U-Net模型相关论文
针对温室颠簸不平、枝叶遮挡道路的复杂环境，开展基于相机与激光雷达数据融合的机器人行间导航方法研究。首先，利用改进的U-Net模型......
为保护苗族服饰文化的传承，以及增加对苗族文化的研究为目的，文章以苗族服饰图案分割为研究内容，提出了一种基于RSKP-UNet（Residual Se......
地震滑坡解译是震后重建的重要基础工作，主要通过室内人工遥感解译和室外野外调查确定。地震滑坡相比其他地物来说更为复杂，很难通过......
红外辐射可反映煤岩受载破坏情况，用于监测和预防煤岩动力灾害，但红外热像仪生成的红外热像图像素分辨率低、噪声较大，导致检测结果受......
探索遥感影像滑坡识别方法对于抢险应急指挥具有重要意义。传统的人工现场勘察速度慢、效率低，因此本文提出了一种基于深度学习的遥......
人工智能技术的发展使得计算机辅助诊断的应用日益广泛,借助于临床医学大数据分析,计算机辅助诊断的效率和准确性也受到业界认可。......
杂草是危害农业和林业生产的三害之一,对农业生产、生态环境、生物多样性等均会造成一定的危害.要解决杂草问题首先需要对杂草实现......
针对高分辨率遥感影像背景复杂，道路提取容易受阴影、建筑物和铁路等背景信息干扰的问题，提出一种带有轻量级双注意力和特征补偿机制......
随着遥感技术的不断发展,传统图像分类方法在高分辨率遥感影像中表现欠佳,随着深度学习的兴起,基于深度学习的方法对遥感影像进行......
建筑物倒损情况是地震灾害情况评估的重要指标.利用遥感影像覆盖范围广、更新速度快的优势,在人力无法满足快速评估地震灾害信息的......
目的:心血管疾病的发病率和死亡率逐年上升,已成为重大的公共卫生问题。这类疾病尤其是心律失常表现出心电图上的形态学变化,仅依......
在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中,乳腺肿块的精确分割至关重要.?然而,乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则,使得精......
针对深度学习模型进行建筑物提取时存在的建筑物边缘模糊问题,将级联CRFs(全连接条件随机场)引入到U-Net深度模型中,提出了一种改......
传统喀斯特溶洞识别方法多解性强且效率低下,深度学习方法可以有效解决这一问题。喀斯特溶洞在地震波场上响应特征复杂,目标尺寸较......
网箱养殖是海水养殖的重要类型之一,传统网箱养殖目标光谱特征受近岸植被、水体影响较大,易出现噪声问题.新型深海网箱养殖目标离......
针对传统方法对番茄穴盘苗重叠幼叶图像分割精度较低、背景剔除困难的问题,提出一种基于U-Net模型和模糊C均值聚类(FCM算法)相结合......
为了快速、有效地监测小麦赤霉病的发生情况,利用数码相机对人工接种赤霉病菌的小麦田进行RGB图像获取,在图像预处理基础上,利用深......
煤炭是我国重要的能源产业,支撑着经济社会发展。目前,由于煤炭需求的增加和传统的生产方式,经常造成能源的二次浪费、采煤率低和......
为有效监测具有填挖、采剥等行为的工程活动情况,本文提出了一种用于像素级露天工程活动图斑提取的遥感多特征语义分割模型.该模型......
基于现有的语义分割方法在面对不受限制的开放词汇量和多样多变的场景时表现出的分割不够精细、语义信息提取不充分和收敛时间长的......
为了探讨深度学习全卷积神经网络模型(U-Net)在多时相Landsat-8影像上的森林植被分类效果,以黑龙江孟家岗林场为研究区,采用多时相......
针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改......
输电线路的绝缘子定期巡检是必不可少的一项任务,而传统的人工巡检存在着效率低、工作强度大等问题。因此,本文设计了一种改进的U-......
针对高分辨率遥感影像道路提取结果不完整、边界质量差的问题,提出基于EDRNet模型的遥感影像道路提取方法。利用残差网络构建道路......
极光卵形态提取是极光研究的重要手段.如何提高强干扰背景下的紫外极光图像极光卵形态提取精度,目前仍是一个难题.本文提出一种基......
为了提高无人机影像建筑物自动提取精度,本文采用语义分割U-Net模型完成对无人机正射影像中建筑物的提取,针对目标区域数据太少等......
为提高脑肿瘤磁共振图像分割精度,在U-Net图像分割方法基础上,提出了一种引入注意力机制的深度学习改进模型,利用全局上下文信息,......
阴道镜辅助下子宫颈活检是诊断子宫颈癌及其癌前病变的金标准,但目前其准确率、敏感度和特异度在很大程度上随着临床医生的经验水......
针对当前无人机影像获取精度高但数据规模小的问题,本文提出通过U-Net模型探讨不同空间分辨率对防护林提取精度的影响。以CW-20复......
图像作为社交网络的主流信息载体,包含丰富的信息,能够为人们分享日常生活、记录事件、传递感情,被广泛地应用在人们日常生活中。......
高分辨率遥感影像有精确的几何结构和空间布局,但是光谱信息有限,增大了对光谱特征相似地物的分类难度。针对高分辨率遥感影像分类......
针对现有的混凝土裂缝检测算法在各种复杂环境中检测精度不够、鲁棒性不强的问题,根据深度学习理论和U-net模型,提出一种全U型网络......
OCR已经被广泛应用,其识别准确率影响着最终审核效果的好坏,而来自扫描仪、手机的文档图像多存在卷曲、折叠。本文旨在利用深度学......
针对病变视网膜血管结构的计算机辅助诊断问题,提出了一种多尺度卷积核U-Net模型的视网膜血管分割方法.在U-Net模型基础上设计了融......
道路是城市以及地区发展的重要影响因素,对城市的建设以及乡村的振兴起到了关键的作用。但是,传统的道路检测方式主要是通过专业的......
[研究背景]小麦赤霉病是粮食生产的重大病害之一,对于小麦产量有很大损害,对小麦病害监测预警方面的研究和应用对于发展高产、优质......
影像引导放射治疗技术(Image-Guided Radiotherapy Technique,IGRT)是目前精准放疗中最重要的手段,用于初步定位和放疗摆位,提供位......
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译......
选择安徽省巢湖流域为研究区,采用U-net模型和随机森林模型,对高分一号(GF-1)高分辨率遥感影像进行水体信息提取,并对比分析了2种......
基于影像自动提取建筑物轮廓是遥感领域在现代化城市建设中长期存在的问题。为了充分利用高分辨率遥感影像中建筑物的全局和局部信......
肺癌的早期发现和治疗能够降低病人的死亡率,而肺癌的早期表现以肺结节为主,因此肺结节的检测对肺癌的早期发现和治疗至关重要。胸......
丰富的形态学统计信息是腺癌早期诊断的重要依据,精确的腺体分割是获得可靠的形态学统计信息的一个关键的先决条件,因此腺体分割在......
在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度,需要先分割出疑似烟雾区域。传统的烟雾分割算法大多需要设置阈值进行处理,......
近几年卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理以及信息检索等领域得到广泛应用,颈......
在利用卷积神经网络分割肝脏边界较模糊的影像数据时容易丢失位置信息,导致分割精度较低。针对该问题,提出一种基于分水岭修正与U-......
光启云端号平台是用电缆绳索牵引气囊的,由于空中航拍摄像系统悬挂在气囊下方,摄取的图像不可避免地含有绳带信息,这些绳带信息影......
