Jaccard相似度相关论文
为解决考生志愿填报抉择困难、志愿合理性无从审核的问题，提出一种融合智能审核的高考志愿推荐模型.依据高考志愿填报策略和梯度划......
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图作为一种可以描述实体间复杂关系的数据结构,在网络异常检测、社交网络分析、道路交通预测等领域都有着广泛应用。传统的批处理......
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随着互联网的快速发展,网络社交成为人们拓展社交圈的新方式。社交网络平台中大量用户和海量数据容易造成信息过载问题,用户无法及......
问句相似度计算是基于问答对的问答系统的核心任务.针对单独使用问句向量的方式来计算问句相似度的准确率较低的问题,提出一种将BE......
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针对具有区间数属性但属性权重完全未知的多属性决策问题,定义了区间数之间的Jaccard相似度和修正的Jaccard相似度并研究了它们的......
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随着数字信息的爆炸式增长，备份系统中的重复数据越来越多，造成了存储资源和网络带宽的极大浪费，同时增加了处理重复数据的开销。数据......
随着国家进步,科学发展,人们开始注重精神产品的追求,演艺装备智能化控制成为发展趋势。舞台设备控制技术虽然已经相对成熟,但是仍......
随着人类基因组计划的开展,越来越多物种的测序数据被生物学家们挖掘出来,从此对于生命科学的研究也逐渐地聚焦于基因组学。然而基......
随着互联网的快速发展,每天呈现在我们周围的信息大批量的不断更新,这也就使得我们面临选择困难的问题,用户无法及时准确地在海量......
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以中医针灸决策系统中的处方数据为基础，利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合，为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据，将改进的......
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复制粘贴伪造是图像篡改的一种重要手段,由此提出一种利用非负矩阵分解的检测算法来识别图像中存在的复制粘贴伪造.该算法选取重叠......
随着互联网的发展,网络信息正飞速增长.社交网络如Facebook,Twitter,微博等相继出现,用户通过虚拟平台可以获得自己感兴趣的信息,......
关键节点识别是网络科学的重要研究内容,在医学、社会学、网络安全、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。当前流行的关键......
针对传统协同过滤算法所面临的稀疏性及预测准确度不高的问题,提出一种基于受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法。首先通......
针对当前城市热点挖掘数据源不完整、代表性不足的问题,提出基于移动用户出行数据的城市热点挖掘算法。首先利用移动用户出行数据......
继电保护在线定值比对需要将整定定值和运行定值对应的定值名称进行匹配,针对此过程中存在的匹配效率不高、准确度差等问题,提出一......
社会网络记录网络中各个实体间的关联,社团划分是对社会网络中的节点关系的区分归纳。为了提高社团划分的准确率和效率,基于Jaccar......
亚马逊网站为每本图书生成推荐列表,供用户选择其感兴趣的图书,但该推荐方法仅考虑图书之间的相似性。文章在此基础上引入图书推荐......
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大数据时代,数据的处理和应用受到了极大关注,重复数据清洗作为数据预处理的一部分,影响着数据预处理的效率和结果。主要针对重复......
试题内容重复率是评价试题库及试卷质量的重要指标之一,为了快速找出题库中的相似试题,本文主要研究了基于K-shingles的Jaccard相......
为了解决ABAC模型中大量策略所带来的系统复杂和冲突问题,提出了一种基于相似度计算的ABAC静态策略更新算法.该算法利用Jaccard相......
协同过滤是现今推荐系统中应用最为成功且最广泛的推荐方法之一,其中概率矩阵分解算法作为一类重要的协同过滤方式,能够通过学习低......
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我国药用植物资源来源广、物种多,并且具有分类复杂、关系丰富等特点,将计算机数据库技术应用到药用植物数据,可以实现更加科学、......
基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性......
针对同一机构实体对应多个机构名称的问题,提出了一种基于Jaccard相似度数据空间转换的机构别名挖掘方法。根据机构与作者间的隶属......
查询推荐作为一种改善用户查询体验和效率的重要方式,可以帮助用户筛选并提供更加准确的查询描述.目前很多查询推荐方法主要集中在......
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