ORL人脸库相关论文
针对核主成分分析法KPCA和线性鉴别分析法LDA分别单独运用于人脸识别过程中的识别率不高的特点,提出一种将两者融合的算法———KF......
主成分分析(PCA)是降维的一种经典方法。二维主成分分析(2DPCA)在特征抽取之前不需要将图像矩阵转化为向量形式,所以能快速地提取......
文中提出了一种分块PCA-SIFT人脸识别方法。先对图像矩阵进行分块,然后提取出样本特征点,采用PCA方法对分块得到的子图像矩阵计算......
采用基于非线性核空间的主分量分析法(KPCA)和线性主元空间鉴别分析法(LDA)相结合的算法,首先将人脸图像在非线性高维空间中进行主......
在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样......
人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术。本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用S......
人工智能是当今互联网巨头公司和各大科研院校研究的热点,人脸识别属于人工智能的一种,广泛应用于各个领域。在大数据的时代下,人......
传统的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法需要对原始人脸图像进行光照补偿、人脸旋转等预处理,而且模型对人脸姿势、表情、局部特......
