Alopex算法相关论文
本文提出采用遗传算法和Alopex方法相结合的方法来实现无功功率模型的优化求解,并通过算例结果说明该方法适合电力系统无功优化的......
智能优化算法是信息科学的一个重要分支，是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。智能优化算法的应用是非常广泛......
Alopex算法(Algorithm of Pattern Extraction)首先由医学领域的学者提出,最初是用来进行视觉感受野的研究。后来人们发现,Alopex......
针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点,提出一种利用Alopex算法(algorithms of pattern extraction)和PSO算法结合的......
机组组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节,经验表明机组优化组合比优化分配负荷更加经济。本文对解决机组优化组合问题的遗......
蚁群优化算法是一种新型的智能仿生类进化算法,已在许多领域获得了广泛的成功应用.本文提出了两类改进的蚁群算法,并将其用于求解......
针对蚁群算法存在易过早收敛、出现停滞现象、陷入局部极值的问题,提出S型信息素更新策略与Alopex算法相耦合的改进蚁群优化算法(I......
针对遗传算法爬山能力差的弱点 ,对传统遗传算法进行改进 ,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结......
简单介绍了一种随机并行算法-Alopex算法.研究了用这种算法进行永磁电机优化设计的策略和方法.并以一台0.8kW NdFeB 永磁同步电动......
遗传算法是一种全局优化算法,能以较大概率搜索到全局最优解。本文将Alopex算子嵌入到保留最优个体遗传算法(EGA)中,对非可微或求......
alopex算法是一种新的启发式与随机优化相结合的算法，通过对alopex算法的研究和大量的试验，对alopex算法的优化策略做了一定的改进，以......
Alopex算法是一种启发式与随机优化相结合的算法.本文在改进的Alopex算法的基础上,提出了一种具有自适应能力的变步长的Alopex算法......
针对遗传算法爬山能力差的弱点，对传统遗传算法进行改进，提出了将遗传算法与Ａｌｏｐｅｘ（Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｏｆ ｐａｔｔｅｒｎ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）算法相结合，结合在一起的混合算法充分发挥了两者的......
为了提高Alopex算法的全局搜索能力,本文提出了一种改进的Alopex算法。该算法将混沌算法引入到Alopex的初始化过程中,提出了具有停......
alopex算法是一种新的启发式与随机优化相结合的算法。通过对alopex算法的研究和大量的试验，对alopex算法的优化策略做了一定的改进......
Alopex算法是一种有效的随机优化算法,能尽快向最优解方向搜索.能克服传统启发式易陷入局部最优点的缺点,又能克服传统模拟退火法......
Chemical process dynamic optimization based on hybrid differential evolution algorithm integrated wi
To solve dynamic optimization problem of chemical process (CPDOP), a hybrid differential evolution algorithm, which is i......
提出了一种新的基于模糊逻辑的Alopex学习算法(FLA).FLA算法利用模糊逻辑推理实时获得适应于学习过程的适当的算法修正值,克服了Al......
在对 Alopex 算法的研究过程中.纠正了原算法对其收敛行为论证中存在的错误,给出了 Alopex 算法收敛行为的正确论证,以及算法中各......
针对蚁群优化算法和Alopex算法的特性，将Alopex算法嵌入到改进的蚁群优化算法中．提出一种求解连续空间优化问题的混合算法（ACOAL），ACOAL......
遗传算法是一种全局化算法，能以较大概率搜索到全局最优解。本文将Alopex算子嵌入到保留最优个体遗传算法（EGA）中，对非可微或求导困难......
提出了将传统的遗传算法与Alopex算法结合在一起的混合算法。该算法充分发挥了遗传算法和Alopex算法的优越性，可提高传统遗传算法的......
通过将蚁群优化算法（ant colony optimization，ACO）与一种随机优化方法——Alopex算法相结合，提出一种随机蚁群混合算法（AACO）求解连续空......
对于一类应用广泛的神经网络控制系统，ｋｕｎｔａｎａｐｒｅｅｄａ在文献（３）中提出保证控制系统闭环稳定的基于ＢＰ算法的神经网络训练算法，但该算法稳定条件不充分，且该......
研究了一种随机寻优方法－Ａｌｏｐｅｘ算法在神经网络权值训练中的应用问题。对Ａｌｏｐｅｘ算法进行了分析和改进。优化了算法中随机扰动的作用方式，改善了温......
将微粒群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与随机优化方法-Alopex算法相结合,提出一种随机微粒群混合算法（APSO）求解约束优化问......
针对混沌优化方法和Alopex算法的特性，将改进的Alopex算法嵌入到混沌优化算法中，提出了一种混合优化算法，此算法充分发挥了改进的Alop......
分析进化优化算法的共性,参考Alopex优化思想提出一种新的进化优化算法。给出该算法的具体步骤,将该算法与标准粒子群算法、遗传算......
针对Alopex算法对初值敏感的特性及正交设计可以使初始种群在空间分布更加均匀的特点，提出了正交Alopex算法。该算法为了克服后期“......
合理的公差分配是降低生产成本和保证产品性能的关键。首先将混沌算法引入到Alopex算法的初始化过程，然后基于群体差异度对退火温度......
本课题研究了一种基于混沌动力学运动的混合智能优化算法，将其用于海洋机器人推进电机。推进电机是海洋机器人的关键部件，提高其性能......
针对改进的混沌优化方法和 Alopex算法的特性 ,将改进的 Alopex算法嵌入到改进的混沌优化算法中 ,提出一种混合优化算法 .此算法充......
德阳电网无功电源充足,调度自动化水平高,具备无功电压自动控制改造的条件。基于地调/中心站结构的无功电压控制将决策权与监控权......
针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型......
