Co-location模式相关论文
空间高效用co-location模式挖掘以模式中所有特征的参与效用之和为衡量标准,而未考虑模式的长度和稀有特征对模式效用的影响.一般......
随着空间技术的不断发展，更多的空间数据被使用，空间数据挖掘是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、普遍特......
随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入。在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,......
粗糙集理论是一门处理不确定性知识的理论和工具。它非常适用于不完整、含噪声、不确定知识的表达、学习、归纳。它的有效性已在许......
伴随着空间位置技术的快速发展和广泛应用,空间数据挖掘也成为数据挖掘领域的热点之一,而对空间频繁co-location模式的挖掘也成为......
学位
随着空间数据和数据库的迅速发展和广泛应用,空间数据挖掘越来越重要。在地理空间中,经常位于一起的空间特征子集称为空间(正)co-l......
空间分析是地理信息系统(Geographic Information System)的核心和关键功能之一,它主要是从空间对象的空间联系、空间位置等方面研......
首先,分类空间co-location模式挖掘算法,着重对一些典型挖掘算法的思想、特点和不足进行分析.其次,提出co-location挖掘算法的一般......
为了优化候选模式表实例的计算开销,基于前缀模式的候选模式表实例的计算方法被提出,并分别将候选模式的前缀模式表实例存储于数据......
传统的co-location模式挖掘算法采取对各个特征实例进行逐一连接的挖掘方式,其结果是,常常消耗大量的时间和空间资源,甚至由于内存......
在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,其特征实例还伴随着属性信息,这些属性信息对知识发现和科学决策具有重大作用。在现有的c......
空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地空间并置.过去人们已经对确定及不确定数据的co-location模......
空间的co-location模式代表一组空间对象的子集，它们的实例在空间中频繁地关联，它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-lo......
选址问题是任何一个商业机构都要面临的重大决策问题之一，它受多种因素制约，比如社会经济学、地质学、生态学以及决策者的特定需求等......
Join-based算法是一种著名的空间co-location模式挖掘算法,co-location模式代表的是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁的......
摘 要：空间Co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要领域，其目标是发现空间中在一起频繁出现的空间特征。Joinless算法沿用了Jo......
大多数空间co-location模式挖掘将距离阈值作为衡量不同对象实例间邻近关系的标准,进而挖掘出频繁co-location模式,并没有考虑具有......
空间并置(co-location)模式是指其实例在空间邻域内频繁共现的空间特征集的子集。现有的空间colocation模式挖掘的有趣性度量指标,......
空间co-location模式代表的是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁的关联。它是空间数据挖掘的一个重要研究方向。首先给出......
Co-location模式挖掘是找出频繁出现在一起的一组空间特征的集合.在传统的方法中,一般假定每个空间特征在模式中具有平等的地位,然......
