BEAMLET变换相关论文
Beamlet是有效的多尺度几何分析工具，在图像线特征提取上广泛应用。传统Beamlet线特征提取算法存在虚警和漏警现象，基于Beamlet局部......
特征提取的目的是获取特征数目少且分类错误概率小的特征向量。直线是图像的基本特征之一，也是图像理解的一种重要符号，因此线特征提......
线特征检测在计算机视觉、模式识别和图像处理领域中发挥着极其重要的作用。传统的线特征检测方法都是以像素点为单位进行处理，这与......
近年来，多尺度几何分析作为一种信号分析手段，受到国内外学者的重视，在理论和方法上都取得了突破性进展。多尺度几何分析理论应用广泛......
接触网支撑悬挂装置是沿铁道线路架设的架空设备,担负着支撑接触网的重要任务,因其工作环境恶劣、频繁剧烈震动、维护难度大而成为......
路面裂纹作为路面破损的主要形式,对整个公路路况的评价有着重要影响,是公路裂纹检测中的重点检测内容。传统的路面裂纹检测方法通......
为了有效地表示二维图像数据,多尺度几何分析近年来得到了迅速的发展。Beamlet变换是进行图像多尺度几何分析的有效工具之一。Beam......
Beamlet变换是进行图像多尺度几何分析的有效工具之一。本文从连续Beamlet变换的基本理论入手,分析了Beamlet变换在线特征提取中的......
针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该......
传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特......
Beamlet变换是一种多尺度分析的有效工具。对基于Beamlet变换的线特征提取算法进行改进,提出一种表示Beamlet上图像灰度值加权平均......
利用一种Beamlet变换算法来提取遥感图像中的线性特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中......
为解决路面病害检测过程中在不同光照条件下裂缝识别可靠性的问题,Beamlet变换提供了一种多尺度分析算法.该算法采用递归二进法将......
Beamlet变换是一种新的多尺度几何分析工具。文中在简要介绍Beamlet变换的基础上,提出了一种线特征提取方法。首先用任意形状窗平......
提出一种新型的针对二值媒体信息中线性特征和边界轮廓的高效编码器．利用Beamlet多尺度分析的思想，并结合四叉树结构而提出的编码器......
线特征提取对于自动目标识别有重要作用。给出一种基于二进的、多尺度的Beamlet变换提取图像中线特征的方法。先通过线积分计算各......
提出了一种基于多尺度Beamlet变换的岩心裂缝图像提取算法。首先,将采集到的灰度岩心裂缝图像,用大津阈值分割算法转换为二值图像,......
提出了一种基于Beamlet变换的算法,克服了图像中的各种干扰及噪声,试验结果表明其具有较好的实用价值。......
提出了一种基于Beamlet变换的新型特征检测算法,可检测出任何方向、任何位置、任何长度的线性信息,且线性特征的完整性和准确性都......
本文提出了一种含噪图像线特征检测算法。根据图像分解理论和Beamlet变换的特点,将含噪图像的结构和纹理进行分量进行分解,以降低......
为了解决视频车道线识别中抗噪性差和鲁棒性低的问题,提出一种基于新的特征提取和分类的快速车道线识别算法。算法首先对预处理后......
针对基于图像像素点分析的边缘提取方法存在无法同时满足高抑噪性、连续性、定位性等问题,本文提出了方向Beamle变换(DBT)方法,在......
边缘是图像的重要特征,其检测效果直接影响模式的识别和分类.基于调和分析的思想,作者给出一种带有方向信息的多尺度的Wedgelet基,......
图像的边缘包含着图像的重要信息,本文在一个主控制器为TMS320DM6446的数字视频硬件平台上,实现了基于多尺度几何分析的图像边缘检......
线特征是图像的重要特征,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于调和分析的思想,给出一种带有方向信息的多尺度的Beamlet基,对图......
Beamlet变换在提取图像线性特征方面效果明显。对于三维地震解释,可将地震相干切片视为图像,切片上断层可视为线性信息,利用Beamle......
在材料完整性检测中,基于计算机视觉的光学检测技术在纹理复杂、噪声较大的背景中准确地检测外部裂纹仍然十分困难。针对这一问题,......
文章首先利用二进方块中Beamlet基的对称、平行等几何性质对离散Beamlet基进行分类;然后通过定义一个新的二进方块统计量和建立一......
针对高速铁路接触网支撑结构中承力索底座裂纹的问题,提出一种利用加速区域卷积神经网络与Beamlet变换相结合的图像检测方法。该方......
Beamlet变换是多尺度几何分析的有效工具之一。本文提出了一种基于小波变换和Beamlet的图像线特征提取算法，利用小波变换凸显图像的......
提出一种基于Beamlet变换图像线特征提取方法。用基于方向窗的方向滤波突显图像中不同方向的线特征，通过阈值处理将灰度图像转换为......
beamlet变换是Donoho提出的一种多尺度分析的有效工具．本文提出一种离散beamlet变换的快速算法，利用二进方块中线段的对称、平行等性......
