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本文基于刺激-反应模型，采用回归分析方法，探究知识流动视角下战略性新兴产业创新网络形成机理，在此基础上，运用Agent建模仿真方法，分析......
基于Agent的仿真为研究人员疏散提供了一个合适的方法.本文采用引入子目标系统的最短路径规划算法实现人员对障碍物的有效规避,考......
基于Agent的建模与仿真方法(Agent-Based Modeling and Simulation， ABMS)是一种新型的建模与仿真方法，在过去十多年里获得越来越多......
随着互联网技术的日益发达，网民数量激增，网络口碑在顾客购买决策方面的影响效用越来越显著。在线客户评论作为一种重要的网络口碑传......
信息时代的快速发展，人们越来越依赖即时通讯工具。因而即时通讯工具作为现代互联网发展的又一个热潮，伴随着此，腾讯公司推出了具有即......
针对生鲜电商食品安全问题,基于现有的监管体系,构造了由生鲜电商供应商、生鲜电商平台、政府监管机构以及消费者四方共同组成的生......
侧重于普通农产品绿色化过程中价格的讨论，提出针对普通农产品的非绿色化程度进行价格上的区分可以降低生产者对作物的非绿色投入，然......
准确地对股票市场进行预测，是股票投资者和政府宏观调控的必然需求。多Agent仿真技术利用复杂系统理论，能够对复杂的社会、经济以及......
分析了复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）仿真中对Agent学习系统的要求以及基于遗传算法的Agent规则学习系统的不足，提出了一......
运用产业集群理论及agent方法，从集群内部企业的行为入手，分析集群内企业对产业政策响应，建立产业集群一政府作用模型，研究政府制定政......
简述了体系对抗训练的必要性,并根据平行系统理论中的ACP方法,对体系对抗训练中的平行系统构建、计算实验及平行执行进行了初步建......
随着体系仿真技术不断发展,传统的效能评估分析方法已难以对海量的体系仿真数据进行充分挖掘和探索,导致相应的评估分析结论并不充......
本文在虚拟世界里，构造了交通系统的和谐仿真。首先介绍了智能体Agent、多智能体组成的系统MAS及其规则，然后分析交通环境l道路），车辆......
从协作标注系统的用户标注行为出发,提出综合信息值模型和优先连接模型,并建立一个新的用户标注机制模型,同时验证用户标注机制模......
心理作战系统是典型的复杂适应系统。以复杂适应系统理论为指导，运用多Agent建模仿真方法，建立了心理战效果评估模型．开发了心理战智......
从查阅到的文献可以看到,在驾驶员逐日路径选择行为及网络交通流演化的研究中,均假定驾驶员第1天对路径的理解行程时间相同,也即初......
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信息网络技术的发展给人们带来了生活的便利,同时也给社会带来新的公共安全威胁。互联网已成为谣言以及危害社会安全言论的便捷通......
为解决YD公司库存水平整体偏高、部分物料存在缺货的问题,采用关键性、易得性、经济性和空间占用率四个指标对物料进行分类,对各类......
现时微博谣言泛滥,对现实社会危害巨大。为了科学控制微博不实信息的传播,本研究根据微博网络谣言传播特点以及病毒传播模型,提出......
核心企业在研发外包后仍不放弃外围知识的行为已被许多学者认可其合理性,该行为丰富了以往仅需聚焦企业核心能力的传统思维。大量......
针对实际装备保障网络中各保障实体均具备智能性的特点,在传统复杂网络的“负荷—容量”级联失效模型基础上,结合agent建模仿真方......
基于Agent建模与仿真的方法是研究复杂系统和体系领域问题的有效方法,针对该方法在表述各Agent实体关联关系方面的不足,提出以Agen......
经济系统作为由各种经济代理人组成的典型复杂系统,在研究方法的重心上需要从传统的均衡静态模型转向适合复杂系统研究的新型工具......
采用ABMS（Agent Based Modeling and Simulation）方法对武器装备体系对抗过程进行合理抽象，建立规范的体系效能仿真评估应用过程，开发......
随着城市化进程的推进,交通拥堵、汽车尾气排放污染等环境问题受到广泛关注,合理调整和引导民众选择绿色出行方式,实现消费者出行......
ABMS方法被普遍认为是军事作战研究、特别是NCW环境下的网络中心作战研究的重要方法。论文在ABMS(Agent Based Modeling and Simul......
为了改善金属地下矿生产计划手段,便于多方案对比、优化开采工艺过程和预演地下矿开采运行状态,运用面向对象的设计思想,给出了金......
随着区域产业结构的调整和生产方式的转变,产业集群竞争优势的来源已经由原有的物质资源转变为积淀于产业集群本地的知识资源。作......
