haar小波相关论文
本文综合Haar小波和乘性级联两种树型结构的优势构建一种混合多分形小波模型（H-MWM）来对国际油价进行多期预测.首先,对日度油价做Haa......
船载重力测量是获取海洋地球重力场的重要方法之一，为提高船载重力测量数据的精度，采用Db8小波和Haar小波两种小波变换方法分别对添......
小波是一种满足特定性质的函数，它的优势在本质上源于它兼具光滑性与局部紧支撑性，从而比传统的Fourier分析具有更为细致的视频分析......
本文定义了乘积海森堡群及拉盖尔超群上的多尺度分析,并且研究了乘积海森堡群及拉盖尔超群上的L2空间的Haar小波基的性质.另外本文......
论述了X射线脉冲星辐射光子探测与累积脉冲轮廓构造模型，分析了通过光子计数获取的累积脉冲轮廓的噪声特点，提出了基于非归一化Haar......
随着测控技术的发展,航天测量系统拥有众多的跟踪设备,通过各种类型的传感器采集数据,已经构成了一个多传感器跟踪系统。信息融合......
Haar小波由一系列分段常函数组成,是具有紧支集的最简单的正交小波.由于其表达式的简单和小波函数的易计算性,Haar小波成为求解微......
随机积分方程在诸多领域都有应用,如物理学、经济学、生物学、力学、社会学等.然而绝大多数随机积分方程没有显式解,因此,研究新的......
小波分析一直以来被冠以“数学显微镜”,当利用小波对信号实施时频分析时,能够使得信号同时具有时间和频率两个方面的局部特性,并......
分数阶微积分因为其阶数可以是任意数,因此能够更加准确的描述动态系统。虽然分数阶系统受到了越来越多的重视,可是,如何建立分数......
在经典回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假设.在此假定下，方可进行常规的统计推断。如果方差非齐性且未知，则回归分析将遇......
本文对小波方法以及微分求积法在微分方程求解中应用的研究历史与现状做了简要的综述，并将小波方法引入结构静动力问题的分析中，对功......
基于虹膜特征的身份认证方法,因为其唯一性、普遍性、稳定性、非侵犯性等众多的优点,被认为是生物特征识别技术中最具有发展前景的......
摘要随着经济社会的发展，各种公共场地和设施中的人群流动越来越频繁。如何对公共场合的人群进行有效管理与控制，是不得不考虑的重大......
小波分析是一种新的分析方法.是继Fourier分析之后计算数学和应用数学相结合的又一典范,有"数学显微镜"的美誉.原则上说只要可以用......
小波分析是当前应用数学中一个迅速发展的新领域,它在理论和应用上都具有重要的意义.小波分析在数值分析上具有广泛的应用,应用小......
小波分析是近年来出现的崭新而有力的数学工具，由于其良好的局部化特性和弹性的时-频窗特点，而被认为是调和分析这以纯数学重要领域......
本论文提出了求解—维和二维双调和方程边界值问题的小波方法．对于—维问题，文中利用了Haar小波积分算子矩阵求解，由于其算子矩阵具有......
小波分析是一门新兴的学科，被广泛应用于数学、医学、军事等众多领域。而偏微分方程常用来描述自然界中的很多物理现象，由于这些方程......
在现实工程和物理等科学领域中，许多实际现象都需要通过分数阶积分或分数阶微分来进行描述，所以如何求解这些分数阶微积分方程，就成为......
分数阶微积分在科学和工程领域中是非常有用的数学工具，例如在松弛、震荡、控制系统、扩散和运输理论、粘弹性力学及非牛顿流体力学......
分数阶微积分是数学分析的一个领域，它主要研究任意阶积分和导数的理论及其应用.随着自然科学和社会科学的发展，复杂工程应用需求的......
复杂光照条件和文字—背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点。为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)......
在电力系统中,电缆故障是不可避免的,如何精确的定位一直是研究的热点.传统的测距方法,是对反射信号进行检测,从而定位故障点.我们......
提出了面向绘制加速的多分辨率几何压缩的概念,以及一种基于顶点排序和Haar小波思想的实现方法.实验结果表明,该方法具有较高的几......
提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息......
提出一种基于状态空间投影方程的动态多尺度系统建模方法 ,给出了基于 Haar小波的模型的具体形式。该模型满足标准卡尔曼滤波条件 ......
针对实际系统中MPSK信号在码元跳变处包络幅度降低,相位跳变不明显,常规算法检测效果不佳的问题。文中提出了一种基于小波变换对MP......
小波是在有限时间范围内变化且其平均值为零的数学函数,小波函数决定了小波变换的效率和效果。小波函数可以灵活选择,并且可以根据......
由于股票市场的波动经常受国家政策以及自身调节的影响,在个股的时间序列中往往会出现各类离群点,而这些点的存在又会影响人们对股......
文字检测是文字信息提取系统中最重要的环节。针对在非均匀光照或背景图案复杂等恶劣环境下文本行难以被检测的难题,设计一种通用......
在简单介绍小波原理的基础上，通过实例依次介绍低频信息保留压缩法、小波阈值压缩法和小波包全局阈值压缩法。由这三类方法并得出的......
提出基于Haar小波变换的虹膜识别算法.通过Haar小波变换对归一化虹膜图像进行特征提取,运用Hamming距离对2个虹膜特征进行模式匹配......
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的......
在小波理论的基础上,给出了Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、元素乘积矩阵Hm×m、乘积积分运算矩阵W、微分运算矩阵......
探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果。运用三种算法进行了织物疵点检测。采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,......
本文运用Haar小波求解Fredholm-Volterra方程，建立了Haar小波的算子矩阵，利用Haar小波方法求解积分方程的基本思想是将求解积分方程......
为有效抑制电磁流量计测量过程中产生的干扰,提高测量的精确度和稳定性,提出了基于Haar小波的软件滤波方法。该方法基于小波消噪原......
以太古一级网为分析对象,采用小波变换的方法对某次试验采集的泄漏主信号及辅信号进行分析。首先对泄漏信号进行分解以提高信号识......
系统地介绍了基于快速滤波器组卷积算法的第一代小波和基于提升方案的第二代小波。通过对图像先行后列分离，结合惰性滤波器进行奇偶......
结合Haar小波和算子矩阵的思想,给出一种新的Haar小波积分算子矩阵.利用所得小波积分算子矩阵来求定积分的近似值,将求定积分的问......
推出正交函数Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、乘积积分运算矩阵W及其性质,并应用到分布参数系统（DPS）最优控制问题的求解......
本文讨论两响应线性Haar小波模型的最优试验设计问题.假定每个响应变量与自变量之间的回归关系可以用一个线性小波多项式表示.本文......
针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种......
基于Walsh变换和斜变换给出了一种构造多进制Haar小波和多进制斜Haar小波的方法,并利用这些变换特有的快速算法加快了小波分解速度......
本文中,我们引入Haar小波积分算子矩阵,提出应用Haar小波积分算子矩阵求解积分微分方程的方法,数值试验表明本文建议的方法的有效......
Haar小波具有算法简单复杂度底的特点,Gabor小波具有能够对目标的局部区域灰度变化进行多方向的有效描述,和进行多尺度的描述的能......
