harris算法相关论文
太赫兹光场成像是一种太赫兹波段内的计算成像手段。在太赫兹相机扫描成像的基础上进行了图像预处理和光场计算。针对太赫兹相机受......
目前，一些传统的测量技术已无法满足船舶建造领域日益增长的需求，较先进的非接触式测量技术在该领域的应用举步维艰，但是获取建造过程......
该论文对晶体偏振干涉型Interleaver(以下简称为晶体 Inter-leaver)作了深入的理论研究与仿真计算.首先,深入讨论了晶体In-terleav......
森林病虫害是我国的生态环境建设和造林绿化的严重制约因素,以前采用的主要防治手段为化学防治,但这种方法效率非常低。因而,非常......
显微细胞图像识别是图像理解和处理的一个重要应用领域。在对显微细胞进行研究时,由于显微镜景深和视野的限制,在保证分辨率的前提......
机器人视觉和双足机器人是目前机器人领域的两个研究热点，是提高机器人智能度既有效又直接的手段，因而研究机器人视觉和双足机器人在......
在计算机视觉领域,三维重建技术已成为其中的一大研究热点。而基于多视图的三维重建算法又是三维重建技术中的重要一支,该算法的核......
交通安全问题中的驾驶疲劳已成为引发安全事故的主要因素之一,如何有效地检测和防止驾驶疲劳,对减少交通事故的发生及降低人员伤亡......
针对现有电缆断裂伸长率测量方法稳定性差、自动化程度低的缺陷提出了一种基于改进L-K光流法的电缆断裂伸长率测量方法.首先,在待......
摘 要：目标识别主要通过目标的颜色、形状、轮廓等特征来获取目标信息，与已知目标进行对比的过程。基于角点特征提取对目标识别非常......
在倾斜摄影、大姿态变化多基线摄影、无人轻小平台对地遥感成像情况下,大量的遥感影像具有几何畸变严重、范围小、重叠度高等特点......
图像配准技术是图像处理技术中一项重要的技术,它能够实现相互具有偏移量的两幅或者多幅图像之间的匹配。图像配准技术的应用领域......
树木图像的特征点提取和匹配为后续的树木三维模型构造和可视化提供最直接的数据基础。本文在分析研究了传统的Harris算法、SUSAN......
近年来,随着数字图像处理技术的迅猛发展,图像特征匹配技术已在众多领域之中得到了大量的应用。至于图像特征匹配的首要任务就是从......
在对建筑物进行施工管理的过程中，由于人力的有限性，常常会出现采集信息不及时、采集到的信息不够全面以及对进度状态的判断太过主观......
在四足机器人跟随人行走过程中,获取机器人相对于人的距离和方向是实现跟随行走的关键。而距离和方向信息均可以通过机器人相对人......
煤炭工业是我国最重要的基础能源产业,矿难事故的频发引起了国家和社会对煤矿安全问题的高度重视。随着视频监控技术的快速发展,视......
随着“中国制造2025”成为大背景,智能自动化制造逐渐成为现在最热切的话题.为了在机械加工过程中,能够解决机械自动化加工在生产......
基于SUSAN和Harris角点检测算法原理,以提高角点检测精度为目的,给出了一种改进的角点检测算法。该算法运用Harris算法进行一次检......
针对棋盘图案,提出一种亚像素精度的角点自动定位算法.该算法采用由粗到精的分层次检测策略,首先通过投影算法自动定位靶标图像中......
根据汉字图像的特点,借鉴加速分割检测特征算法的思想,提出一种改进的Harris算法对汉字图像进行角点检测。首先,计算像素值初步判......
通过分析H arris特征点检测算法在应用中的不足,提出一种基于图像分块的多尺度H arris特征点检测算法,解决了特征点聚簇现象,检测......
角点检测在运动估计、光流计算、视觉定位、3D重建和相机标定、形状测量和分析等方面都有广泛的应用.详述了Harris算法的基本原理,......
本文提出了改进的Harris算法与SUFT算法相结合的图像匹配方法,用稳定的SUFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点,根据灰度的......
角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。Moravec和Harris算法是计......
针对传统Mean Shift跟踪算法在目标存在背景干扰或遇到遮挡时,目标跟踪不准确的问题,提出了一种基于特征匹配运动检测预估的Mean S......
基于内容的图像检索是目前图像检索领域的研究重点。LBP纹理特征是基于内容的图像检索领域常用的特征。传统的LBP算法应用于图像检......
研究轨道图像特征分布规律对提高轨道图像匹配速率,实现轨道三维建模具有重要意义;由于轨道图像背景复杂,图像色彩信息单一,图像特......
直方图均衡类算法由于缺乏限制项，增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强，视觉效果不佳。为解决上述问题，提出基于场景复杂度限制......
目的:利用MSR算法提高图像质量及角点检测的精度,然后再利用提取的角点来提高图像的配准与拼接速度及精度。方法:首先采用基于人眼......
针对目前Harris算法存在的对噪声敏感和检测率不高的不足,提出一种双边核函数的新Harris角点检测算法。算法首先采用双边滤波器来......
红外舰船目标检测是舰船目标自动识别与跟踪的关键技术之一。针对现有方法在舰船目标成像灰度呈现"双极性"(舰船亮度高于或低于背......
图像拼接技术就是将若干张有重叠区域的图像按照一定的匹配原则配准,最后拼接成无缝的高分辨率的图像的技术。在侧向多镜头复合成......
传统Harris算法依据经验确定兴趣值计算参数,并且对于一些类型的角点识别能力较差。针对这些问题,该文提出了一种基于局部标准差和......
在摄像机自标定过程中,可根据Harris的检测算法提取对角点。该算法简单有效,非常稳定。在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条......
在利用FPGA的并行处理能力应对高速数据和去做复杂的数据处理时，对一些较为复杂或者重复性工作模块多的情况下，算法资源就需要进行预......
Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高。同时,该算法无法设置通用阈值处理......
海上舰船目标的检测具有重要的研究意义和实用价值,而复杂多变的海面情况使得舰船目标的检测面临一定的困难。为了更加准确的检测......
提出一种适用于多摄像头孔壁图像畸变校正和全景图像拼接的算法。为获取360°孔壁图像信息,采用四个广角镜头成像设备采集图像,针......
传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高,但无法满足实时性要求,而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小,但是易对边缘产......
特征点匹配是计算机视觉中的关键步骤,在很多领域中都有着的重要应用。通过对当前图像特征点匹配方法的研究,提取一种基于特征点的......
针对基于传统SIFT的图像匹配法存在的计算量大、耗时长、误匹配的问题,提出了一种快速、准确的图像匹配法。该方法是建立在SIFT算......
为了降低传统Harris角点检测算法的操作复杂度,提高算法稳定性,本文提出了一种改进Harris角点检测方法。由于传统的Harris角点检测......
为解决Harris角点检测算法在多尺度条件下无法正确提取角点的问题,本文将经验模式分解(EMD)方法运用到二维图像特征点提取中。先利......
Harris角点检测算法是图像匹配中使用非常广泛的特征提取算法。针对目前图像处理过程中尺度不变特征点提取的算法实时性较差,算法......
