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给出了Jeffrey H.Shapiro等人的目标检测算法,以及在该算法基础上推导出的七个目标检测公式。自行编程设计和实现了仿真实验。在理......
多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义,本文给出了基于Neyman-Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统.研究......
研究了一种基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法.该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善......
研究了在相关局部判决条件下的基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了利用相关系数来表示的最优融合规则的表达式,解决了相关系......
入侵检测系统是保障信息安全的一种重要手段,它的关键问题是检测算法的正确性和高效性.该文提出了一种种基于N-P准则的分布式入侵......
非均匀性是制约红外系统成像质量的关键因素之一。提出了非均匀性对目标检测影响程度的分析方法,给出了不同性能的目标检测系统对......
针对纯惯性行人导航系统中, 高度误差很快发散的问题, 提出了一种在零速区间内将水平误差和高度误差分开修正的算法.首先, 利用陀......
针对行人导航零速检测存在误判、漏判且判别阈值难以随行走速度及不同行人在线调整的问题,提出了一种基于伪标准差和N-P(Neyman-Pe......
针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题，引入了奈曼一皮尔逊判定准则，在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确......
在杂波和噪声环境下脉冲雷达对杂波和噪声进行统计分析处理,确定杂波和噪声的概率分布模型,选择相应的恒虚警检测方法,以检测目标......
超可靠低延时通信（Ultra-reliable and low-latency communication,URLLC）作为5G的三大应用场景之一,被普遍认为是工业自动化、自动......
提高雷达网的探测概率是改善雷达网反隐身性能的重要手段。在分析单部雷达探测概率的基础上,提出了一种基于Neyman-Pearson（N-P）准则......
