非凸约束优化问题,是在经济和管理中有着广泛应用的最优化问题.经典的拉格朗日函数为分析解决凸约束优化问题起到了重要的作用,然......

阐述了线性规划鞍点算法原理,讨论了解题器各模块的设计方法,给出了软件流程图和实验结果.......

在线性规划问题中，为了提高算法的求解速度，快速得到最优解。对鞍点算法，共轭梯度法进行了深入研究与分析。针对鞍点算法在逼近鞍点时......

鞍点算法在求解大规模线性规划问题时是一种相对较快的算法,但随着维数的增加,解题的复杂性逐渐提高,迭代步骤所需时间变长,精确度......

介绍了线性规划鞍点算法的特点，及以该算法为核心开发的炼油排产软件的结构及功能，并对其应用实例进行了介绍，最后对线性规划优化加工......

针对线性规划鞍点算法的灵敏度分析问题，本文通过最优解引入基矩阵，利用对基矩阵的初等变换，分别讨论了在最优基不改变的情况下，目标函......

一、线性规划求解算法发展概述随着科学技术的飞速发展,需要新的快速算法解决大规模线性规划的求解问题。目前,国际上实际应用的线......

在简要地介绍变分不等式的基本理论和算法的基础上，归纳出当前求解变分不等式的４类主要数值方法：投影收缩算法；基于间隙函数的鞍点算法......

“数据包络分析”（ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ，简称ＤＥＡ）是运筹学的一个新的研究领域．它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法；也是处理一类......

极大极小问题是经典最优化领域的重要问题之一,起源于博弈论的基础数学问题。众多学者对它作了深入的研究和改良创新,目前已广泛应......