SIAMESE网络相关论文
为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力，以获得更好地跟踪性能，提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网......
研究具有一定鲁棒性和准确度的目标跟踪算法,对于跟踪技术的理论发展和工程实践,都具有十分重要的实际指导意义。近些年,基于核相......
可见光图像（Visible image）与红外图像（Infrared image）匹配属于多模态图像（multimodal image）匹配,是图像匹配领域内一个重要的研究方向......
目前,传统的地面空间信息获取方式已经难以满足智能交通、公共安全、资源监控与灾害监测等领域对运动目标进行智能感知与实时跟踪......
随着人工智能和网络购物的快速发展,越来越多的人喜爱线上购物,其中服装购买占据线上购物的很大部分。但是服装种类繁多,数量巨大,......
视觉目标跟踪技术作为计算机视觉研究的重点方向之一,在视频监控、智能驾驶和人机交互等众多领域都具有广阔的应用前景。随着近些......
目标跟踪是以第一帧中给定的目标作为模板,在后续的连续帧中搜索目标位置,确定目标运动状态的一种视频图像处理方法。目标跟踪的关......
近年来,随着科技飞速发展,人工智能技术突飞猛进。计算机视觉作为人工智能至关重要的一部分,吸引了越来越多的学者和专家的关注。......
锂电池表面的丝网印刷质量为重要生产指标之一。基于人工目视的检测效率无法满足印刷企业大批量生产需求,传统机器视觉检测技术不......
目标跟踪是计算机视觉领域极具挑战性的研究方向。近年来,提出了很多优秀的跟踪算法且取得了突破性的进展,但是由于应用场景复杂多......
文本相似度的计算是自然语言处理的核心问题.现有的文本相似度计算方法,存在对于深层次的语义信息提取的不充分,且对长文本的相似......
针对冗余惯性导航信息识别问题,提出一种基于Siamese网络的导航信息一致性判断方法.采用一段时间内的惯导数据变化趋势,模拟人脑对......
FAQ问答系统可基于用户提出的问题在标准问题集合中自动检索出一条或多条最相似的问题,并以该问题的标准答案作为解答。针对传统基......
图像匹配技术是用来匹配两个或多个经过平移、旋转或翻折等变换的图像。目前,人脸识别技术、图像去燥、人体姿态识别等技术已经广......
离线手写签名认证是一种利用个人书写习惯中的特有规律进行身份认证的方法,具有方便、可靠且易于被人们接受等特点,在司法、金融、......
随着遥感技术的发展,从遥感影像上获取所需信息已经成为一种非常重要的信息获取手段。不同的卫星传感器对地观测可以为同一地区提......
近年来,随着遥感对地观测技术的发展,如视频卫星技术和无人机技术,基于遥感视频的目标跟踪技术在智能交通管理、视频监控、战场动......
目标跟踪在计算机视觉领域扮演着重要的角色,在无人驾驶、无人机、行人追踪、智能监控等方面应用广泛。由于目标跟踪过程中会出现......
近年来,利用多期高分遥感影像,构建土地利用现状年度变化检测模型,并以此为基础支持土地利用现状年度变化检测的智能化发展,正是当......
随着无人机技术在军事、民用等领域的广泛运用,高精度、低功耗智能无人机跟踪系统的需求也日益增多。针对无人机跟踪任务中目标尺......
在人们的日常交互中，情感往往扮演着非常重要的角色，它不仅丰富了表达者的表达方式，而且有助于人们理解对方的状态和行为。因此，对情感......
目的针对现有服装搭配系统中,提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服......
基于Siamese网络的视觉跟踪算法是近年来视觉跟踪领域的一类重要方法,其在跟踪速度和精度上都具有良好的性能。但是大多数基于Siam......
作为非接触式生物识别方法之一,人脸识别在诸多情况下被广泛使用。然而,传统的人脸识别方法由于识别准确度低以及在多个场合的应用......
机器学习作为目前智能研究的主流方向,受到了越来越多研究者们的关注。数据特征对机器学习算法的性能有着至关重要的影响,而表示学......
机器学习作为一种实现人工智能的方法,已然成为目前研究的热点之一。作为机器学习的基础,表示对于算法的重要性毋庸置疑。换言之,......
目标检测与跟踪是机载光电设备至关重要的功能模块,其检测跟踪的性能直接关系到目标感知的精度。近年来基于Siamese网络的改进跟踪......
基于人脸信息的身份认证对于个人安全和社会稳定都具有非常重要的意义。传统的人脸认证方法依赖人工构造视觉特征,易受外界条件影......
针对目前行人重识别技术的缺点,提出一种基于Siamese网络的行人重识别方法.首先使用Dropout算法对卷积神经网络进行改良,降低发生......
句子相似度度量是自然语言处理领域的一个重要组成部分。针对传统基于统计学习的方法只能进行表面文本相似度计算,存在着无法提取......
随着移动互联网的普及,大量的设备通过无线接入点连接互联网.然而,频繁发生的无线网络攻击使得无线安全问题成为研究的热点之一.目......
自然环境下的交通标志识别,是无人驾驶中必不可少的技术要求,近年来百度、亚马逊、google、facebook等公司越来越重视无人驾驶,前......
人体重识别技术是指在不同的时间点,对于出现在两个非重叠摄像机下的行人进行检索和追踪的方法。在机场、地铁站等人员密集场所,基......
图像是人类感知事物的视觉基础,人们可以通过图像从外界获得重要信息,因此让机器自动完成图像识别、分类具有重要意义。图像分类最......
在智能交通系统中,从监控视频中拍摄行驶中的车辆往往因抓拍到的车辆距离较远,只能捕获低分辨率的车牌,而低分辨率下车牌的汉字结......
多模态遥感影像间(光学、红外、SAR等)存在显著的非线性辐射差异,传统方法难以有效地提取影像间的共有特征,匹配效果不佳.鉴于此,......
针对在指静脉识别中特征提取困难以及深度学习方法在添加新类别时需要重新学习的问题,提出使用Siamese卷积神经网络进行指静脉相似......
随着人们对知识需求的增长以及对设备便携式需求的增长,对移动便携设备图像画面具备高清质量等方面的要求也逐渐提高。图像的超分......
无人机已被广泛应用到军事和民用领域,目标跟踪是无人机应用的关键技术之一。针对无人机跟踪过程中目标易发生形变、遮挡等问题,提......
近年来,Siamese网络由于其良好的跟踪精度和较快的跟踪速度,在视觉跟踪领域引起极大关注,但大多数Siamese网络并未考虑模型更新,从......
