Spark计算框架相关论文
随着信息化技术的广泛应用,农业行业存储了大量的数据,主要包括气象信息、土壤土质信息、病虫害信息、农作物产量、灌溉等信息,并......
为了降低分解型算法求解大规模问题的运行时间成本,结合分解型多目标进化算法(MOEA/D)和Spark分布式计算框架的特点,提出了一个主......
Relion是冷冻电镜图片三维重建的事实标准软件,通过Relion可以还原出被冷冻电镜观测物体的原有结构。冷冻电镜原本得到的二维图片......
随着信息技术和对地观测技术的不断发展，空间数据呈指数级爆炸性增长，地理信息服务日益成为人们日常生活的必须。空间数据管理是地理......
随着网络信息技术的不断发展，全球使用互联网的人数在持续的增加，互联网已经在很多行业进行实践和应用，带来了互联网数据的批量式增加......
电力设备的在线监测数据呈现出大数据的特性,而变压器故障诊断存在小样本分类效果差等问题。大数据存储和处理技术可有效解决传统......
随着信息大数据时代的来临,在海量数据存储与海量数据运算需求的推动下,大数据存储与大数据运算平台得到了飞速的发展。传统单服务......
针对互联网地理信息涉密与安全问题,提出一种以Spark技术框架为基础的敏感地理信息检测算法,该算法与现有的检测算法相比,由于Spar......
随着大数据技术的发展和交通数据量迅速膨胀的挑战,对海量交通数据进行伴随车挖掘已然成为研究热点。提出一种基于Spark计算框架的......
针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网......
在科学研究与工程实践中,存在许多非连续、不可微、不可导等复杂优化问题,这些复杂优化问题涉及的决策变量不断增加,问题规模不断......
近几年来,随着计算机技术的快速发展,语料库作为语言学研究的一种手段,对汉语、英语以及世界各国语言的研究起到了重要的推进作用,......
针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量......
随着电子商务的迅猛发展,市场对物流配送服务的需求迅速上升,物流配送业得到空前发展壮大。目前存在众多物流商所提供的配送服务,......
随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下......
随着电力通信网络规模的不断扩大,电力通信网络不间断地产生海量通信数据。同时,对通信网络的攻击手段也在不断进化,给电力通信网......
由于信息科技和互联网技术的发展,广告商将目光从传单、报纸、电视等形式转向了网络、电脑、手机。但是,铺天盖地的广告不仅浪费了......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为解决传统用户影响力度量算法面向海量数据处理时运行速度下降的问题,提出一种基于隐性兴趣的用户综合影响力度量算法。通过隐含......
