LMD算法相关论文
局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是一种处理非平稳或弱平稳信号数据的时频分析方法,在数据处理过程中该方法利用数据信......
针对传统的电能质量分析方法忽略了电网内部之间的相关性,导致使用时容易留下电网安全隐患的问题,研究分布式电源接入下船用智能微......
针对燃气负荷数据非线性、非平稳性的特点,本文提出一种基于改进的LMD算法与GRU神经网络的组合预测模型.模型首先利用改进后的LMD......
为了对原始信号进行有效的降噪,从而获得的客观的煤矿主通风机的振动特征,确保通风机故障的诊断,采用小波阈值的方法,分析了小波阈......
传统局域均值分解(LMD)算法采用滑动平均法计算局域均值函数和局域包络函数,易造成过平滑,影响分解精度。文章提出采用Akima插值法分......
传统局域均值分解(LMD)对极值点采用了滑动平均值处理得到局域均值函数和局域包络函数,易造成分解的分量过平滑而影响精度。为了减小......