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随着信息技术的不断进步和计算机网络的飞速发展,每天在互联网上传播的信息和知识达到以往数倍。同时,现实领域中也产生了海量的双语......
随着计算机与互联网的迅速发展,Web信息呈指数型增长,其在为用户提供大量数据的同时,也给用户检索有用信息带来困难。因此,识别搜......
面对数字化、网络化、大数据时代的海量信息资源,现有的信息抽取工具还不能有效地获取和发现信息之间内在的知识价值。国内外信息......
本文提出基于条件随机场(CRFs)的中文领域术语的自动抽取方法,在给定领域分类语料前提下,该方法不仅很好解决了未登录词中的领域术语抽......
该系统是一个针对汉语文本、基于语义领域分类的检索系统。该文简单地介绍了系统结构、资源、运行流程,并且就系统采用的词汇语义属......
世界标签大奖(the World Label Awards,英文缩写WLA)始创于1991年,目前该项赛事的参与地区包括北美、日本、印度、澳大利亚、新西兰、......
目前我国有大大小小各类安防产品生产制造企业约4680家,约占全国安防企业总数的26%。2007年,在全国安防产业总产值中,有一半以上来......
Deep Web自动分类是建立深网数据集成系统的前提和基础。提出了一种基于领域特征文本的Deep Web分类方法。首先借助本体知识对表达......
对司法鉴定领域开展科学、有效的分类,进行统一规范的能力范围表述,有助于建立完整的司法鉴定标准化体系,能为司法鉴定机构合理规......
人工智能的发展和智能设备的推广正在改变着人们的生活,越来越多的用户通过人机对话的方式来获得高效便捷的服务。自然语言理解的......
我国风景园林已经有许多年的发展史,我们深入地对风景园林行业的发展和现状做分析,有利于今后风景园林行业工作的开展,同时,可以不......
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基于注意力机制的神经网络模型在文本分类任务中显示出了很好的效果.然而当训练数据的规模有限,或者测试数据的分布与训练数据......
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检验机构认可依据的"检验机构认可领域分类"(CNAS-AI03)是描述认可机构技术能力的基础性文件,该文件实施10余年,为认可的科学性和规范......
"检验机构认可领域分类"是描述检验机构认可机构技术能力的基础性文件,目前亟需构建新的、符合当前及未来一段时间认可工作需要的领......