骨骼信息相关论文
近年来,我国经济持续增长,不断推动着基础建设和生产制造业的发展。但与此同时,我国生产安全形势日益严峻,安全事故不断发生。其中......
针对服务机器人学习模仿人类运动,完成家居环境中的服务任务的情况,可采用基于Kinect的人体行为识别的机器人学习法.该方法可实现......
近年来,姿势识别成为研究者研究的热点.但是,由于姿势识别的个体差异性以及空间差异性等因素,使得姿势识别的识别准确度以及能否在......
随着现代技术的发展,人们对智能化生活的要求越来越高,计算机视觉和模式识别技术作为推动人类生活智能化的重要技术,获得广泛关注......
近年来,国际社会的安全形势日益严峻,恐怖袭击和暴力冲突事件持高发态势。视频监控技术广泛应用在学校、医院、商场和街道等公共场......
人体动作识别作为计算机视觉、人工智能和模式识别领域中的研究热点,引起了广泛关注,尤其是在视频监控、智能机器人开发、人机交互......
手势识别作为人机交互的有效手段,成为当前研究的热点话题.针对动态手势识别存在时空多变性、特征复杂性等问题,本文提出了一种基......
人体行为识别是计算机视觉领域中重要的研究课题之一,在智能视频监控、智能医疗监护、运动分析、智能人机交互和虚拟现实等方面都......
人体动作的复杂性、类内差异和视角变化等因素对准确识别人体动作造成一定影响。基于深度相机能同时记录深度图像和实时提取骨骼信......
本文基于体感技术设备Kinect开发了动作训练系统,通过Kinect准确掌握运动员的身体轮廓和身体位置来确定运动员动作的标准程度,结合......
运动学习系统设计旨在通过Kinect准确掌握运动员的身体轮廓和身体位置来确定运动员动作的标准程度。结合体育活动的特点为运动训练......
在计算机视觉中,人的姿态识别是人的行为识别的重要组成部分。通常,人的行为是动态的过程,姿态是人的行为中的具体的某个静态动作......
针对普通摄像头手势识别系统易受复杂环境和光照条件等因素影响,存在对指尖点的漏判、误判问题,提出一种基于Kinect骨骼信息与深度......
针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinec......
随着计算机人机交互技术的发展,手势作为一种自然而直观的人际交流模式,手势识别也是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术......
目前机械臂示教方式单一、操作繁琐。近年来,体感交互技术的日渐成熟,利用微软公司开发的Kinect,并结合Unity3D以及WPF技术。设计......
针对基于视频的手势识别技术对手掌轮廓和指尖信息要求较高的问题,提出了一种基于图像深度信息和人体骨骼信息的手指指尖识别方法......
为研究人体骨骼结构、骨骼关节点位置信息以及人体动作所具有的骨骼角度特征,提出了一种基于深度传感器提取人体骨骼信息的动作识......
提出一种基于人体骨骼信息的机械臂体感交互方式。首先利用Kinect传感器获取图像景深数据,并通过骨骼追踪技术处理景深数据,以匹配......
针对手势识别的准确性受到复杂背景、光照变化、肤色干扰、旋转、平移、缩放等影响的问题,提出一种基于Kinect的实时手势识别方法......
本设计基于Kinect摄像头实现对两轮平衡车的体感控制,当人体做出相应动作时,系统能自动获取骨骼信息并转换成控制指令发送至平衡车......
目前在基于RGB和深度信息的人体行为识别中,由于复杂环境的干扰、行为的多样性,导致难以提取合适的运动特征进行行为识别。为了解......
