demons算法相关论文
医学图像配准是医学图像处理领域中的一个重要课题,在医学领域有广泛的应用。医学图像配准技术已经研究了几十年,研究人员提出了多......
随着可视化技术的逐步发展,医生将医学图像作为病人疾病诊断的重要直观依据,并通过越来越丰富清晰的图像信息来确诊病人的病情以及......
在放疗计划中,研究人员会对肿瘤患者的计划CT和放疗前的在线CT图像进行形变配准,以便获取肿瘤及其周围器官的运动和变形信息,改善......
图像配准技术在计算机视觉领域中是一个重要的研究方向,广泛应用在医学、天文、军事等领域。图像配准技术根据图像的形变主要分为......
图像配准是指在不同时段、不同视角和不同传感器下拍摄的两幅或多幅图像间的几何变换关系的处理技术。它是图像处理和计算机视觉领......
为了适应医学影像检查技术的飞速发展，开展以计算机辅助诊断或智能化诊断为目标的医学图像处理和分析研究，已经成为目前这个领域的一......
Demons算法因其有效性和简便性在图像配准领域受到了广泛的关注，根据不同的需要学者们提出了许多改进算法，如Active Demons算法、微......
图像配准是图像处理中的一个重要方面,也是近年以来发展最为迅速的一项技术,在计算机视觉、医学、军事、遥感等诸多领域都得到了其......
图像配准在图像处理中具有重要的应用。近年来随着图像处理技术的发展图像配准得到了广泛的应用。图像配准主要分为两个分支，分别为......
为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准，提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准影......
为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准,提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准......
非刚性配准是医学图像处理的一个重要研究方向;针对Demons衍生出的一系列经典的配准算法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足......
Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法,其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响,且迭代收敛速度较慢。针对这两......
CT扫描中，水溶性碘造影的存在使得计划CT和在线CT图像中血管内的HU值出现非常大的偏差，从而导致计划CT和在线CT图像错配。针对该问题......
目的提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guidedradiotherapy,IGRT)中治......
经典的Active demons算法利用参考图像和浮动图像的梯度信息作为驱动力,并使用均化系数调节两种驱动力之间的强度.该算法克服了Dem......
为了确定病人的摆位误差,实现精确放疗,提出一种改进的Demons弹性配准算法。采用FDK算法对锥形束CT(CBCT)图像进行三维重建,利用可......
采用Demons算法实现脑胶质瘤MR图像与病理切片图像的非刚性配准. 采用Demons算法,加入局部结构张量信息,构建能量函数以获得新的形......
为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态......
图像配准是图像处理领域最重要、近年来发展最迅速的一项技术,在医学、军事、遥感、计算机视觉等众多领域得到了广泛应用。但是目......
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非刚性医学图像配准技术通过寻找某种非线性空间变换,使存在非刚性形变的两幅医学图像恢复在空间位置和解剖结构上的对应关系。非......
Demons算法是一种基于光流场模型的小形变非刚性配准算法,大形变情况下不具有拓扑保持性,将它用于颅脑CT图像配准时效果不理想。为......
目的研究一种改进的Demons变形配准算法,验证算法的有效性,评价配准算法的精度,并将其应用于4D-CT轮廓线的推衍。方法为加快收敛的......
目的弥散张量图像(DTI)配准不仅要保证配准前后图像解剖结构的一致性,还要保持张量方向的一致性。demons算法下的多通道DTI配准方......
针对传统基于光流场模型的Demons算法变形方向不易确定,同时考虑声纳图像序列中连续帧图像缺乏梯度信息,提出一种结合梯度互信息的......
随着放疗技术的不断发展,放疗成为了原发性肝癌行使综合治疗的重要组成部分,局部精确放疗可以在尽量提高肿瘤靶区剂量的同时降低正......
非接触采集是主流掌纹采集方式，但其低约束性可能会导致手掌摆放方式不定，与传感器距离不定，从而引起手掌变形，尤其是手掌平面和传感器......
放射治疗的基本原理就是利用放射线的物理特性和生物组织细胞的放射生物学反应来杀死肿瘤以达到治疗的目的。大约有70%的肿瘤患者......
