鞅差序列相关论文
在实际问题中，我们研究的随机变量序列通常是不独立的，随机变量序列之间总是存在这样或那样的相依性。因此相依随机变量序列的理论研......
研究了含空间自回归误差的空间自回归模型(SARAR模型)的经验欧氏似然推断问题,利用经验欧氏似然方法,通过鞅差序列处理SARAR模型的......
研究了移动平均模型的经验欧氏似然推断问题.利用经验欧氏似然方法,通过鞅差序列处理移动平均模型估计方程中出现的二次型形式,构......
本文研究含空间自回归和空间误差自回归的时变系数空间面板数据模型的经验似然推断.利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.一直以来,独立随机变量是概率极限理论研究的基......
我们生活在时空里,发生的经济行为或者其他人类活动会受到多方面因素的影响.由于存在着地理分布上的差异及时间上的变化,产生了空......
线性EV(errors-in-variables)模型,也称测量误差模型,即自变量与因变量均带有测量误差,是简单线性模型的重要推广.该模型早在20世......
随着目前互联网大数据的不断发展,数据中的信息量越来越多,相对应的数据的维度也越来越高,如何有效的处理高维数据已经成为近些年......
在误差为鞅差序列的条件下,利用截尾方法及鞅差序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的完全收敛性,且得到了完全收敛的......
本文在R-M等随机逼近算法基础上，讨论了动态系统中随机序列为鞅差序列的一种随机逼近的鞅方法。......
本文探讨了鞅差序列的一种组合预测方法.并推导出了一组相应的计算跟踪公式.经应用实例计算,效果良好,大大地提高了预报精度.......
基于文献的随机副近算法和收敛性分析，证明了具有有限二阶矩噪声的随机副近ＲＭ算法的收敛性，峄于测量噪声仅要求有有限的二阶矩和渐近独......
近年来,树模型引起了物理学、概率论、及信息论界的广泛兴趣.刘文教授及其合作者把刘老师首创的分析方法巧妙的引入了树上马尔可夫......
设X1，X2,...是一列随机变量，假设对所有n≥1,EXn=0.对任意r＞0,在概率论与数理统计的许多问题的研究中，对于以下尾概率的研究已经具有了......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的......
经典的ADF检验和P-P检验方法解决了误差为弱平稳或强混合平稳的时间序列数据的单位根检验，在这些检验中都假设时间序列过程的单位根......
近年来，无论是在理论研究上还是实际应用上，半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一......
回顾回归分析的历史,大致在二十世纪七十年代以前,研究的重点在于参数回归,而七十年代以来,非参数回归的研究日渐兴起,吸引了众多......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研究方向之一.而极......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研舫向之一。 而......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程足近午来发展起来的概率论的研究方向之一而极限......
概率极限理论不仅是概率论的主要分支之一，而且也是概率论其它分支以及数理统计的重要理论基础。前苏联著名的概率学家Kolmogorov曾......
本文介绍了半参数回归模型的起源与研究发展状况，包括不同形式模型的提出和发展以及几种估计性质的研究。 其次，研究了半参数回归......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而极限定......
部分线性回归模型由于兼具参数部分和非参数部分，比较容易解释各个变量的影响情况，从而在实际应用中有着更强的灵活性和适用性。从19......
普通线性模型主要用于处理响应变量是连续型的数据，要求误差项服从正态分布；广义线性模型是普通线性模型的推广，它既可以用于处理响应......
对一类鞅差序列,我们获得了其加权和的中心极限定理,并给出了在非线性回归模型及线性模型中的应用.......
由鞅差序列驱动的ARX系统经适应镇定后导致闭环系统在均方意义稳定,但此时系统的稳定性并不清楚.在噪声满足一定的条件下,本文证明......
当误差为鞅差序列时,研究固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收......
本文对仅在矩条件限制下的任意B值r.v.序列的强收敛性进行讨论,改进推广了已有的几个结果,使之成为本文结论的推论,同时也推广了其......
通过构造适当的辅助鞅差序列,利用鞅差序列的收敛定理给出了一类特殊非齐次树上具有a.e.收敛性质的Shannon-McMillan定理.......
用小波方法,考虑半参数回归模型yi=XTiβ+g(ti)+εi(1≤i≤n),其中β∈Rd为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,Xi为Rd上......
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强大数定律一直是国际概率论界研究的中心课题之一,本文通过构造鞅差......
主要研究了非齐次马氏链的强极限定理.首先应用鞅差序列收敛定理给出了关于非齐次马氏链的任意k元函数一类平均值的极限定理.最后......
关于随机变量序列的几乎处处中心极限定理,已经被讨论的相当深入。但对于随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,只有独立......
设{Xn;n≥1}为均值为零,方差有限的同分布鞅差序列.记Sn=∑nk=1Xk,Mn=max k≤n|Sk|,n≥1.假设σ2=EX12.本文讨论了,当ε→0时,P(Mn......
给出了局部广义高斯序列部分和的一类绝对矩不等式及大偏差，并利用这些不等式证明了局部广义高斯序列的大数定律，同时建立了局部广义......
利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理，研究任意B值随机变量序列的极限性质，得到了一类关于条件期望的强极限定理和鞅差序列收敛......
本文研究了误差为鞅差序列的条件下的一维半参数EV回归模型．利用两步估计的方法构造了参数分量和非参数分量的近邻估计，并且分别证明......
本文研究了可积随机适应序列强收敛定理的问题．利用构造截尾停时以及鞅差序列的方法，获得了一类任意积随机适应序列的强收敛定理，推广......
本文研究了鞅差序列的一些不等式.利用条件期望性质和基本不等式,获得了鞅差序列的Bernstein,Kolmogorov和Hoeffding不等式,推广了......
<正> 设随机序列Y={Yn,n∈N},N={0,±1,±2,…}满足下列线性模型 Yn=sum from j=1 to p(αieinλj)+Xn,n∈N其中αj,λj,1......
本文在随机变量分别是鞅差序列、ｍ－相依序列和局部广义高斯序列的条件下，得到了非独立随机变量部分的ｐ价绝对矩不等式。......
