处理的关键技术,相比......
在多媒体技术高速发展背景下,视频监控被广泛应用于公众场合,行人再识别也成为了当前计算机视觉和模式识别领域的研究热点。行人再......
语义分割为图像分配像素级稠密标签,对场景理解具有重要作用,是视觉研究核心任务之一,涉及自动驾驶、医学成像等实际应用。现有基......
本文对抑郁症患者的表情识别系统中分类模块作了研究，并实现了专门针对于抑郁症的人脸表情识别系统。在面对新的环境中原有的分类算......
随着生成式对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的快速发展,虚假人脸生成技术取得了显著进展.为了降低以假乱真的人脸......
素描人脸识别技术是异质人脸识别的一个重要分支,可以协助公安机关搜捕犯罪嫌疑人,在刑侦领域有着不可或缺的作用。目前,素描人脸......
近年来,在复杂图像内容中如何有效地检索出所需要的目标图像已经成为了一个亟需解决的问题:(1)当前图像检索通常针对整体图像来提......
随着人工智能与智慧城市的发展,智能监控的需求日益增加,行人重识别作为智能监控系统中的关键技术之一,具有重要的科学意义与巨大......
针对单域训练的行人重识别模型迁移到另一个域内测试时性能巨大下降的问题,提出一种结合域间与域内变化的跨域行人重识别算法。采......
