TAN分类器相关论文
随着数据库、数据仓库以及Internet技术的应用发展,使得数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery)引起了大量学者与......
文章主要探讨了一种贝叶斯分类方法在肝炎后肝硬化中医诊断中的应用,介绍了粗糙集理论、广义关联度系数以及贝叶斯分类模型等数据......
朴素贝叶斯分类器（Naive Bayesian classifier，NB）是一种简单而有效的分类模型，但这种分类器缺乏对训练集信息的充分利用，影响了它的分......
鉴于煤矿安全事故时有发生,利用签到系统准确掌握井下人员出入情况,对煤矿安全生产与救援有着重要的意义。将基于人脸识别的签到系......
基于贝叶斯网络理论, 对TAN分类器进行无向网络依赖扩展, 把属性变量之间的树结构扩展成可分解马尔科夫网络, 使经过依赖扩展得到......
TAN分类器以良好的分类性能而著称,但分类器本身和归纳学习算法并不具有处理丢失数据的能力,而现有的用于分类技术中丢失数据处理......
大学生的外语教学一直是大学教学的重要组成部分,而如何更好地有针对性地改进大学外语教学一直是研究的重点。针对以上问题,对学生......
针对目前交通灯智能化程度低,容易造成交通拥堵的问题,提出一种基于TAN分类器的交通灯时间智能动态估计方法。首先,分析影响交通灯......
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分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法,同时将分类器算......
数据挖掘技术已广泛应用于各行各业中,并产生了明显的经济效益,但应用在农产品物流配送方面的研究并不是很多。基于此,以安徽省合......
事件检测算法是交通事件管理系统的关键技术之一,提出一种基于树增强朴素贝叶斯(TAN)分类算法对交通事件进行检测,它的网络结构和......
现代社会网络招聘兴起,为社会、企业节省了不少物力、人力、财力,但如何快速、简捷地从众多的电子简历中找出符合要求的简历又是一......
通过分析朴素贝叶斯分类器的分类原理,并结合多重判别分析的优点,提出了一种基于多重判别分析的朴素贝叶斯分类器DANB(D iscrim in......
主要介绍了贝叶斯网络分类器中的TAN分类器的模型、构造方法及分类方法.通过对参加2006年6月大学英语四级考试同学的学习情况及考......
应急信息平台是应急管理部门实现应急管理职责的主要载体,目前我国的应急平台建设还不是十分完善,如何整合应急响应中复杂的信息、......
本文研究了基于贝叶斯网络的TAN分类器。在朴素贝叶斯分类器的基础之上阐述了TAN分类器的假设条件、分类原理及算法，并着重研究了这......
贝叶斯分类方法不同于其他统计分类方法,它不仅利用了数据信息,而且充分利用了样品的先验信息.利用贝叶斯网络分类原理,并借助clem......
