LSVM相关论文
随着Internet的迅猛发展,Internet承载了无比浩瀚的海量信息,如何从这些海量信息中方便高效地获取信息和知识,是当今一个非常重要......
对于人脸识别的关键技术进行了深入研究.提出了一种PCA(Principal Component Analysis)和LSVM(Lagrangian Support Vector Machine......
行人目标检测在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的焦点之一。基于部位的检测方法在行人检测方面表现出非常出色的性能,......
提出一种基于分层自适应部分模型(HAPM,hierarchical adaptive part-based model)的目标检测方法,用于遥感图像的飞机目标检测。针......
Lagrangian support vector machine (LSVM) cannot solve large problems for nonlinear kernel classifiers. In order to exten......
针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(late......
基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应......
近年来计算语言学理论与方法的迅速发展与逐渐成熟带动了文本挖掘等交叉领域的进步，取得了一定的实践成果。相反的，通过交叉领域的进......
对于人脸识别的关键技术进行了深入研究。提出了一种PCA(Principal Component Analysis)和LSVM(Lagrangian Support Vector Machin......
针对脱机中文签名鉴定,主要对脱机签名鉴定的特征抽取和比较决策做进一步的研究。在特征提取与选择上,在参考国内外一些成熟方法的......
在智能电网技术飞速发展和电力市场化改革的背景下,用户的用电模式也将发生巨大改变。其中一个变化是用户能够依据自身电能需求结......
在LSVM算法的基础上提出了利用LASVM算法来进行人脸识别的方法。首先利用MEGM度量学习算法转换CAS—PEAL—R1人脸共享数据库的样本......
人体行为识别是一个涉及模式识别和机器视觉的综合性学科。人体行为识别的目标是从视频或图像中检测出正在进行的某种行为。近年来......
支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛......
