核判别分析相关论文
稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果.然而由于基本......
核判别分析(Kernel Discriminant Analysis,KDA)是继支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和核主成分分析(Kernel Principal Co......
人脸面部图像的分析和识别是当前模式识别和计算机视觉研究的热点,具有广泛的应用前景。子空间方法是当前统计模式识别的重要研究......
人脸表征(即特征提取)和分类器设计是人脸识别中两个关键性的问题,本论文针对这两方面的问题,尝试将近年来模式识别领域中的新方法......
人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、统计学习和认知科学等多个学......
在很多实际应用中,数据的类别之间存在一种自然的序关系。例如,我们用1～5星去评价一部电影,3星评价高于2星评价,而4星评价低于5星评......
随着社会的发展,科技的进步,人与人之间在交往的过程中进行的身份鉴定成为建立信用的保障,人脸识别技术应运而生,特征提取作为其关......
无线电监测,指的是通过探测、搜索、截获无线电管理领域内的无线电信号,对窃取的无线电信号进一步分析、识别、监视并获取其技术参......
高分辨距离像(HRRP)具有准确反映目标本身物理结构信息等特点,从而基于HRRP的雷达目标识别技术成为雷达自动目标识别(RATR)领域的......
提出了一种基于非线性核判别分析的悬跨管道状态识别方法。首先分析了悬跨管道状态识别问题的主要特点,根据悬跨管道状态变化频率......
人脸识别凭借其稳定、快捷、高隐蔽性和非接触式身份鉴别的优势，引起了人们的广泛关注。人脸图像特征提取是进行人脸识别的关键步骤......
提出一种新的基于核判别分析的图像水印方法.栽体图像被划分为不重叠的图像块,并且每个图像块被进一步分为两个子图像块.所有这些......
朴素贝叶斯分类器（Naive Bayesian classifier，NB）是一种简单而有效的分类模型，但这种分类器缺乏对训练集信息的充分利用，影响了它的分......
核判别分析(KDA)算法仅考虑c-1个判别特征,且计算类间离散度矩阵时需使用所有的训练样本,而一些有利于分类的边界结构未能被提取。......
针对现有核子空间人脸识别算法计算量大且速度缓慢的现状，提出了一种基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法模型，利用神经网络的隐......
特征选取和子空间学习是人脸识别的关键问题。为更准确选取人脸中丰富的非线性特征,并解决小样本问题,提出了一种新的L_(2,1)范数......
为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法。首先,对采......
二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感,故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核判别分析(KDA)相结合的三维人脸......
完整核判别分析（CKFD）是线性判别分析（LDA）在核空间中的非线性推广.文章在CKFD算法的基础上,引进权重,对规则判别信息和不规则判别信息......
特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题，有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析（KDA）是一种抽取非线性特征的有效方法，但......
提出了采用小波分形分析和核判别分析作为预处理器来实行特征提取的神经网络模拟电路故障诊断方法。这个诊断方法采用小波分形分析......
在基于视频的图像集分类中,类内样本多样性问题是影响算法分类性能的一个主要原因.为了尝试解决该问题,提出了一种图像集分类算法,......
现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始......
由于目前面临光照、表情、姿态等影响,人脸识别是计算机视觉领域中的一个难题.由于人脸图像蕴含着丰富的纹理信息,充分利用纹理特......
随着互联网和数字多媒体技术的迅速发展,人们可以通过互联网等各种渠道方便快捷地获得、编辑、复制和传播越来越多的数字音频。这......
由于线性判别分析仅是线性方法,难以有效应对非线性问题,而对其非线性化是解决这一问题的关键途径。非线性化判别方法主要包括神经......
针对传统调制信号特征提取算法在噪声环境下存在识别准确度低、分类效果差等问题,基于已有的调制信号处理方法,提出一种新的无线电......
提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先,从每幅人脸图像中手工定位34个基准点,作为面部表情图像的几......
核判别分析（KDA）和核主成分分析（KPCA）分别是线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA）在核空间中的非线性推广，提出了一种融合KDA和KPCA的特征提......
随着我国城镇化进程的不断深入,城镇化已成为中国解决就业和扩大内需的重要引擎,成为加快农村人口转移和消除城乡二元结构的关键途......
文中提出了一种基于奇异值压缩降秩与核判别分析（KDA）变换方法的人脸特征提取新方法,同时结合对偶传播人工神经网络（CPN）对不同的人脸......
