G-正态分布相关论文
概率密度的估计是统计推断的重要内容之一,被广泛应用于机器学习、数据挖掘、金融和通讯等领域。从某种意义上来说,概率密度提供了......
本文研究了G-布朗运动指数泛函的矩估计的问题.利用拉普拉斯变换的方法,获得了At=∫0texp(λ(Bs+μs))ds(λ∈R+,μ∈R)n阶矩的上......
本文主要讨论多维G-布朗运动的鞅刻画问题.对于经典的布朗运动，Lévy给出了布朗运动的鞅刻画:一个连续鞅M是布朗运动当且仅当它的二......
本文系统介绍了一个由非线性热方程刻画的非线性期望-G-期望.与以往任何的“期望”理论不同,G-期望不是建立在一个给定的概率空间......
本文主要是对次线性期望框架下的G-正态分布及G-布朗运动进行数值模拟并对所用方法进行数值误差分析。 在金融中的风险度量以及......
彭(2006)引入了G正态分布,G期望和G布朗运动,构造了关于G布朗运动的Ito积分,并得到了G-Ito公式,G-SDE和G-BSDE的存在唯一性。如同......
针对清洁生产评价,可引入可变模糊识别模型,计算其级别特征值。与传统的百分制评分模型相比,削弱了主观偏好对评价结果的影响,提高......
倒向随机微分方程和正倒向随机微分方程已经广泛应用到很多领域,特别是金融数学和随机控制理论(见[22],[27],[71],[111],[112]和相......
1933年,Andrey Kolmogorov发表了著作《概率论基础》(初稿为德语,Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung),建立了现代概......
这篇论文主要讨论次线性期望下的不等式和随机变量序列的收敛性.首先对比经典概率情形给出次线性期望下的几种不等式,主要包括Mark......
