HURST参数相关论文
极端异常突发流量给互联网服务带来不可估量的损失,从技术角度讲,目前并没有适当的解决办法,本文探讨 Hurst参数变化在网络流量异......
连续的全球卫星导航系统(GNSS)基准站的坐标时间序列中包含了复杂的噪声信号、非构造形变及其它因素的影响，尤其在垂直方向，对GNSS基......
与参数 H 定义增长部分 Brownian 地(0， 1 ) 由 Z <sub > H </sub>(, s )= B <sub > H </sub>(s +)-B <sub > 在哪儿的 H </sub>(s)......
该文对现有自相似模型进行了深入研究,并用计算机进行了仿真验证,并运用模型分析网络业务的合并与分解及网络视频业务.也对自相似......
大量测量数据表明传统的互联网流量具有自相似(或长相关性)特性,该特性对网络性能评价和业务建模技术产生了很大的影响。物联网具......
随着网络技术的不断提高和应用领域的不断普及，网络攻击等恶意行为已经严重威胁了计算机网络的安全，网络异常行为会导致网络流量异常......
该文对网络性能测试的概念、性能参数和形式化方法进行了综述,对自相似理论及其数学特性进行了介绍,在此基础上,研究了近似自相似......
在现代网络中,高速数据业务和多媒体业务已逐渐成为宽带网络中的主导业务,同时,网络中还不断出现各种新的应用,不同应用表现出来的......
该文首先介绍了网络测量技术的原理、分类和工具,并着重介绍了两种主要的网络测量方法:主动测量和被动测量.......
本文以西安多媒体城域网为研究对象,对其网络流量进行特征分析及建模研究.主要的研究结果为以下三点:1对原始网络流量进行自相似特......
随着网络的普及以及新的应用如VoD，VoIP的出现，网络的突发业务流量急剧增加，使得基于传统的PSTN的流量特征不再适合当前网络流量的分......
自从Leland等人在90年代初第一次明确的提出了网络流量中存在着自相似现象以来,研究人员发现不论网络的拓扑和业务如何,网络流量中......
随着网络技术和网络应用的发展，网络安全问题显得越来越重要。分布式拒绝服务攻击(DDoS，DistributedDenialofService)是近年来对Inte......
随着计算机网络技术的飞速发展,网络规模急剧膨胀,带宽成倍增长,复杂性、异构化程度不断增加。基于计算机网络的各种应用业务也越......
随着时代的迅猛发展,高新技术已经逐渐融入我们的生活,互联网已经成为我们生活中必不可少的一部分,例如:淘宝已经代替了传统购物方......
EOS(Ethernet over SDH)设备的测试中,合理的业务源模型能很好地模拟现实的网络状况,传统泊松过程、指数分布等的模型不能准确描述......
传统的业务模型大多基于Poisson模型或其改进形式,假定业务突发长度显负指数分布,近期真实网络流量分析表明很多信息源会产生在多......
传统电信网络业务模型为泊松模型,一直以来人们围绕泊松模型做了大量的研究和分析,并得到了众多宝贵的结论.但是在90年代初期,Bell......
IPoverWDM将成为IP高速骨干网的主要技术。将光网络的发展和IP相结合，可以充分利用光网络的透明传输优越性和光纤的巨大带宽。从而，......
网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障用户的QoS质量需求等都需要了解其动态变化特性。网络流量存在多重性，主要有长相......
Hurst参数在(0,1)之间的分式布朗运动最早由Klomogorov研究波动时提出,随后在其它领域得到广泛应用和发展。特别的,当参数H=1/2时,......
为了有效检测分布式拒绝服务(DDoS)攻击,提出对网络流量信号进行希尔伯特-黄变换(HHT),得到相应的边际谱,计算边际谱的Hurst参数.......
资本市场尤其在新兴市场中，经常出现违反有效市场假说(Efficient Market Hypothesis，EMH)的情形，如何准确检测到市场对有效情形的偏离......
EOS(Ethernet over SDH)设备的测试中,合理的业务源模型能很好地模拟现实的网络状况,传统泊松过程、指数分布等的模型不能准确描述......
本文提出一种带有随机参数的线性映射模型来拟合实际网络流量的自相似特性。数学分析和仿真验证结果说明该模型能在不同的网络环境......
网络测量表明,IP主干网上流量在次秒级的时间尺度下呈现出非平稳的泊松特性,而不是近10年大量研究的自相似现象。从分析因特网的结......
现有研究将复用的自相似业务流Hurst参数值确定为各个业务流中最大的H参数值,与业务流的其他性质无关,这一结论用于网络设备的设计......
检测分布式拒绝服务(Distributed Denial-of-Service,DDoS)攻击,需要将攻击流与正常流区分开来,特别是与繁忙业务流区分。检测方法......
网络流量是局域网和广域网的重要特征之一,小波分析能将复杂的非线性网络流量时间序列分解成不同频率的子序列。基于小波分解的思......
本文首先介绍了网络流量模拟的过程,接着介绍了网络中流量自相似现象,在已有自相似的流量模型中,分形布朗运动过程是最简单最易于......
Hurst参数是自相似流量模拟重要参数。本文采用R/S法对Hurst系数进行实时计算,在此基础上提出通过实际的Hurst系数与理论Hurst系数......
自相似网络模型具有长相关性特点,研究网络流量的自相似特性对于分析传输过程中的丢包率、信道利用率以及检测网络异常流量都具有......
本文通过对基于H1总线的信息网络过程监控层的业务量测量，证实了该业务量具有典型的自相似性。在此基础上对基于H1总线的信息网络监......
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法一集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻......
提出了一种基于算术平均值的具有自相似特性的网络流量数据采样方法，利用这种方法我们在每一个很小的时间间隔τ内来采样。数学分析......
DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一，提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法。分别采用改进的WinPeap......
提出了一种轻量级的源端DDoS攻击检测的有效方法。基于Bloom Filter技术提取网络数据包中新的可疑源IP地址出现的次数，然后使用实时......
根据分包数据系统的星上数据源特点及随机过程理论，得到星上数据源的模型参数。进一步利用STK和OPNET软件建立卫星网络模型，依据数据......
进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量（Quality of Service,QoS）等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验......
针对遥感图象分类较困难的问题 ,提出了一个遥感图象的分类模型——扩展的自相似模型 (ESS) ,该模型是一种广义的分形布朗模型 (f ......
扩展的自相似模型 (ESS)是一种广义的分数布朗运动模型 (fBm) ,它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的 ,因为不要求粗糙度的尺度不......
研究了无线局域网业务量统计特性;并运用R/S统计、方差-时间图和周期图法对测度无线局域网业务量自相似程度和突发性的重要参数Hur......
HTTP业务是构成3G数据业务的重要部分，因此有必要研究3G网络承载HTTP业务时的性能。介绍了HTTP业务的基本概念后，提出一种基于网页对......
自相似是网络业务流量的一个重要特性,比较了自相似的度量方法并通过实际流量数据验证了网络流量的自相似,重点分析了自相似产生的......
近期研究分析表明很多信息源会产生在多时间尺度下具有自相似特性的信息流,本文分析了西安宽带多媒体城域网骨干网的数据流量分布......
通过对简单网络拓扑结构下不同参数TCP批量传输实测流量数据的统计分析,研究了TCP批量稳定流量的自相似特性.分析结果表明,在10Bas......
利用RMD方法生成了自相似分形FGN流量,并分别利用R/S分析法、时间方差分析法和小波功率谱密度分析法估计自相似流量的Hurst参数.然......
