非光滑凸优化相关论文
对于非光滑优化问题,如极大极小问题、两阶段随机规划问题等,这些问题很难计算精确的一阶信息(函数值和次梯度),以致于基于精确数......
最近几年关于修正共轭梯度法的研究成果很多.已提出了多种形式的修正共轭梯度法，这些算法的一些共同优点是能产生不依赖于线性搜索......
半定规划是线性规划的一种推广，是在满足约束“对称矩阵的仿射组合半正定”的条件下使线性函数极大(极小) 化的问题，这个约束是非线......
交替方向乘子法是增广拉格朗日乘子法的一种分裂形式,因其迭代形式简单,存储量低等优点,非常适合求解大规模可分离结构凸优化问题.......
随着“互联网+”的到来，物联网、云计算、大数据等这些新一代的信息技术逐渐出现人们的面前.虽然这给人们的生活带来了极大的便利，但......
非光滑优化是最优化理论与方法的重要分支，也是国内外众多学者追踪研究的一个热点领域，其广泛应用于数据挖掘、神经网络学习、机器学......
考虑求解目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题的一种基于线搜索的邻近梯度算法及其收敛性分析,证明了在梯度......
该文结合文献[1]Chen和Fukushima的邻近点拟牛顿方法和过滤集技术，给出了一个求解不可微凸优化问题的新算法．与Chen和Fukushima的方......
许多现代统计和信号应用问题都可以归结为非光滑凸优化问题,该文提出了一类适用于求解非光滑凸优化问题的修正邻近梯度法.算法的特......
交替方向乘子法是增广拉格朗日乘子法的一种分裂形式,因其迭代形式简单,存储量低等优点,非常适合求解大规模可分离结构凸优化问题.......
本文研究目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题,它在现代统计学、信号处理和机器学习均有应用,如:信号去噪音......
