HopField网络相关论文
水污染控制规划是水环境管理与决策的重要内容,规划的目的就在于协调水污染控制系统各部分之间的关系,合理利用水体的自然净化能力......
针对Hopfield网络求解TSP问题时存在的困难,以及随意性大而导致生成非法解较多,解的质量较差等问题,通过分析Hopfield网络的动态特......
会议
旅行商问题(TSP)是经典的组合优化问题，本文提出两种新的采用Hopfield网络求解TSP问题的算法。通过改进传统Hopfield网络求解TSP问......
会议
本文引入Hopfield人工神经元网络方法讨论了城市绿地系统的综合评价问题.文章指出,用传统方法进行城市绿地系统综合评价存在若干无......
Hopfield网络是一种全互连的反馈网络,它具有丰富的动力学特性,是解决各种非线性问题的有力工具.本文从Hopfield网络的稳定性入手,......
<正> 具有全局指数稳定性的Hopfield型连续神经网络对于实时求解各种最优化问题以及特殊的A/D转换器设计问题非常重要。在这个意义......
期刊
随着现代战争中敌机突防能力的提高和机群密度的增加，单目标跟踪己经不能满足现代战争的需要，多目标跟踪的概念应运而生。多目标跟踪......
该论文的主要研究工作为:1.第一次详细地叙述了联想记忆Hopfield网络的感知机观点,即一个Hopfield网络可以看成是由一些感知机相互......
该文主要研究了基于动态神经网络的优化控制问题,鉴于动态神经网络求解优化问题的功能,将动态神经网络计算与现代控制理论相结合,......
学位
该论文主要研究了混沌神经网络在组合优化问题中的应用.论文的主要内容如下:(1)通过大量的计算机仿真研究了具有混沌模拟退火(CSA)......
随机神经网络(Random Neural Network,简称RNN)是由美国佛罗里达大学(UCF)教授Erol Gelenbe于1989年提出的一种神经网络,模仿实际......
随着社会的进步及科学技术的迅速发展,所研究的实际系统的规模越来越大,约束条件越来越多,非线性越来越严重,系统越来越复杂,致使......
在该文提出了一种新的Hopfield网络的学习算法——梯度上升学习算法.该学习算法中把网络的权值和阈值参数看作是一种可调参数.整个......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知......
学位
模糊神经网络是人工智能的热门研究课题,已在聚类、识别等方面取得了大量成功的应用。本文的主要研究工作包括以下两个方面：(1)从理......
学位
该文主要研究人工神经网络的理论与应用,通过建立适当的神经网络模型,以解决土木工程中的实际问题.1、能量模拟模型--建立神经网络......
自然界和人类社会的许多系统都可以用复杂网络进行建模,复杂网络已成为管理学、社会学、生物学、物理学和计算机科学等学科的研究......
学位
着重从理论上探讨离散Hopfield网络的置换对称性，同时根据采用样本优选规则构造的神经网络所具有的一种特殊的置换──不变置换的原......
介绍了利用神经网络和模拟退火技术来求解有约束的ＦＭＳ资源调度问题的方法，有约束的ＦＭＳ资源调度问题首先被分解为一系列时间间隔的调度，这些......
本文设计了一个实际电路,用它来实现一种可以求解矩阵方程Au=B的神经元网络模型,并着重研究了该电路的硬件实现。经过大量实际测试......
TSP问题是组合优化中一个非常典型的问题,具有很强的工程和实际应用价值,但至今尚无非常有效的最优路径求解方法.本文通过研究Hopf......
利用Hopfield联想记忆特性对声目标进行识别,并用计算机对系统的工作过程进行了模拟,模拟结果证明了Hopfield网络用于声目标识别的......
文中使用离散Hopfield神经网络实现了含有噪声字符的脱机识别,并给出了具体的设计步骤和测试结果.仿真实验表明,利用离散Hopfield......
本文通过线性方程组迭代求根的收敛性，将Hopfield神经网络的权值矩阵和阈值向量由线性方程组的系数矩阵生成，证明了两者之间的关......
本文综述了人工神经网络(ANN)在建筑工程项目管理中的应用。在简要介绍人工神经网络基本原理和国内外研究现状的基础上，综述了......
考虑到现代无线通信系统信号的高频化特性，采用连续输入的神经元是接近物理现实，并利用连续Hopfield型神经网络本身特点，提出如何......
提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络，构造了新的适用于复数多电平离散神经网的能量函数，分别在异步与同步更新模式下......
本研究利用模糊神经网络中的模糊Hopfield网络方法，对多数据源的飞行数据进行了聚类处理，实现了飞行数据的快速分组处理，提高了数据挖......
本文建立了基于一类T 模的一种动态模糊神经网络 (∨ ,T)Hopfield网 .文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定......
本文把增量式模型算法控制的指标函数映射到Hopfield神经网络的能量函数上,利用神经网络的收敛特性获取控制律,实现了传统控制算法......
汽车在高速或低附着系数路面上转向行驶或受到侧向干扰时,轮胎与地面的侧向附着系数很容易达到附着极限而发生侧滑,使车辆丧失操纵......
给出了平面测试问题的一种新型的神经网络算法 .该算法不仅能够测试可平面图、寻找非平面图的最大可平面子图 ,而且能够把一个可平......
建立特征的帧间运动对应是图像序列分析的关键性任务之一。本文将运动对应问题分解为特征对应和轨线延伸两个子部分,并将它们表述......
文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用,提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制,首先在混沌动态下搜......
联想记忆是神经网络理论的一个重要组成部分，也是神经网络用于智能控制、模式识别与人工智能等领域的一个重要功能。它主要利用神经......
提出一种基于WEB嵌入式自适应智能控制系统设计方案,提供了各组成模块软硬件的详细设计与具体实现;系统采用主流的S3C2410作为处理......
轮廓控制就是对关键质量特性呈现为轮廓的过程(或产品)进行实时监控。在小样本量且数据关系十分复杂的情况下,采用传统的建模方法......
提出了一种具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络体系结构,有效地解决旅行商问题(TSP)。对连续滞后神经元的Hopfield神经网络结构......
随着产品设计过程和制造过程的计算机化,作为联系设计和制造的桥梁和纽带的工艺设计的信息化和自动化也提上了日程.计算机辅助工艺......
水资源可持续利用是当前社会各界普遍关注的热点，水资源的可持续利用，关系到整个人类的生存和发展。可持续利用的总体目标是尽最大可......
运输问题作为物流的重要组成部分,它直接或间接的影响着企业的经济效益,露天矿的采剥运输问题是一复杂的运输系统,已经受到了人们......
学位
该文在理论、方法和应用方面对检测系统的模型辨识问题作了进一步的研究工作.系统的模型辨识对现代检测技术及仪器具有重要的作用,......
图像是人类获取视觉信息的主要途径,调查研究表明人类获取的外界信息绝大部分(约80%)来自视觉系统。大量清晰的图像对人们的社会生......
该文着重研究前向神经网络的学习算法,同时,还研究了其它类型神经网络的若干问题.该文的主要工作如下:(1)提出了种单层神经网络的......
该文对随机非对称连接的Hopfield网络中,恢复带与伪稳定点带之间的分离与融合这一突变行为作了研究.结果表明,在存储容量大于临界......
学位
离散Hopfield网络在人工神经网络中是最成功的范例,也是人们最熟知的网络模型.许多其它的网络模型,都是它的变形或推广.它的特点是......
