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SQL注入是一种常见的Web安全漏洞,其利用方式简单,破坏力强.对抗机器学习是一种针对检测模型的攻击方法,通过改变检测样本的内容和......
近年来,对中小跨径简支梁桥抗震性能的评估工作已不再局限于单体结构,而是针对某条线路或某个区域的群体结构,如何快速完成该类桥......
景象匹配辅助导航由于导航精度高、抗干扰能力强和保障难度小等特点而广泛应用于飞行器的自主导航。景象区域适配性分析是影响景象......
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本文针对 DNA 微阵列数据的超高维空间和超小样本特性,提出了实现二/多病类样本有效分类的基于SVM/MLP+CV的基因选择方法,该方法运用......
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铝电解生产是一个大延迟、多变量耦合和非线性的过程。铝电解槽每天的出铝量往往是根据多年积累的经验制定的,目前为止还没有一个......
为设计新型Metalnikowin类抗菌肽并评价其抗菌活性,依据抗菌肽Metalnikowin的作用机理和氨基酸组成,通过人工方法设计合成Metalnik......
调制解调是软件无线电的关键技术环节,是软件无线电技术研究的核心内容之一。随着通信技术的发展,无线通信环境日益复杂,通信信号可以......
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传统移动业务接入方式是通过业务引擎接口协议直接接入通信网元的,这样做的坏处有两点:首先业务开发门槛高,不便于CP/SP开发业务,从而导......
2008年,极化码由毕尔肯大学的Arikan教授首次提出,由于具有较低的编译码复杂度,同时在理论上已经被证明,当码长趋于无穷时,极化码......
在传统能源日渐枯竭的今天,必须积极寻找绿色新能源。而聚变能是最有前景的绿色能源之一。聚变燃料在托卡马克中以等离子体的状态......
癫痫是一种常见的慢性神经性脑功能障碍疾病,癫痫发作具有反复性和突发性,虽然癫痫本身不具有致死性,但是却能造成患者智力发育缓......
基于神经网络的实体关系抽取模型已经被证明了它的有效性,但使用单一的神经网络模型在不同的输入条件下,会表现出不同的结果,性能......
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英国子午线公司的无损压缩技术(Meridian Lossless Packing),简称MLP,是一种无损编码系统,它取代了最初的线性脉冲编码调制(Linear......
本文介绍了与MFP、MPY、MLP型煤粉燃烧器相适应的输送管路,控制阀,煤粉机──即其供粉系统。它们已成功地应用于生产中。
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中药气味的传统嗅觉鉴别往往受到个人鉴别经验和嗅觉能力的限制,客观性和推广性较差。利用电子鼻技术,结合模式识别算法对中药气味......
随着社会对信息安全需求的不断提高,各行各业愈加重视对信息技术的应用,而密码算法作为其中的基础内容,学者们对其进行了大量的研......
介绍基于误差反向传播算法的多层感知(MLP)网络在说话者识别中的应用。给出了实验结果。
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提出一种结合自组织特征映射(Self-organizingFea-tureMap,SOM)和多层感知器(MultilayerPerceptron,MLP)的神经网络语音识别系统,该系统有较好的识别效果
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[接第4期] 6.MLP解码器如图16所示,是MLP解码器内核的示意图。解码器的工作过程实际上就是每一步编码过程的逆过程。和编码器相比,......
随着处理器和主存之间的性能差距的不断增大,长延迟外部访存成为影响处理器性能的主要原因之一。存储级并行(MLP)通过多个访存并行......
该文基于优化的检测网络和多层感知(multi-layerperception,MLP)特征,提出一种可以更加准确地检测出错误发音类型的方法。首先,从......
应用MLP神经网络对预测个股的股票涨跌进行了初步探索,并给出比较详细的算法和步骤,最终模型测试集MSE为0.40727,预测的准确能力为......
一、概述自从Bumelhart提出了训练多层感知器网络的反向传播学习算法以来,人们改变了对多层感知器网络难以训练学习的悲观认识,从而......
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5G作为“新基建”的领头羊,运营商在加速5G基础设施建设的同时,要尽快开展用户升级5G网络工作,促进个人信息消费.本文在深入分析5G......
该研究采用RT-PCR技术克隆了大鼠MLP的全长cDNA.Northernblot显示,MLP一塌胡涂C2C12细胞在分化培养基中培养的第3天开始表达.用MLP......
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目的利用神经网络分析法构建肺磨玻璃密度结节(GGN)侵袭性的CT预测模型,探讨其预测的准确性。方法回顾性分析203例经手术病理证实......
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随着嵌入式密码设备的广泛应用,侧信道分析(side channel analysis,SCA)成为其安全威胁之一。通过对密码算法物理实现过程中的泄露......
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The global fuel management problem in BWRs(Boiling Water Reactors) can be understood as a very complex optimization proble......
人脸是十分常见的复杂模式,在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的,但是却有着重要意义,因为这同时也是自动人脸识别系统的前提,提出......