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SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)即同时定位与地图构建,利用SLAM技术可以使移动机器人在没有到过的环境中完成自主定......
在灾害、战场等复杂环境下,救援机器人需自动对受伤人员进行动作识别与状态分析,因此对复杂图像中的人体关节点和肢体进行检测,即......
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信号调制识别技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中有着重要的应用。然而,在单多载波识别......
基于人脸识别的身份认证在社会治理及个人安全等方面都起着重要的作用。传统的人脸认证算法由于识别准确度不足以及受环境影响较大......
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为准确分割出高分辨率遥感图像中的建筑地物,提出一种基于Unet网络多任务学习的建筑地物语义分割方法。首先,根据遥感图像建筑地物......
针对轴承故障诊断中大多现有方法特征提取复杂且诊断方法不是端到端等问题,结合深度学习理论,提出了一种基于Resnet网络(残差网络)......
针对高反光金属制品表面的缺陷检测,基于机器视觉的自动化检测技术相较于传统的人工目测,能够达到对缺陷的高精度的定量检测、部分......
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在无人机影像建筑物自动提取过程中,传统地物分类算法其精度已无法满足生产过程中的分类要求。为此,文章提出以深度学习技术结合条......
该文首次将ResNet网络的思想对复杂教室环境下的人物进行多类别分类设计,改进了网络结构,有效解决了传统基于像素特征的方法分类效......
将基于深度学习的图像分类方法引入人类蛋白质图谱图像分类中,利用ResNet深度网络构建面向人类蛋白质图谱图像分类的深度卷积神经......
在智能化急速发展的今天,人们对各种场合的安全性和便利性提出更高的要求,人脸识别技术因此拥有更加广泛的应用场景。而随着芯片计......
