Haar小波变换相关论文
针对猕猴桃硬度品质无损检测分类困难的问题，提出了结合高光谱成像技术和卷积神经网络的分类模型。该模型融合Haar小波提取的空间特......
目前,聚类技术在大数据处理和分析中的应用越来越广泛。本文以LAMOST恒星光谱数据分析为研究背景,针对两种经典的划分聚类算法K均......
为了提高分段常数模型的反演分辨率,本文提出一种基于Haar小波变换的新反演方法.在此方法中,先将空间域中待反演模型转换到Haar小......
无线多媒体传感器网络是在传统的无线传感器网络的基础上引入音频、视频、图像、声音等大容量信息，在智能家居、战场监控、交通监控......
无线多媒体传感器网络是近年兴起的一种多学科交叉的热点研究技术，在节点资源受限的情况下，如何减小多媒体数据的冗余性以及如何保证......
该文分为两部分.第一部分主要研究量子搜索算法.重点介绍和分析了Grover的非结构化搜索算法.在此基础上提出Household变换在量子搜......
对人类视觉的研究,以及利用计算机进行图像处理与理解在信息住处中有非常重大的意义.随着成像技术应用的不断扩大,对海量的数字图......
人脸识别是人工智能与模式识别的一个重要研究方向，它涉及到图像处理，计算机视觉，模式识别，机器学习等相关的多门学科，它的高可靠性和高......
指纹识别技术是一种利用人的指纹特征通过计算机进行身份自动识别的综合技术，属于生物特征识别领域。应用指纹进行身份鉴别已有悠久......
如今各种视觉传感技术应运而生,但是技术的专注性也决定了,为了得到契合人类视觉感官系统或者利于计算机识别应用的图像,需要统筹......
如今,随着信息时代的飞速发展,人类社会中越来越离不开身份的识别和认证,对身份认证的便捷性、准确性、安全性、可靠性也提出了更......
对基于离散最小二进哈尔小波变换的雷达脉内分析进行了研究。围绕SoPC工程实现，提出了一种简单快速的调制类型识别和特征参数提......
数字水印是保护数字作品版权，防止数字作品篡改和非法传播等的一门技术。从1990年提出至今，有关这方面的研究倍受科技工作者和广大用......
图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程.为了能够有效的重构出高分辨率图像,提出一种基于Haar小波域自学习......
小波分析在信号分析、图像处理等领域有着重要应用. 通过分解蝴蝶矩阵和条件逆全混洗(perfect shuffle)转置矩阵独立实现了基于Haa......
在壁画的保护与修复中,线状特征具有重要的意义。然而由于自然环境等因素的影响,壁画经常出现褪色残缺等病害,导致其线状特征难以......
目的实现数字图像与QR二维码信息的安全保密。方法基于频域-空域双重加密的思想,提出Haar整数频域变换耦合动态引力模型的图像无损......
利用Haar小波变换进行模拟实验,实现了基于OMNeT＋＋的无线传感器网络数据压缩算法的仿真架构,并对Haar小波数据压缩算法下的无线传感......
针对如何提取纸币图像特征的问题,提出了一种基于离散Haar小波变换和模糊逻辑相结合的纸币特征提取方法。该方法首先使用Haar小波......
本文提出了一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;利用Adaboost算法训练......
针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃......
推导和证明了Haar小波连续小波变换时间和尺度的周期性,指出这种周期性可以提取出信号中的周期成分,并且使谐波和冲击信号在时间-......
理想MPSK信号在码元跳变处表现为相位的不连续性.小波变换能有效检测出这些信号细节,从而为估计码元宽度提供了依据.实际系统常采......
在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先......
Reversible data hiding techniques are capable of reconstructing the original cover image from stego-images. Recently, ma......
提出了基于 Haar小波变换的分布参数系统 ( DPS)最优边界逼近控制算法 ,通过小波变换及其性质的应用 ,将分布参数系统的最优边界控......
在定向二值编码(DBC)的基础上提出了一种基于Haar小波变换和多数投票的V-HaarDBC方法。先对人脸图像进行Haar小波去噪,然后通过DBC......
基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数，推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小......
传感器的测量位置是分布参数系统(DPS)参数辨识的特有问题,对参数辨识精度有着较大影响。将Haar小波作为正交函数基,利用小波变换......
提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法,该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经......
为了估计分数布朗运动参数，对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据“近似”小波系数方差和分数高斯噪声（DFGN）方差的关系，并结合......
针对去除图像运动模糊，对图像进行复原，提出一种基于haar小波变换的红外目标去运动模糊的方法。利用小波变换提取并分析图像的水平子......
针对不同纹理的文本图像经Haar小波变换所产生的小波系数,利用非参数假设检验中的直方图及正态概率纸的方法统计其分布规律,并利用......
采用Haar小波变换来分析变压器幅频响应曲线的特征。传统的分析信号特征的方法一般采用傅立叶分析法．而小波分析相比傅立叶分析有着......
为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人......
为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了......
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灾难最近在中国吸引了很多注意的海冰。它监视为海上的部门成为了一个日常工作。遥感，主要取决于 SAR 和光传感器，为海冰研究成为了......
针对非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对噪声敏感和耗时长等缺点,提出了一种改进的NASRIF盲复原算法。首先,为了改进原始NAS......
提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通......
图像超分辨率重建技术越来越广泛的应用于遥感影像空间分辨率的提升,也给改善遥感影像质量提供了更多的可能。基于小波重构的超分......
本文首先讨论了整数Ｈａａｒ小波的构造方法，然后利用分块ＤＰＣＭ与整数Ｈａａｒ小波变换进行遥感图像的无失真压缩，该方法可进行实时处理，硬件实现简单，可并行......
为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性,结合Haar小波变换,提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为......
给出用Ｈａａｒ小波对连续时间系统的鲁棒辨识方法。该方法在用Ｈａａｒ小波对系统输入和输入展开时，通过极小化一个鲁棒指标来减少噪声对展开系数的......
提出了一种对染色体图像进行自动分析的方法.首先基于边缘检测的区域生长法从细胞染色体显微图像中分割出单个染色体,然后利用Haar......
数字信道化技术是现代雷达侦测系统的重要组成部分,短时傅里叶变换（STFT）算法是实现数字信道化常用的一种算法。该算法所构建的数字......
现有的哈希方法难以快速实现原始特征空间的近似映射.针对此问题,文中提出基于小波投影的哈希方法.基于Haar小波变换构造投影矩阵,......
电力系统基波幅值、相位、频率扰动是最基本的电能质量扰动。为快速、准确地检测、分析这些扰动，该文提出一种采用固定采样频率与Ha......
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波......
