MCMC法相关论文
随着智能配电网的快速发展和国家对新能源的大力扶持,风力发电和光伏发电等分布式电源、电动汽车等新型用电负荷快速增长。这些新......
新冠疫情防控已成为当前全人类面临的重大课题,关于病例确诊间隔时间的研究,有利于认清疫情所处的状态,对开展疫情防控具有积极的......
由于边坡工程的复杂性和土质参数的变异性,造成边坡稳定性分析具有很大的不确定性。目前边坡稳定的常用方法-极限平衡法是基于确定......
Bayes分析常常需要对获得的感兴趣的后验分布进行复杂的估计,并且常常需要进行高维的积分.一般的数值积分,静态MonteCarlo等近似方......
利用Ｍａｒｋｏｖ ｃｈａｉｎ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法解决所涉及的一类模型的参数估计和假设检验问题，并以实例演示方法的应用。......
目的：通过基于MCMC法的贝叶斯参数估计方法,比较多层累计logistic回归模型与累计logistic回归对非独立数据的适应性。方法：通过模型......
基于贝叶斯原理，将马尔科夫链蒙特卡罗法（MCMC）与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合，用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题......
An algorithm of continuous stage-space MCMC method for solving algebra equation f(x)=0 is given. It is available for the......
针对混凝土坝材料力学参数反演中存在大量不确定性问题,提出了混凝土重力坝坝体弹性模量与坝基变形模量的MCMC随机反演法。将坝体......
针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布,近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,即乘积分布......
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面对严峻的水资源形势,采取适当的措施对水资源进行保护、管理和治理显得非常必要。通常依据水质评价和预测结果来做出相应的管理......
时间序列的长记忆性最早是由水文学家赫斯特(Hurst)于1951年提出来的。近二十年来,对时间序列长记忆性的研究己由自然科学领域扩展......
目的：探讨基于贝叶斯估计的有序多分类多层模型在具有组内相关特性的层次结构数据中的应用，旨在获取准确的参数估计，以及研究该模型在......
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红粘土是一种区域性较强的特殊土类,普遍认为它是一种较好的天然地基和良好的建筑材料,同时却因为具有明显的收缩性、裂隙性和分布......
企业融资难是目前制约我国社会经济发展的主要问题之一,特别是对于初创企业,其资金的需求量比一般公司更大,而银行通常将贷款额度......
针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,......
在心理和教育研究中,经常遇到调节和中介效应。模型包含不止3个变量时,可能同时包含调节和中介变量,一种常见的模型是有中介的调节......
期刊
在当前能够实现网状Meta分析的软件中,ADDIS软件是一款基于贝叶斯框架、运用Markov chain Monte Carlo(MCMC)法对数据进行先验评估......
